Künstliche Intelligenz im Finanz- und Rechnungswesen von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle, Chancen und Risiken
A. Uphaus, T. Kampe, in: S. Behringer (Ed.), CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen., Verlag IFZ - Hochschule Luzern, Rotkreuz, 2025, pp. 180–195.

Integrating Graph Retrieval-Augmented Generation into Prescriptive Recommender Systems
M. Niederhaus, N. Migenda, J. Weller, M. Kohlhase, W. Schenck, Big Data and Cognitive Computing 9 (2025).

LLM gesteuerte Planung zur Reduktion des CO2-Fußabdrucks im Tiefbau
A. Matutat, L. Golin, H. Brandt-Pook, in: Gesellschaft für Informatik e.V. (Ed.), INFORMATIK 2025, Bonn, 2025, pp. 1345–1350.