Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit
M. Schöne, B. Jaster, J. Bültemeier, J. Kösters, C.-A. Holst, M. Kohlhase, in: IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx), IEEE, 2025, pp. 1–9.

Integrating Graph Retrieval-Augmented Generation into Prescriptive Recommender Systems
M. Niederhaus, N. Migenda, J. Weller, M. Kohlhase, W. Schenck, Big Data and Cognitive Computing 9 (2025).

Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit
M. Schöne, B. Jaster, J. Bültemeier, J. Kösters, C.-A. Holst, M. Kohlhase, in: IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx), IEEE, 2025, pp. 1–9.

Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications
B. Jaster, M. Kohlhase, in: IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion), IEEE, 2025, pp. 1–5.

Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications
B. Jaster, M. Kohlhase, in: IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion), IEEE, 2025, pp. 1–5.

Automatisierte Erkennung von Störstoffen in Bioabfall mit maschinellem Lernen: Ansätze und Ergebnisse aus dem Projekt TRACES
M. Sangel, E. Bensch, H. Brandt-Pook, T. Röllke, C. Markworth, in: Gesellschaft für Informatik e.V. (Ed.), INFORMATIK 2025, Bonn, 2025, pp. 1363–1371.

Safety of Hydrogen Storage Technologies
E. Davies, E. Schwenzfeier-Hellkamp, A. Ehrmann, Processes 12 (2024).

Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation]
F. Grumbach, Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation], Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, Bernburg, 2024.

Adaptive IT-Service-Ausschreibung. Der Weg zu agilem und effektiverem IT-(Out)Sourcing
G. Köhler, W. Roth, A. Schmidtmann, Adaptive IT-Service-Ausschreibung. Der Weg zu agilem und effektiverem IT-(Out)Sourcing, 1st ed., Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, 2024.

KI-basiertes Unterstützungstool für pflegende Erwerbstätige
F. Wiegraebe, M. Schönbeck, P. Wunderlich, A. Nauerth, H. Dörksen, Pflege und Gesellschaft 3 (2024) 271–285.

Investigating the Technical Reuse Potential of Crystalline Photovoltaic Modules with Regard to a Recycling Alternative
A.K. Schnatmann, T. Reimers, E. Hüdepohl, J. Umlauf, P. Kleinebekel, F. Schoden, E. Schwenzfeier-Hellkamp, Sustainability 16 (2024).

Didaktisches Fachkonzept zur digitalen und virtuell unterstützten Fallarbeit in den Gesundheitsberufen
M.J. Strecker, C. Freese, L. Nagel, A. Stirner, I. Freese, A. Oldak, U. Hejna, M. Pieper, C. Hainke, R. Lätzsch, I. Wattenberg, M. Falk-Dulisch, L. Liebau, A.-K. Eickelmann, C. Hornberg, T. Pfeiffer, S. Seeling, A.-M. Kamin, K. Makowsky, A. Nauerth, Didaktisches Fachkonzept zur digitalen und virtuell unterstützten Fallarbeit in den Gesundheitsberufen, 2023.

Digitalisiertes Lernen in der be­trieblichen Weiterbildung – zielgruppenorientierte Akzeptanz-Anforderungen an virtuelle Pro­duktschulungen am Beispiel der Weidmüller Interface GmbH & Co. KG
S. Armutat, N. Mauritz, M. Wattenberg, F. Bormann, bwp@ Berufs- und Wirtschaftspädagogik – online (2023) 1–22.

Analysis of MR Images for Early and Accurate Detection of Brain Tumor using Resource Efficient Simulator Brain Analysis
S. Sanaullah, T. Jungeblut, in: New York USA, 2023.

A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing High-Quality Image Inpainting
S. Sanaullah, A. Amanullah, K. Roy, J.-A. Lee, S. Chul-Jun, T. Jungeblut, in: 2023.

Predicting processing times in high mix low volume job shops
A. Müller, F. Grumbach, in: E. Glistau, S. Trojahn (Eds.), 16th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management, Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany, 2023.

Active Learning mit dem GUIDE-Entscheidungsbaum
J. Kösters, M. Schöne, Active Learning mit dem GUIDE-Entscheidungsbaum, n.d.

Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data
J. Kösters, M. Schöne, M. Kohlhase, Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data, n.d.

Entwicklung und Erprobung digital gestützter Lernaufgaben mit VR-Szenarien. Das Fortbildungskonzept des Projekts ViRDiPA
S. Fries, L.S. Pfeifer, K. Schlautmann, C. Freese, A. Nauerth, P. Raschper, Entwicklung Und Erprobung Digital Gestützter Lernaufgaben Mit VR-Szenarien. Das Fortbildungskonzept Des Projekts ViRDiPA, Universität Bielefeld, 2023.

Integration of the Vision of People With Diabetes Into the Development Process to Improve Self-management via Diabetes Apps: Qualitative Interview Study
I. Klemme, K.J. Wrona, I.M. de Jong, C. Dockweiler, L. Aschentrup, J. Albrecht, JMIR Diabetes 8 (2023).