Cloud Classification and Solar Irradiance Forecasting Using All-Sky Images and based on Machine Learning  Techniques 
G. Behrens, Y. Ribouh, N. El Atmioui, A. Kruse, in: 2025.

Cloud Classification and Solar Irradiance Forecasting Using All-Sky Images
G. Behrens, Y. Ribouh, N. El Atmioui, in: 2025.

Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten
G. Behrens, D. Marten, L. Koch, M. Gaj, in: F. Fuchs-Kittkowski, A. Abecker, F. Hosenfeld, A. Reineke, M. Möller, Springer (Eds.), Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI), Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg , Berlin, 2025.

Cloud Segmetation and Matching using Deep Learning in All-Sky Images
G. Behrens, A. Boschert, M. Zehner, N. Theiß, in: M. Rennhofer, TIP Hannover  (Eds.), PV-Symposium Proceedings, TIB Open Publishing, 2024.

Business Intelligence Fog IoT node development model for Big Data processing of air quality in scientific partnerships
G. Behrens, K. Karaztas, C. Orlowski, in: T.X. Bui (Ed.), Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), ScholarSpace, Honolulu, USA, 2024, pp. 288–297.

Potenzial und Konzept zu einem System zu handlungsbasierten Energieeinsparungen an holzbearbeitenden Maschinen
G. Behrens, P. Poppe, in: 2024.

Enhancing Photovoltaic Power Forecasting Accuracy with a Network of All-Sky Imagers and Meteorological Sensors Deployed in a PV Test Field
G. Behrens, A. Boschert, A. Kruse, M. Zehner, F. Fehring, C. Kurz, M. Rascher, K. Anneser, in: EUPVSEC 2024, 2024.

Helios: Introducing a Project for Forecasting Yields using a Small Network of All-Sky Imagers and Meteorological Sensors
G. Behrens, A. Boschert, A. Kruse, M. Zehner, M. Heigl, (n.d.).

Large Language Modeling Method to Support the Analysis of Environmental, Social , and Governance Reporting E-metrics
G. Behrens, (n.d.).

Posterbeitrag: Advancing Corrosion Foeecasting Through Empirical And Simulated Data Integration
G. Behrens, S. Flohr, S. Worms, in: n.d.

Commonalities and Differences in ML-Pipelines for Air Quality Systems
C. Orlowski, G. Behrens, K. Karatzas, in: V. Wohlgemuth, D. Kranzlmüller, M. Höb (Eds.), Advances and New Trends in Environmental Informatics 2023. Sustainable Digital Society, Springer Nature Switzerland, Cham, 2024, pp. 21–37.

Anwendung von Convolutional Neural Networks zur Schneeerkennung auf Photovoltaikflachen
G. Behrens, D. Hepp, S. Hempelmann, W. Friedrich , in: Conexio-PSE GmbH (Ed.), Tagungsunterlagen 39. PV-Symposium, 2024 Kloster Banz, Bad Staffelstein, Pforzheim, Deutschland, 2024.

Wolkensegementierung und -matching mit Deep Learning in All Sky Images
G. Behrens, N. Theis, A. Boschert, M. Zehner, in: M. Rennhofer, Conexio-PSE GmbH (Eds.), Tagungsunterlagen 39. PV-Symposium, Pforzheim, Deutschland, 2024.

Smartmonitoring - eine webbasierte Plattform für das Monitoring von Umweltdaten aus verschiedensten Schnittstellen und Sensoren zur Nutzung für studentische Projekte und Forschungsprototypen
G. Behrens, F. Fehring, J. Thiel, in: M. Klein, D. Krupka, V. Wohlgemuth, Gesellschaft für Informatik (Eds.), 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2023, Designing Future - Zukünfte gestalten, LNI, Bonn, 2023, pp. 1267–1276.

Detection of snow-coverage on PV-modules with images based on CNN-techniques
G. Behrens, D. Hepp, S. Hempelmann, W. Friedrich, in: V. Wohlgemuth, S. Naumann, H.-K. Arnd, G. Behrens, M. Höb, Gesellschaft für Informatik e.V. (Eds.), ENVIROINFO 2022, Bonn, 2022.

GI Edition Proceedings Band 328 "EnviroInfo 2022" - 26.–28. September 2022 Hamburg, Germany
V. Wohlgemuth, S. Naumann, H.-K. Arndt, G. Behrens, M. Höb, Gesellschaft für Informatik, eds., GI Edition Proceedings Band 328 “EnviroInfo 2022” - 26.–28. September 2022 Hamburg, Germany, Köllen, Bonn-Buschdorf, 2022.

Detektion von Schneebedeckung mittels stringbasierter  Monitoringdaten und Methoden des Maschinellen Lernens
G. Behrens, D. Hepp, S. Hempelmann, in: B. Porzelius (Ed.), 2022.

Classification of Building Parts in Real City Point Clouds
S. Schiffel, F. Fehring, G. Behrens, in: 36th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, WIP, 2019.

Data mining methods of healthy indoor climate coefficients for comfortable well-being
G. Behrens, K. Schlender, F. Fehring, Environmental Protection and Natural Resources 29 (2018) 7–12.

Smart Monitoring System of Air Quality and Wall Humidity Accompanying an Energy Efficient Renovation Process of Apartment Buildings
G. Behrens, J. Weicht, K. Schlender, F. Fehring, R. Dreimann, M. Meese, F. Hamelmann, C. Thiel, T. Försterling, M. Wübbenhorst, in: B. Otjacques, P. Hitzelberger, S. Naumann, V. Wohlgemuth (Eds.), From Science to Society, Springer International Publishing, Cham, 2018, pp. 181–189.