KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde)
P. Viertel, in: 2024.

KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde)
P. Viertel, in: 2024.

Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: M. De Marsico, G. Sanniti di Baja, A. Fred  (Eds.), Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, pp. 418–425.

Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V. (Ed.), 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in Der Agrar- Und Ernährungswirtschaft - Komplettband, Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, 2022, pp. 301–306.

Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey
P. Viertel, M. König, Machine Vision and Applications 33 (2022).

Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples
P. Viertel, M. König, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, Bonn, 2021, pp. 331–336.

PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021.

Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality
D. Sprute, P. Viertel, K. Tönnies, M. König, in: IEEE (Ed.), 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), IEEE, 2019, pp. 4607–4614.

Determining room usage through a multi-sensor system  and machine learning
P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, M. König, in: R. Zender, U. Lucke, J. Haase, M. von der Heyde, G. Leitner, W. Meyer (Eds.), Proceedings of the Workshop eLernen Und Arbeiten Im Wandel“, 2018, pp. 59373.