Acceptance of Medical Artificial Intelligence in Skin Cancer Screening: Choice-Based Conjoint Survey
I. Jagemann, O. Wensing, M. Stegemann, G. Hirschfeld, JMIR Formative Research 8 (2024).

Sprachen- und Wissenspolitik am Hofe Maximilians I. Die vernakularsprachigen Selbstzeugnisse als Instrument kaiserlichen Ambiguitätsmanagements
K. Rzehak, in: E.L. du Cardonnoy, A. Merle (Eds.), Les langues des Habsbourg. Un empire plurilingue à l’époque moderne , 1st ed., Éditions et Presses universitaires de Reims, Reims, 2024, pp. 171–191.

Predicting the Extent of Co-Activation of One Muscle Head by sEMG-Measurements from the Other Muscle Head of the Biceps Brachii Using Linear Regression and Shallow Feedforward Neural Networks
N. Grimmelsmann, M. Mechtenberg, A. Schneider, in: iDaS Institute for Data Science Solutions of HSBI, Hochschule Bielefeld (Eds.), Nr. 1 (2024): Kongress KI@HS Solutions Im Fokus -Posterbeiträge-, Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions, Bielefeld, 2024, pp. 6–8.

Comparative Study of a Parameter Tuned Bioinspired Binaural Sound Source Localization Algorithm and a Standard Beamformer
P. Jünemann, A. Schneider, J. Waßmuth, M. Mechtenberg, in: iDas - Institute for Data Science Solutions of HSBI, Hochschule Bielefeld (Eds.), Kongress KI@HS Solutions Im Fokus - Posterbeiträge, iDas - Institute for Data Science Solutions of HSBI, Bielefeld, 2024, pp. 16–17.

What does curgencyd mean when prioritizing cancer treatment? Results from a qualitative study with German oncologists and other experts during the COVID-19 pandemic
S. Sommerlatte, H. Hense, S. Nadolny, A.-L. Kraeft, C. Lugnier, J. Schmitt, O. Schoffer, A. Reinacher-Schick, J. Schildmann, Journal of Cancer Research and Clinical Oncology 150 (2024).

Quartiersarbeit in den CareTech-HUBs Kamphof/Schildesche: Gesund Leben trotz Klimawandel in Schildesche
M. Siegler, K.J. Wrona, in: n.d.

Exchange bias in Fe/Fe and Fe/Mn model systems
T. Blachowicz, M. Malczyk, A. Ehrmann, M. Wortmann, AIP Advances 14 (2024).

Magnetic Substrates for Tissue Engineering—A Review
T. Blachowicz, A. Ehrmann, Magnetochemistry 10 (2024).

Förderung digitaler Kompetenzen von Kindern in Kindertageseinrichtungen
H. Knauf, Förderung digitaler Kompetenzen von Kindern in Kindertageseinrichtungen, 1st ed., Deutsches Jugendinstitut e. V., München, 2024.

Legal Framework of Diversity, Inclusion and Equality: Implications in Europe and Germany
A. Benning, A. Erduran, K. Altun, T. Meral, in: R. Öztürk, E.S. Bayrak Meydanoglu, D. Zamantili Nayir, M. Klein (Eds.), Diversity, Equality and Inclusion, Shaker Verlag, Düren, 2024, pp. 170–185.

Kompetenzmodell der vorbehaltenen Aufgaben der Pflege für die hochschulische Pflegeausbildung (KomVorHoP)
C. Soyka, N. Schaper, M. Schürmann, I. Hasenklever, A. Helmbold, S. Köpke, A. Posenau, E. Schlegel, K. Seidler-Rolf, M. Zimmermann, C. Büker, Ä.-D. Latteck, Kompetenzmodell Der Vorbehaltenen Aufgaben Der Pflege Für Die Hochschulische Pflegeausbildung (KomVorHoP), Universitätsbibliothek, Paderborn, 2024.

A Spike Vision Approach for Multi-object Detection and Generating Dataset Using Multi-core Architecture on Edge Device
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: L. Iliadis, I. Maglogiannis, A. Papaleonidas, E. Pimenidis, C. Jayne (Eds.), Engineering Applications of Neural Networks. 25th International Conference, EANN 2024, Corfu, Greece, June 27–30, 2024, Proceedings, Springer Nature Switzerland, Cham, 2024, pp. 317–328.

A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing Machine Learning Models
S. Sanaullah, K. Roy, U. Rückert, T. Jungeblut, in: T. Lutchyn, A. Ramírez Rivera, B. Ricaud (Eds.), Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference, Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), UiT The Arctic University, Tromsø, Norway, 2024.

Automation of crochet technology and development of a prototype machine for the production of complex-shaped textiles
J.L. Storck, Automation of Crochet Technology and Development of a Prototype Machine for the Production of Complex-Shaped Textiles, Technische Universität Dresden, 2024.

Approximation einer modellprädiktiven Antriebsregelung durch ein neuronales Netz
F. Karau, M. Leuer, in: Institute for Data Science Solutions, iDas, Hochschule Bielefeld (Eds.), Kongress KI@HS Solutions im Fokus - Posterbeiträge, 2024, pp. 18–19.

»Corona-Dead, auf einmal alles leer« Eine qualitative Untersuchung zur Harmonisierung der Alltagspraxis in Pandemiezeiten aus Sicht obdach- und wohnungsloser Menschen
T. Middendorf, A. Parchow, in: F. Sowa, M. Heinrich, F. Heinzelmann (Eds.), Obdach- und Wohnungslosigkeit in pandemischen Zeiten. Interdisziplinäre Perspektiven, 1st ed., transcript Verlag, Bielefeld, 2024, pp. 331–345.

Physics-Informed Neural Networks to predict the Power Transmission of Electric Road Systems
F. Gumpert, E. Vambolt, M. Schmidt, L. Fromme, A. Dietz, J. Lohbreier, in: 2024 1st International Conference on Production Technologies and Systems for E-Mobility (EPTS), IEEE, 2024, pp. 1–7.

Regulierungsdichte in der EU am Beispiel des Themas Nachhaltigkeit unter Beachtung der Einflussmöglichkeiten von Unternehmen auf die Gestaltung von Gesetzen
K. Maoro, Regulierungsdichte in der EU am Beispiel des Themas Nachhaltigkeit unter Beachtung der Einflussmöglichkeiten von Unternehmen auf die Gestaltung von Gesetzen, 2024.

Predicting the Level of Co-Activation of One Muscle Head from the Other Muscle Head of the Biceps Brachii Muscle by Linear Regression and Shallow Feedforward Neural Networks
N. Grimmelsmann, M. Mechtenberg, M. Vieth, A. Schulz, B. Hammer, A. Schneider, in: M. Pedro Guarino, K. Hotta, M. Yousef , H. Liu , G. Saggio , A. Fred, H. Gamboa  (Eds.), Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2024, pp. 611–621.

Improvement of sEMG Exoskeleton Control Based on Prediction of the Myotendinous System State
M. Mechtenberg, N. Grimmelsmann, A. Schneider, in: iDaS Institute for Data Science Solutions of HSBI, Hochschule Bielefeld (Eds.), Nr. 1 (2024): Kongress KI@HS Solutions Im Fokus -Posterbeiträge-, Bielefeld, 2024, pp. 24–25.