Accelerating the simulation of equation-based models by replacing non-linear algebraic loops with error-controlled machine learning surrogates
A. Heuermann, P. Hannebohm, M. Schäfer, B. Bachmann, in: D. Müller, A. Monti, A. Benigni (Eds.), Proceedings of the 15th International Modelica Conference 2023, Aachen, October 9-11, Linköping University Electronic Press, 2023, pp. 275–284.

Der Zusammenhang von Transfer in Hochschulen und der Unterstützung durch Assistenztechnologien
B. Pottharst, T. Schlüter, M. Kunack, in: M.A. Pfannstiel, A. Dautovic (Eds.), Transferinnovationen und Innovationstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft. Grundlagen, Erkenntnisse und Praxisbeispiele, Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, 2023, pp. 257–270.

Lessons from entrepreneurship education: Diary studies on entrepreneurial intentions
J. Stadtmann, T. Kampe, B. Wach, in: G-Forum Jahreskonferenz 2023, 26. Interdisziplinäre Jahreskonferenz Zu Entrepreneurship, Innovation Und Mittelstand, Darmstadt, 27.-29.09., 2023.

DETERMINISTISCHE UND BIONISCHE HEURISTIKEN ZUR LÖSUNG VON ENTSORGUNGSPROBLEMEN - Am Beispiel des Laubharkproblems
K. Abdelhak, B. Bachmann, R. Derdau, A. Hartmann, H.-J. Kruse, DETERMINISTISCHE UND BIONISCHE HEURISTIKEN ZUR LÖSUNG VON ENTSORGUNGSPROBLEMEN - Am Beispiel des Laubharkproblems, 2023.

Selbstgesteuertes Lernen im Dungeon
A. Matutat, B.C. George, C. Gips, in: Hochschulforum Digitalisierung und StIL (Ed.), 2023.

Learning by Questing
A. Matutat, M. Reinsch, A. Kirsch, B.C. George, C. Gips, in: StartPlay 2023f: Proceedings of the 2nd Interdisciplinary Conference on Gamification and Innovation, Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal, 2023.

Gleich nach der Pflege kommt die Kita. Psychische und emotionale Erschöpfung bei Fachkräften
N. Madeira Firmino, J. Bauknecht, Krippenkinder (2023) 24–29.

Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der BIM-basierten Tragwerksplanung
M. Eisfeld, in: 2023.

Unterrichtsprogramm zur Förderung von Mental Health Literacy
S. Kirchhoff, A.M. Freian, T. Schulenkorf, T.M. Bollweg, U. Bauer, Prävention und Gesundheitsförderung 18 (2023) 440–446.

Equivalent Circuit for the Consideration of Frequency-Dependent Effects in Electronics Simulations of Induction Hobs
L. Schwan, M. Feige, A. Hütten, S. Schöning, in: 2023.

Integrating Scheduling of Logistic Support Processes in Agent-Based Industry 4.0 Assembly Simulation
A. Freiter, C. Schwede, in: 2023 Winter Simulation Conference (WSC), IEEE, 2023, pp. 2112–2123.

Code for: How happy is happy enough? A cross-cultural comparison of optimal cut points for the Positive Mental Health Scale.
G. Bonnin, G. Hirschfeld, R. Von Brachel, J. Margraf, Code for: How Happy Is Happy Enough? A Cross-Cultural Comparison of Optimal Cut Points for the Positive Mental Health Scale., PsychArchives, 2023.

R principles for circular economy in the textile industry – a mini-review
A.K. Schnatmann, F. Schoden, A. Ehrmann, E. Schwenzfeier-Hellkamp, Communications in Development and Assembling of Textile Products 4 (2023) 294–305.

Tabellenbuch Maschinenbau Hochschule
J. Horst, R. Gomeringer, R. Kilgus, V. Menges, S. Oesterle, T. Rapp, C. Scholer, A. Stenzel, A. Stephan, F. Wieneke, J.R. Ziebart, Tabellenbuch Maschinenbau Hochschule, VERLAG EUROPA-LEHRMITTEL, Haan-Gruiten, 2023.

Streamlined Training of GCN for Node Classification with Automatic Loss Function and Optimizer Selection
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: L. Iliadis, I. Maglogiannis, S. Alonso, C. Jayne, E. Pimenidis (Eds.), Engineering Applications of Neural Networks. 24th International Conference, EAAAI/EANN 2023, León, Spain, June 14–17, 2023, Proceedings, Springer Nature Switzerland, Cham, 2023, pp. 191–202.

Evaluation of Spiking Neural Nets-Based Image Classification Using the Runtime Simulator RAVSim
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, International Journal of Neural Systems (2023).

Exploring spiking neural networks: a comprehensive analysis of mathematical models and applications
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, Frontiers in Computational Neuroscience 17 (2023).

Evaluating Spiking Neural Network Models: A Comparative Performance Analysis
S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, Preprint (2023).

Design-Space Exploration of SNN Models using Application-Specific Multi-Core Architectures
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Ruckert, T. Jungeblut, Preprint (2023).

Transforming Event-Based into Spike-Rate Datasets for Enhancing Neuronal Behavior Simulation to Bridging the Gap for SNNs
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: Paris France , 2023.