@inproceedings{7184,
  author       = {Ahmed, Qazi Arbab and Karki, Suraj and Jungeblut, Thorsten},
  publisher    = {arXiv},
  title        = {{FINN-Tro: Exploiting Verification Gaps in Dataflow Inference Accelerators}},
  doi          = {10.48550/ARXIV.2609.26824},
  year         = {2026},
}

@techreport{7171,
  abstract     = {Edge-based Artificial Intelligence (AI) acceleration has recently improved progress in real-time object detection. Object detection on edge devices requires a balance between accuracy, speed, and power efficiency. This paper proposes a customized Deep Learning Processor Unit (DPU)-aware architecture for attention-based YOLO variants deployed on AMD FPGAs. Specifically, we evaluate and benchmark YOLOv26 and YOLOv11, two modern attention-based YOLO variants, on the Xilinx ZCU104 across both standard and oriented object detection tasks. We replace unsupported activation functions, substitute split operations with 1x1 convolutions, and approximate the spatial attention mechanism in a DPU-compatible way. All models are then trained and evaluated across six benchmark datasets such as COCO, Pascal VOC, KITTI, DOTA, DIOR-R, and an in-house human presence dataset, and benchmarked across all eight DPU configurations (B512 to B4096) in terms of mAP, FPS, latency, power, and resource utilization. Notably, YOLOv26n and YOLOv26n-OBB deliver the highest end-to-end throughput at 34.05 and 29.55 FPS for standard and oriented detection, respectively, with an average of 5% absolute reduction in accuracy due to quantization while achieving up to approximately 3x lower power consumption compared with the state of the art.},
  author       = {Karki, Suraj and Ahmed, Qazi Arbab and Jungeblut, Thorsten},
  title        = {{No Attention, No Problem: DPU-Aware Attention Approximation in Modern YOLO on FPGA}},
  doi          = {10.48550/arXiv.2607.13106},
  year         = {2026},
}

@article{7141,
  abstract     = {                  This tutorial provides a comprehensive and intuitive journey through the evolution of deep generative models, tracing a clear path from the foundations of Principal Component Analysis (PCA) to modern Variational Autoencoders (VAEs), showing how each method solves the limitations of the previous one. We begin with PCA, a linear tool for reducing data dimensions. Its inability to model non-linear patterns motivates the use of Autoencoders (AEs), which use neural networks to learn flexible, compressed representations. However, AEs lack a probabilistic framework, preventing them from generating new data. VAEs address this by treating the latent space as a probability distribution, enabling data generation. We compare the three methods through theoretical analysis, experiments, and step-by-step numerical examples that show exactly how each model compresses data—a detail often missing elsewhere. Unlike resources that treat these topics separately, we connect them into a single narrative, building intuition progressively from linear to probabilistic deep generative models.
                },
  author       = {Tharwat, Alaa and Eid, Mahmoud M.},
  issn         = {2571-905X},
  journal      = {Stats},
  number       = {2},
  publisher    = {MDPI AG},
  title        = {{The Path from PCA to Autoencoders to Variational Autoencoders: Building Intuition for Deep Generative Modeling}},
  doi          = {10.3390/stats9020023},
  volume       = {9},
  year         = {2026},
}

@article{7142,
  author       = {Steurer, Xenia Ricarda and Kalik, B. and Jakobs-Schönwandt, D. and Grünberger, A. and Patel, Anant V. },
  issn         = {09608524},
  journal      = {Bioresource Technology},
  publisher    = {Elsevier BV},
  title        = {{Development of a bioprocess with Streptomyces setonensis to produce a novel herbicidal sugar as an alternative to glyphosate}},
  doi          = {10.1016/j.biortech.2026.134217},
  volume       = {447},
  year         = {2026},
}

@techreport{7135,
  abstract     = {Die Transformation hin zu einer Circular Economy erfordert nicht nur neue Technologien und Geschäftsmodelle, sondern vor allem neues Wissen und praxisnahes Know-how. Unternehmen, Organisationen und Einzelpersonen stehen vor der Herausforderung, eigene Kompetenzen systematisch aufzubauen und diese an ihre individuellen Bedarfe anzupassen, vom ersten Einstieg bis hin zur strategischen Umsetzung. 
Die Qualifizierungsroadmap ist nicht nur ein reiner Lernpfad, sondern fungiert als praxisorientierter Leitfaden für Unternehmen, Organisationen und Einzelpersonen, die sich aktiv mit konkreten Themen, Handlungsfeldern und Umsetzungsmöglichkeiten im Bereich Circular Economy auseinandersetzen möchten.
Darüber hinaus gibt die Roadmap Auskunft über vorhandene Qualifizierungsangebote und bietet Orientierung für einen sinnvollen und individuellen Aufbau sowie die flexible Kombination von Lerninhalten – abgestimmt auf die eigene Zielsetzung, das verfügbare Zeitbudget und den gewünschten Praxisbezug.},
  author       = {Diel, Leon and Remberg, Joy and Schwenzfeier-Hellkamp, Eva and Kolkmann, Beate and Schmidt, Kerstin and Penner, Anna and Kleinhans, Sarah and David, Friederike and Meyer, Rolf Olaf},
  keywords     = {Circular Economy, Qualifizierung, Weiterbildung, Roadmap, Orientierung},
  publisher    = {Hochschule Bielefeld},
  title        = {{Qualifizierungsroadmap - Wege zur Qualifizierung im Bereich Circular Economy}},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{7118,
  author       = {Jamebozorgi, Vahid and Schröder, Christian},
  issn         = {751-0522 },
  location     = {Dresden},
  number       = {2},
  title        = {{Virtual Characterization Lab: A python toolkit for material characterization from molecular dynamics}},
  volume       = {61},
  year         = {2026},
}

@misc{7120,
  abstract     = {Current simulation workflows overwhelmingly rely on idealized or implicit microstructures, which prevents true side‑by‑side comparison with experiments and slows methodological progress. Directly simulating experimentally identical samples—using atomistic and continuum models—is a critical yet largely unrealized step toward predictive, microstructure‑aware materials discovery. In this work, we introduce MultiBEST, a unified GUI‑based framework that constructs experimentally faithful atomistic and continuum models directly from 2D micrographs, EBSD data, or simple user sketches. The resulting continuum representations explicitly resolve grain boundaries as crystallography‑aware volumetric interfaces with distinct properties, enabling multiscale modelling that approaches atomistic‑level fidelity. MultiBEST delivers an end‑to‑end pipeline—from image processing to final model export—with tunable computational cost, from rapid prototyping to large‑scale simulations.},
  author       = {Jamebozorgi, Vahid and Quisbrok, Robin and Nasari, Amirbahador and Schröder, Christian},
  keywords     = {Atomistic simulation, EBSD, Mesh generation, Finite element methods, Image processing, Digital-twin, Multiscale modeling},
  publisher    = {Vahid Jamebozorgi, self-published},
  title        = {{MultiBEST – Multiscale/Multiphase Bridging Experiment and Simulation Toolkit}},
  year         = {2026},
}

@misc{7119,
  abstract     = {Material discovery using traditional experimental methods is a slow and costly process, often limited by the sampling process, characterization condition constraints, and the requirement for expensive equipment. While computational tools have transformed materials research by accelerating the investigation of material properties, a significant gap remains in connecting high-fidelity simulations with established experimental characterization techniques. Virtual Characterization Lab (VCL), a unified, open-source toolkit designed to bridge this gap. The VCL streamlines pre- and post-processing workflows—primarily designed for, but not limited to, molecular dynamics (MD) simulations. It enables researchers to analyze crystallography and generate essential characterization data, including X-ray Diffraction (XRD), Selected Area Electron Diffraction (SAED), Vibrational Density of States (VDOS), and Infrared (IR) spectra, all within a single, intuitive graphical user interface (GUI). By integrating every step from initial structure preparation to final data visualization, the VCL accelerates materials discovery by making virtual characterization more efficient, accessible, and directly comparable to experimental results.},
  author       = {Jamebozorgi, Vahid and Quisbrok, Robin and Schröder, Christian},
  keywords     = {Atomistic simulation, Defects, XRD, TEM, Vibrational analysis, Virtual material characterization},
  publisher    = {Vahid Jamebozorgi, self-published},
  title        = {{Virtual Characterization Lab Toolkit}},
  year         = {2026},
}

@book{7044,
  abstract     = {Der Circular Skills Guide unterstützt die praxisnahe Vermittlung von Kompetenzen im Bereich Circular Economy. Er bündelt erprobte Qualifizierungsformate und stellt diese als übertragbare Orientierungshilfen und praktische Blaupausen für unterschiedliche Bildungs- und Anwendungskontexte bereit. Anhand konkreter Beispiele werden Lernformate, Methoden und Werkzeuge vorgestellt, die den Aufbau von Circular-Economy-Kompetenzen fördern und flexibel an verschiedene Zielgruppen und Rahmenbedingungen angepasst werden können.
Die Publikation richtet sich an Multiplikator:innen, Unternehmen, Bildungseinrichtungen, Kammern sowie weitere Organisationen, die Qualifizierungsangebote im Bereich Circular Economy gestalten, auswählen oder weiterentwickeln möchten. Sie unterstützt die Entwicklung praxisnaher Bildungsangebote in Schule, Hochschule, beruflicher Bildung und Weiterbildung.
Alle beschriebenen Qualifizierungsformate folgen einem einheitlichen Aufbau. Neben Zielgruppen, Lernzielen sowie geeigneten Methoden und Werkzeugen enthält der Guide Hinweise zur Übertragbarkeit der Formate, Empfehlungen für deren Umsetzung sowie eine grobe Zeitplanung. Dadurch bietet die Publikation eine praxisorientierte Grundlage für die Konzeption und Durchführung von Qualifizierungsmaßnahmen im Kontext der Circular Economy.
},
  author       = {Diel, Leon and David, Friederike and Kleinhans, Sarah and Kolkmann, Beate and Meyer, Rolf Olaf and Penner, Anna and Remberg, Joy and Schoden, Fabian and Schmidt, Kerstin and Schwenzfeier-Hellkamp, Eva},
  keywords     = {Circular Economy, Kreislaufwirtschaft, Circular Skills, Qualifizierung, Kompetenzentwicklung, Hochschullehre, Nachhaltige Produktentwicklung, Zirkuläre Wertschöpfung, Weiterbildung, Wissenstransfer, Lehr-Lern-Formate, Nachhaltigkeit},
  pages        = {40},
  title        = {{Circular Skills Guide}},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{7068,
  abstract     = {Adopting digital twin technologies in small andmedium-sized enterprises (SMEs) is often hinderedby heterogeneous, poorly documented productiondata. Current semantic type detection approachesrequire massive labeled datasets making themimpractical for resource-constrained SMEs. Wepropose a zero-shot hybrid framework combiningpattern-based classification with selective largelanguage model (LLM) reasoning formanufacturing-specific data types. The two-stagearchitecture uses rule-based patterns for high-confidence cases, forwarding ambiguous columnsto a multi-step LLM reasoner. Evaluation on fourmanufacturing datasets shows the hybrid approachachieves weighted F1 within 7 24 percentagepoints of pure LLM classification performancewhile reducing LLM invocations by 39% onaverage. Processing time decreased by up to 2.8×.Our framework addresses a critical gap: automated,computationally efficient data type recognition formanufacturing SMEs without requiring trainingdata, contributing to automated simulation anddigital twin construction.},
  author       = {Döring, Lina and Trojahn, Sebastian and Reusch, Pascal},
  booktitle    = {19th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management},
  editor       = {Behrendt, Fabian and Zadek, Hartmut and Janmontree, Jettarat and Trojahn, Sebastian and Lang, Sebastian},
  keywords     = {Semantic Data Type Detection, DigitalTwin, Manufacturing SMEs, Zero-shot Learning, Hybrid AI, LLM},
  location     = {Magdeburg},
  publisher    = {Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany},
  title        = {{Smart data adapter: A hybrid pattern-LLM approach}},
  doi          = {10.25673/123544},
  year         = {2026},
}

@article{6598,
  abstract     = {Aspekte wie Nachhaltigkeit und Ressourcenschutz spielen nicht nur aus ökologischen, sondern auch aus ökonomischen Gründen eine zunehmend wichtige Rolle. Dies zeigt sich auch im Produktdesign. Wer heute Produkte entwickelt, sollte direkt den Lebenszyklus, die Chancen zur Verlängerung der Nutzungsphase und das Ende des Produktlebens mitdenken. Dies dürfte mittelfristig zu Wettbewerbsvorteilen führen. Ineinandergreifende Strategien bieten eine ganzheitliche Lösung.},
  author       = {Kartelmeyer, Stephan and Ries, Angela},
  journal      = {Kunststoffe},
  keywords     = {Kreislaufwirtschaft, Circular Economy, R-Prinzip, Design for R},
  number       = {2},
  pages        = {20--24},
  publisher    = {Carl Hanser Verlag},
  title        = {{Neun entscheidende Punkte}},
  volume       = {116},
  year         = {2026},
}

@article{7037,
  abstract     = {The development of resource-efficient products based on a comprehensive assessment of the R-principles is becoming increasingly important in the context of the Eco-Design Regulation. However, there is no basis for assessing c-Si photovoltaic modules in the context of REpair, REfurbish, and REmanufacture. The aim of this study is therefore to create an assessment basis including a definition framework and a selection of priority parts. The results are a basic functional and structural analysis, an initial catalog of criteria for a semi-quantitative assessment method, and a weighting of priority parts. It becomes clear that individual cells and connection components are particularly relevant for REpair and REfurbish. For REmanufacture, attention should be paid to the entirety of the cells, the frame, and the glass. Overall, a method is created that, in application, lays the foundation for a sustainable product design of photovoltaic modules improved for the circular economy and can be further optimized.              },
  author       = {Schnatmann, Anna Katharina and Wulf, Heike and Schoden, Fabian and Schwenzfeier-Hellkamp, Eva},
  issn         = {2071-1050},
  journal      = {Sustainability},
  keywords     = {assessment method, circular economy, c-Si photovoltaics, refurbish, remanufacture, repair, R-principles},
  number       = {11},
  publisher    = {MDPI AG},
  title        = {{REpair-, REfurbish- and REmanufacture-Ability Assessment of c-Si PV Modules—Method Development}},
  doi          = {10.3390/su18115612},
  volume       = {18},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{6989,
  author       = {Sadeghi-Kohan, Somayeh and Awais, Muhammad and Ahmed, Qazi Arbab and Platzner, Marco and Hellebrand, Sybille and Jungeblut, Thorsten and Wunderlich, Hans-Joachim},
  booktitle    = {2026 IEEE 29th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS)},
  location     = {Bratislava, Slovakia},
  pages        = {1--5},
  publisher    = {IEEE},
  title        = {{Reliability Assessment in Approximate Accelerator Synthesis}},
  doi          = {10.1109/DDECS69233.2026.11520985},
  year         = {2026},
}

@article{6905,
  author       = {Balzereit, Kaja and Mechtenberg, Malte and Schneider, Axel},
  journal      = {arXiv},
  title        = {{Estimation of Motor Unit Parameters from Surface Electromyograms using an Informed Autoencoder}},
  doi          = {10.48550/ARXIV.2605.07458},
  year         = {2026},
}

@techreport{6893,
  author       = {Schoden, Fabian},
  pages        = {S. 18--19},
  title        = {{KI in Prüfungen: Kontrollverlust oder Chance?}},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{7117,
  author       = {Jamebozorgi, Vahid and Rasim, Karsten and Schröder, Christian},
  issn         = {751-0522 },
  location     = {Regensburg},
  number       = {3},
  title        = {{Multiscale modeling of corrosion-induced intergranular strain in iron under alkaline conditions}},
  volume       = {60},
  year         = {2025},
}

@article{5970,
  author       = {Jamebozorgi, Vahid and Rasim, Karsten and Schröder, Christian},
  issn         = {0927-0256},
  journal      = {Computational Materials Science},
  publisher    = {Elsevier BV},
  title        = {{Multiscale modelling of corrosion-induced intergranular strain in iron under alkaline conditions}},
  doi          = {10.1016/j.commatsci.2025.114016},
  volume       = {258},
  year         = {2025},
}

@techreport{7040,
  abstract     = {Die Entwicklung und Implementierung von Circular-Economy-Prozessen (CE) in Unternehmen
gewinnen zunehmend an Relevanz für operative und strategische Aufgaben der Organisationsentwicklung; nicht zuletzt aufgrund des Klimawandels und der Berichtspflichten nach Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), die Unternehmen zu einem langfristigen und
nachhaltigen Handeln verpflichten.
Somit sind Kompetenzen und Qualifizierungsbedarfe bereits jetzt und auch in Zukunft relevant.
Bei der Umsetzung von CE- und Nachhaltigkeitsmaßnahmen sowie der Transformation hin zu
einer Kreislaufwirtschaft ist die Qualifizierung im Bereich Circular Economy ein wichtiger Faktor.
Im Rahmen des Aktionsfelds „Qualifizierung“ identifiziert das Transformationsprojekt
„CirQualityOWL plus“ relevante Qualifizierungsbedarfe durch Interviews in Unternehmen ausgewählter Branchen sowie mit Hochschullehrenden. Auf Basis dieser Ergebnisse werden Handlungsempfehlungen für Unternehmen, Hochschulen und CE-interessierte Fach- und Führungskräfte abgeleitet.
Die Kompetenzen und die Kompetenzentwicklung der Beschäftigten von heute und morgen sind
ein wesentlicher Erfolgsfaktor für die Implementierung von CE-Strategien. Gegenstand der Befragungen war deshalb die Frage nach den Qualifizierungsbedarfen künftiger Fach- und Führungskräfte hinsichtlich CE und CE-Prozessen in verschiedenen Branchen in Ostwestfalen-Lippe
(OWL). Besonders im Fokus stehen die Branchen Maschinenbau, Kunststoffe, Lebensmittel sowie Gesundheit. Die Analyse basiert auf qualitativen, leitfadengestützten Interviews und fokussiert Gemeinsamkeiten und Unterschiede bei der Wahrnehmung, Umsetzung und den benötigten
Kompetenzen bezüglich CE.
Die Kernbotschaft: CE wird zunehmend als unternehmerisches Handlungsfeld mit wirtschaftlicher
Notwendigkeit und wirtschaftlichem Nutzen gesehen. Die Ergebnisse der Befragungen verdeutlichen, dass es Spezialist:innen mit interdisziplinären Kenntnissen im Bereich der CE erfordert.
Viele Unternehmen stehen noch am Anfang der CE-Transformation und suchen aktiv nach strukturierten Angeboten der Qualifizierung.
Abschließend werden strategische Handlungsempfehlungen aus den Ergebnissen der Interviews
abgeleitet, um die Qualifizierung von Mitarbeitenden für CE in Unternehmen und Bildungseinrichtungen gezielt zu verbessern und damit den Übergang zu einer Circular Economy nachhaltig zu
fördern. An Hochschulen wird vor allem eine breit gefächerte Integration von CE-Inhalten in bestehende Studiengänge gefordert, nicht jedoch die Einführung eines zusätzlichen spezifischen
CE-Studiengangs.},
  author       = {Diel, Leon and Diestelhorst, Elise and Kleinhans, Sarah and Kolkmann, Beate and Meyer, Rolf Olaf and Penner, Anna and Schwenzfeier-Hellkamp, Eva},
  keywords     = {Circular Economy, zirkuläre Wertschöpfung, Qualifizierung, OstwestfalenLippe, Kompetenzentwicklung, Weiterbildung, Fachkräfte, Führungskräfte, Hochschule, Branchenvergleich},
  pages        = {21},
  title        = {{Qualifizierung für die Circular Economy - Handlungsempfehlungen für Unternehmen und Hochschulen in OWL}},
  year         = {2025},
}

@article{6297,
  author       = {Katter, Vincent and Huperz, Carolin and Kohlhase, Martin and Bartsch, J. and Özlü, Ismail and Regier, M and Amelung, R.I. and Klemme, B.},
  issn         = {0340-5591},
  journal      = {Orthopädie Technik},
  keywords     = {Diabetisches Fußsyndrom (DFS), Smarte Orthese, Plantardruckmessung, Anomalieerkennung, Künstliche Intelligenz},
  number       = {11},
  pages        = {68 -- 73},
  publisher    = {Verlag Orthopädie-Technik},
  title        = {{Sensorintegration in Orthesen zur Versorgung des Diabetischen Fußsyndroms: eine technische Betrachtung}},
  year         = {2025},
}

@inproceedings{5972,
  author       = {Döring, Lina and Trojahn, Sebastian and Reusch, Pascal},
  booktitle    = {18th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management},
  keywords     = {Digital Twin, Small and medium sized companies, SME, production optimization},
  location     = {Magdeburg},
  publisher    = {Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany},
  title        = {{Partial Twin – Pragmatic Digital Twin Adoption for SMEs}},
  doi          = {10.57720/5972},
  volume       = {18},
  year         = {2025},
}