[{"citation":{"apa":"Behrens, G., Marten, D., Koch, L., &#38; Gaj, M. (2025). Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. In F. Fuchs-Kittkowski, A. Abecker, F. Hosenfeld, A. Reineke, M. Möller, &#38; Springer (Eds.), <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>. Berlin: Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg .","chicago":"Behrens, Grit, Daniel Marten, Levent Koch, and Marcel Gaj. “Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten.” In <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>, edited by Frank Fuchs-Kittkowski, Andreas  Abecker, Friedhelm  Hosenfeld, Anja Reineke, Matthias Möller, and Springer. Berlin: Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg , 2025.","ama":"Behrens G, Marten D, Koch L, Gaj M. Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. In: Fuchs-Kittkowski F, Abecker A, Hosenfeld F, Reineke A, Möller M, Springer, eds. <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>. 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