[{"year":"2025","editor":[{"full_name":"Fuchs-Kittkowski, Frank","last_name":"Fuchs-Kittkowski","first_name":"Frank"},{"full_name":"Abecker, Andreas ","last_name":"Abecker","first_name":"Andreas "},{"last_name":"Hosenfeld","full_name":"Hosenfeld, Friedhelm ","first_name":"Friedhelm "},{"full_name":"Reineke, Anja","last_name":"Reineke","first_name":"Anja"},{"first_name":"Matthias","last_name":"Möller","full_name":"Möller, Matthias"}],"_id":"5772","language":[{"iso":"ger"}],"publisher":"Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg ","date_updated":"2026-06-09T07:27:39Z","place":"Berlin","citation":{"chicago":"Behrens, Grit, Daniel Marten, Levent Koch, and Marcel Gaj. “Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten.” In <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>, edited by Frank Fuchs-Kittkowski, Andreas  Abecker, Friedhelm  Hosenfeld, Anja Reineke, Matthias Möller, and Springer. Berlin: Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg , 2025.","short":"G. Behrens, D. Marten, L. Koch, M. Gaj, in: F. Fuchs-Kittkowski, A. Abecker, F. Hosenfeld, A. Reineke, M. Möller, Springer (Eds.), Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI), Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg , Berlin, 2025.","ama":"Behrens G, Marten D, Koch L, Gaj M. Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. 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