[{"date_updated":"2026-03-17T15:29:22Z","publisher":"Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg ","status":"public","conference":{"name":"31. Workshop der Fachgruppe 4.6.4 der Gesellschaft für Informatik ","location":"Uni Bamberg","end_date":"2024-04-12","start_date":"2024-04-10"},"citation":{"ama":"Behrens G, Marten D, Koch L, Gaj M. Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. In: Fuchs-Kittkowski F, Abecker A, Hosenfeld F, Reineke A, Möller M, Springer, eds. <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>. Berlin: Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg ; 2025.","mla":"Behrens, Grit, et al. “Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten.” <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>, edited by Frank Fuchs-Kittkowski et al., Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg , 2025.","short":"G. Behrens, D. Marten, L. Koch, M. Gaj, in: F. Fuchs-Kittkowski, A. Abecker, F. Hosenfeld, A. Reineke, M. Möller, Springer (Eds.), Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. 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