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    Daniel</span> ; <span style="font-variant:small-caps;">Koch, Levent</span> ; <span
    style="font-variant:small-caps;">Gaj, Marcel</span>: Prognose von Pegelständen
    mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. In: <span style="font-variant:small-caps;">Fuchs-Kittkowski,
    F.</span> ; <span style="font-variant:small-caps;">Abecker, A.</span> ; <span
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    (Hrsg.): <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare
    Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops „Umweltinformationssysteme (UIS 2024)“
    der Fachgruppe „Umweltinformationssysteme“ der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>.
    Berlin : Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg , 2025'
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    des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. In: Fuchs-Kittkowski F, Abecker
    A, Hosenfeld F, Reineke A, Möller M, Springer, eds. <i>Umweltinformationssysteme
    - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31.
    Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme”
    der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>. Berlin: Springer Fachmedien Wiesbaden;
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    mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. In F. Fuchs-Kittkowski,
    A. Abecker, F. Hosenfeld, A. Reineke, M. Möller, &#38; Springer (Eds.), <i>Umweltinformationssysteme
    - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31.
    Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme”
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    In <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare
    Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)”
    der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>,
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    Reineke, Matthias Möller, and Springer. Berlin: Springer Fachmedien Wiesbaden;
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    - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31.
    Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme”
    der Gesellschaft für Informatik (GI)</i>, Uni Bamberg, 2025.
  mla: Behrens, Grit, et al. “Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen
    Lernens und frei verfügbaren Daten.” <i>Umweltinformationssysteme - Digitalisierung
    für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme
    (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik
    (GI)</i>, edited by Frank Fuchs-Kittkowski et al., Springer Fachmedien Wiesbaden;
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  start_date: 2024-04-10
corporate_editor:
- Springer
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date_updated: 2026-03-17T15:29:22Z
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language:
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place: Berlin
publication: Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare
  Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops "Umweltinformationssysteme (UIS 2024)" der
  Fachgruppe "Umweltinformationssysteme" der Gesellschaft für Informatik (GI)
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  isbn:
  - 978-3-658-46393-9
publication_status: published
publisher: 'Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg '
quality_controlled: '1'
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    url: https://link.springer.com/book/9783658463939
status: public
title: Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren
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year: '2025'
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