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    – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples.
    In: <span style="font-variant:small-caps;">Gesellschaft für Informatik</span>
    (Hrsg.): <i>Referate der 41. GIL-Jahrestagung</i>. Bonn, 2021, S. 331–336'
  ama: 'Viertel P, König M. Deep Learning in palynology – A use case for automated
    visual classification of pollen grains from honey samples. In: Gesellschaft für
    Informatik, ed. <i>Referate Der 41. GIL-Jahrestagung</i>. Bonn; 2021:331-336.'
  apa: Viertel, P., &#38; König, M. (2021). Deep Learning in palynology – A use case
    for automated visual classification of pollen grains from honey samples. In Gesellschaft
    für Informatik (Ed.), <i>Referate der 41. GIL-Jahrestagung</i> (pp. 331–336).
    Bonn.
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    palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from
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  chicago: Viertel, Philipp, and Matthias König. “Deep Learning in Palynology – A
    Use Case for Automated Visual Classification of Pollen Grains from Honey Samples.”
    In <i>Referate Der 41. GIL-Jahrestagung</i>, edited by Gesellschaft für Informatik,
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  ieee: P. Viertel and M. König, “Deep Learning in palynology – A use case for automated
    visual classification of pollen grains from honey samples,” in <i>Referate der
    41. GIL-Jahrestagung</i>, Potsdam, Online, 2021, pp. 331–336.
  mla: Viertel, Philipp, and Matthias König. “Deep Learning in Palynology – A Use
    Case for Automated Visual Classification of Pollen Grains from Honey Samples.”
    <i>Referate Der 41. GIL-Jahrestagung</i>, edited by Gesellschaft für Informatik,
    2021, pp. 331–36.
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place: Bonn
publication: Referate der 41. GIL-Jahrestagung
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title: Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification
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year: '2021'
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