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_id: '4735'
abstract:
- lang: ger
text: Mit der zunehmenden Migration von Unternehmensanwendungen in die Cloud rückt
die Sicherheit sensibler Daten und Geschäftsprozesse in den Mittelpunkt der Bedenken
von Unternehmen weltweit. Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen und
Vorteile, denen Kund*innen gegenüberstehen, wenn sie ERP-Systeme in die Cloud
verlagern. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Unterschieden in der Informationssicherheit
im Vergleich zu intern betriebenen Systemen. Themen wie Zugriffskontrolle, Verschlüsselung,
Datensicherung und Compliance werden unter die Lupe genommen und die Besonderheiten
der beiden Betriebsmodelle aufgezeigt. Besonderes Augenmerk wird auch auf die
Identifizierung und Bekämpfung von Sicherheitsrisiken gelegt, die speziell bei
Cloudbasierten ERP-Systemen auftreten können.
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alphadin: 'Schmidtmann, Achim: Informationssicherheit
von ERP-Systemen in der Cloud. In: ERP Information Bd. 1, DPI publishing
UG (2024), S. 19–23'
ama: Schmidtmann A. Informationssicherheit von ERP-Systemen in der Cloud. ERP
Information. 2024;1:19-23.
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ERP Information, 1, 19–23.
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in der Cloud}, volume={1}, journal={ERP Information}, publisher={DPI publishing
UG}, author={Schmidtmann, Achim}, year={2024}, pages={19–23} }'
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ERP Information 1 (2024): 19–23.'
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Information, vol. 1, pp. 19–23, 2024.
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ERP Information, vol. 1, DPI publishing UG, 2024, pp. 19–23.
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Predicting Alignability of Point Cloud Pairs for Point Cloud Registration Using
Features. In: 12th International Conference on Pattern Recognition Systems :
IEEE, 2022'
ama: 'Kirsch A, Günter A, König M. Predicting Alignability of Point Cloud Pairs
for Point Cloud Registration Using Features. In: 12th International Conference
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Point Cloud Pairs for Point Cloud Registration Using Features. In 12th International
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chicago: Kirsch, André, Andrei Günter, and Matthias König. “Predicting Alignability
of Point Cloud Pairs for Point Cloud Registration Using Features.” In 12th
International Conference on Pattern Recognition Systems. IEEE, 2022. https://doi.org/10.1109/ICPRS54038.2022.9854071.
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Pairs for Point Cloud Registration Using Features,” in 12th International Conference
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Cloud Registration Using Features.” 12th International Conference on Pattern
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title: Predicting Alignability of Point Cloud Pairs for Point Cloud Registration Using
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