@inproceedings{7155,
  abstract     = {Dieser Beitrag untersucht die Potenziale von Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und Rechnungswesen mittelständischer Unternehmen. Angesichts von Fachkräftemangel und Prozessineffizienzen rücken autonome KI-Systeme und neue Programmierparadigmen zunehmend in den Fokus. Da diese Technologien noch eine geringe Marktdurchdringung aufweisen, nutzt die Studie sieben Large Language Models (LLMs) als exploratives Forschungsinstrument zur systematischen Identifikation und Bewertung von Anwendungsfeldern, Chancen und Risiken. Die Ergebnisse zeigen, dass Agentic AI als Schlüsseltechnologie für die autonome Prozessautomatisierung fungiert, während Vibe Coding die agile Entwicklung individueller Lösungen demokratisiert. Im Vergleich zur Vorstudie 2024/2025 zeigt sich eine signifikante technologische Konkretisierung bei gleichzeitig gestiegenen Anforderungen an Governance und Qualitätssicherung. Die Untersuchung unterstreicht den Wandel hin zu agentischen Architekturen und betont die Notwendigkeit von Hybridwissen, um Effizienzgewinne mit Sicherheitsanforderungen in Einklang zu bringen.},
  author       = {Uphaus, Andreas and Kampe, Tim},
  booktitle    = {CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.},
  keywords     = {Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Rechnungswesen, Finanzwesen},
  location     = {Luzern},
  title        = {{Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen}},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{6904,
  abstract     = {Der Berufsstand der Wirtschaftsprüfer und das Rechnungswesen von Unternehmen kämpfen aktuell mit einem sinkenden Image sowie einem massiven Fachkräftemangel. Als zentrale Antwort darauf gilt die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz von KI, die bereits heute zu einer weitgehenden Automatisierung operativer Kernprozesse wie dem „Purchase-to-Pay“-Porzess führen. 
Während das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) für Buchhaltungstätigkeiten ein Automatisierungspotenzial von 100 % sieht, liegt dieses in der Wirtschaftsprüfung bei etwa 57 %. In der Prüfungspraxis verschiebt sich der Fokus von Routineaufgaben hin zu risikoorientierten Datenanalysen, IT-Systemprüfungen und der Nachhaltigkeitsberichterstattung, wobei das finale Urteil weiterhin beim Menschen verbleibt („Human-in-the-Loop“). 
Für die Hochschulausbildung bedeutet diese Transformation, dass neben den klassischen Basiskompetenzen vermehrt Spezialwissen in der Datenanalyse sowie übergreifende Meta-Kompetenzen wie „Data Literacy“ und grundlegendes KI-Verständnis vermittelt werden müssen. Hochschulen sind daher gefordert, diesen Wandel durch neue Lehrformate und Kooperationen mit der Praxis aktiv mitzugestalten, um den steigenden qualitativen Anforderungen an künftige Mitarbeitende gerecht zu werden.},
  author       = {Kampe, Tim},
  booktitle    = {46. Tagung des Arbeitskreises „Steuern und Wirtschaftsprüfung“ der Professorinnen und Professoren an Hochschulen für angewandte Wissenschaften, Bad Mergentheim, 11.-13.05.},
  keywords     = {Wirtschaftsprüfung, Rechnungswesen, Künstliche Intelligenz, Fachkräftemangel, Hochschullehre, Data Literacy, Automatisierung},
  location     = {Bad Mergentheim},
  title        = {{Digitalisierung und KI in der Abschlussprüfung: Änderungen in Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung und ihre Auswirkungen auf die Hochschulausbildung}},
  year         = {2026},
}

@article{6297,
  author       = {Katter, Vincent and Huperz, Carolin and Kohlhase, Martin and Bartsch, J. and Özlü, Ismail and Regier, M and Amelung, R.I. and Klemme, B.},
  issn         = {0340-5591},
  journal      = {Orthopädie Technik},
  keywords     = {Diabetisches Fußsyndrom (DFS), Smarte Orthese, Plantardruckmessung, Anomalieerkennung, Künstliche Intelligenz},
  number       = {11},
  pages        = {68 -- 73},
  publisher    = {Verlag Orthopädie-Technik},
  title        = {{Sensorintegration in Orthesen zur Versorgung des Diabetischen Fußsyndroms: eine technische Betrachtung}},
  year         = {2025},
}

@inproceedings{6184,
  author       = {Uphaus, Andreas and Kampe, Tim},
  booktitle    = {CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen.},
  editor       = {Behringer, Stefan},
  isbn         = {978-3-907379-60-8},
  keywords     = {Künstliche Intelligenz, Large language models, Use Cases},
  location     = {Luzern},
  pages        = {180--195},
  publisher    = {Verlag IFZ - Hochschule Luzern},
  title        = {{Künstliche Intelligenz im Finanz- und Rechnungswesen von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle, Chancen und Risiken}},
  year         = {2025},
}

@inproceedings{6032,
  author       = {Haas, Christian and Kampe, Tim},
  booktitle    = {KI@HSBI Kongress 2025 „Zukunft im Fokus“, Bielefeld, 03.06.},
  keywords     = {Künstliche Intelligenz, Content-Marketing, Website, Marketingcontrolling},
  location     = {Bielefeld},
  title        = {{KI im Content Marketing - Auswirkungen, Potentiale und Optionen für Unternehmen am Beispiel der Website}},
  year         = {2025},
}

@techreport{3734,
  author       = {Armutat, Sascha and Mauritz, Nina and Prädikow, Lotte and Schulte, Maximilian and Wattenberg, Malte},
  keywords     = {Künstliche Intelligenz, Geschlechtsunterschiede, Wahrnehmung, Akzeptanz, Bereitschaft, Verständnis, Ausbildungspräferenzen und -implikationen},
  pages        = {34},
  title        = {{Fit für KI? – Genderspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung, dem Verständnis und in den Weiterbildungswünschen bezüglich Künstlicher Intelligenz}},
  doi          = {10.57720/3734},
  year         = {2023},
}