@techreport{7114, author = {Sieg, Carolin and Tozo, Linda and Marouka, Nahrin}, title = {{Essbarer Käseüberzug - Lebensmittel oder Verpackung?}}, year = {2026}, } @inbook{7107, author = {Pottharst, Bill and Schiffhauer, Birte}, booktitle = {Handbuch Soziale Arbeit und Digitalisierung}, editor = {Kutscher, Katja and Ley, Thomas and Seelmeyer, Udo and Siller, Friederike and Tillmann, Angela and Zorn, Isabel}, isbn = {978-3-7799-9029-1}, pages = {326--336}, publisher = {Beltz Juventa}, title = {{Assistive Technologien in der Sozialen Arbeit}}, year = {2026}, } @article{7103, abstract = {This study aims to deepen the understanding of motivational drivers that shape leadership effectiveness by adopting a neo-configurational perspective. Drawing on McClelland’s theory of human motivation, we investigate how need for power (nPow), need for achievement (nAch), need for affiliation (nAff), and activity inhibition (AI) combine within leaders to enable two outcomes of leadership effectiveness: leadership satisfaction and career success. Using fuzzy-set qualitative comparative analysis on data from 70 leader-follower dyads, we identify multiple alternative motive configurations that contribute to leadership effectiveness. Specifically, two configurations—termed the Bureaucratic (nPow, ~nAch, AI) and the Relaxed Leader (~ nPow, nAff, ~AI)—are sufficient for very high leadership satisfaction. For career success, we find three sufficient configurations, each highlighting the presence of either AI, nPow, or nAff which are complemented by the absence (~) of other motives or AI. These results demonstrate that leadership effectiveness is driven by multiple distinct configurations of motives, underscoring the causal complexity inherent in motivation-based leadership effectiveness. In doing so, this study contributes to motivation literature by reframing McClelland’s theory as a neo-configurational theory.}, author = {Agethen, Katharina and Ötting, Sonja K. and Steinmann, Barbara}, issn = {1573-6644}, journal = {Motivation and Emotion}, publisher = {Springer Science and Business Media LLC}, title = {{A neo-configurational perspective on implicit motives and leadership effectiveness}}, doi = {10.1007/s11031-026-10264-z}, year = {2026}, } @article{7101, abstract = {Zusammenfassung: Generative KI wird als wichtige Schlüsseltechnologie diskutiert und zunehmend in der Wissensarbeit eingesetzt. Für Deutschland liegen jedoch wenige empirisch belastbare Untersuchungen dazu vor, in welchen beruflichen Kontexten generative KI intensiv zum Einsatz kommt und in welchen dies nicht der Fall ist. In diesem Beitrag greifen wir diesen Forschungsbedarf auf und berichten für die wissensintensive Berufsgruppe der Unternehmensorganisation und -strategie, inwieweit Voraussetzungen am Arbeitsplatz (berufliche Autonomie, Arbeitsanforderungen, Tätigkeiten und Führungsverantwortung) systematisch mit der Adoption generativer KI assoziiert sind. Methodisch wurden logistische Regressionsmodelle mit arbeitsbezogenen Prädiktoren und demografischen Kontrollvariablen eingesetzt. Als Datengrundlage diente die BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2024. Die Analysen zeigten für die untersuchte Berufsgruppe, dass besonders eine höhere berufliche Autonomie signifikant mit einer stärkeren Adoption generativer KI einherging. Praktische Relevanz: Dieser Artikel berichtet empirische Evidenz zur Verbreitung generativer KI und den Prädiktoren ihrer Nutzung. Die beobachteten Nutzungsmuster bieten empirische Einsichten für die Arbeitsgestaltung. Diese machen sichtbar, welche sozialen Ungleichheiten bei der Adoption generativer KI bestehen, entlang welcher arbeitsbezogenen Voraussetzungen sich die digitale Transformation vollzieht und wo KI-bezogene Kompetenzen voraussichtlich an Bedeutung gewinnen. Darüber hinaus bieten die Ergebnisse eine Grundlage für politische Entscheidungen und die Entwicklung regulatorischer Maßnahmen.}, author = {Komorowski, Tim and Süße, Thomas}, issn = {2366-4681}, journal = {Zeitschrift für Arbeitswissenschaft}, publisher = {Springer Science and Business Media LLC}, title = {{Adoption generativer KI in der Wissensarbeit: Die Rolle von beruflicher Autonomie, Arbeitsanforderungen, Tätigkeiten und Führungsverantwortung}}, doi = {10.1007/s41449-026-00545-1}, year = {2026}, } @article{7009, abstract = {Background: Open Science (OS) and Responsible Research and Innovation (RRI) are increasingly converging under the concept of Open RRI, which integrates openness with inclusivity, responsibility, and societal engagement. Strengthening researcher skills in this area requires a clear understanding of existing training provision. This study presents findings from the Horizon Europe project PATTERN, which mapped and assessed Open RRI training resources across Europe. Methods: A mixed-methods approach was applied, combining desk research, surveys, semi-structured interviews, data workshops, and mutual learning events. In total, 571 training resources were identified and analysed across eight skill areas: Open Access; FAIR Data; Citizen Science; Research Integrity; Gender, Non-discrimination, and Inclusion; Dissemination and Exploitation; Science Communication; and Management and Leadership. A subset of resources was further evaluated using defined quality criteria. Results: The mapping reveals a fragmented and uneven training landscape, with a strong predominance of introductory-level resources and limited provision for intermediate and advanced learners. Training is often generic and lacks contextualisation, with gaps in inclusivity, multilingual provision, and local adaptation. Quality assessment highlights strengths such as modular design, open licensing, and the use of active learning approaches. However, recurring challenges include limited accessibility, unclear pathways for reuse, and difficulties in implementation and long-term sustainability. Key thematic gaps include intersectionality, policy engagement, supervision ethics, and the integration of indigenous and local knowledge. Conclusions: Despite growing availability of training resources, significant gaps remain in scope, depth, and inclusivity. Addressing these challenges requires improved coordination, expansion of advanced and context-sensitive training, enhanced multilingual accessibility, and stronger integration into curricula and institutional practices to support sustainable Open RRI capacity building.}, author = {Lagido, Cristina and Nielsen, Kristian and Kragh, Gitte and Flohr, Pascal and Bezuidenhout, Louise and Brinkman, Loek and Baini, Agnese and Saviane, Chiara and Salnikova, Asya and Brandstetter-Kunc, Adam and Consolini, Giacomo and Correia, Antónia and Moura, Paula and Fedeli, Maya and England, Jonathan and Venkataraman, Shanmugasundaram and Skarvøy, Aslak and Konach, Teodora and Taraj, Borana and Koller, Katharina and Marschalek, Ilse and Schrammel, Maria and Jurkovic, Sanja and Macan, Bojan and Vodopijevec, Alen and Cahill, Brian and Sevilla, Andrea Giraldo and Pitrelli, Nico and Spera, Alessio Livio and Iasillo, Claudia and Príncipe, Pedro and De Lorenzo, Noemi and Haklay, Muki}, issn = {2732-5121}, journal = {Open Research Europe}, publisher = {F1000 Research Ltd}, title = {{Training resources on open and responsible research and innovation (Open RRI): gaps, quality and opportunities to advance training}}, doi = {10.12688/openreseurope.23510.1}, volume = {6}, year = {2026}, } @techreport{7033, author = {Cammann, Julia and Hellwig, Andre and Mahnke, Milva and Schmidt-Kuhl, Bastian and Vahidi, Behsad and Yadel, Simon}, pages = {28}, title = {{MIau.nrw Moodle & ILIAS adaptive usable – Ergebnisdokumentation}}, doi = {10.57720/7033}, year = {2026}, } @article{7060, abstract = {Hintergrund Die zunehmende Belastung des Gesundheitssystems erfordert innovative Versorgungslösungen, insbesondere für chronisch Erkrankte wie Diabetiker*innen. Hybride Interaktionssysteme kombinieren digitale Technologien und persönliche Betreuung, um Versorgungslücken zu schließen. Ziel Die Studie analysiert Anforderungen, Potenziale und Hürden bei der Nutzung hybrider Systeme aus Sicht von Patient*innen und medizinischen Fachkräften. Methode Im Rahmen der HIS4DiaPedes-Studie wurden Online-Befragungen (n = 69) und qualitative Interviews (n = 45) mit Patient*innen und Fachkräften durchgeführt. Die quantitative Analyse erfolgte deskriptiv mit SPSS, die qualitative inhaltsanalytisch nach Mayring mit MAXQDA. Ergebnisse Sowohl von medizinischen Fachkräften, als auch von Patient*innen werden sich Echtzeitdaten, individualisierbare Warnfunktionen, eine zentrale Plattform zur Datenerfassung, einfache Kommunikationswege und transparente Datenschutzlösungen gewünscht. Herausforderungen bestehen insbesondere bei älteren Patient*innen sowie in der technischen Infrastruktur. Schlussfolgerung Hybride Interaktionssysteme erscheinen als potenziell geeignete Ergänzung der Diabetesversorgung, wenn diese benutzerfreundlich, anpassbar und datenschutzkonform gestaltet sind. Die Ergebnisse liefern Hinweise darauf, dass die Kombination digitaler und persönlicher Elemente sowie partizipative Entwicklungsprozesse für die Akzeptanz solcher Systeme relevant sein könnten; diese Annahmen sollten jedoch in konfirmatorischen Folgeuntersuchungen überprüft werden.}, author = {Huperz, Carolin and Katter, Vincent and Klemme, Beate and Özlü, Ismail and Dockweiler, Christoph and Amelung, Rena Isabel}, issn = {1861-6763}, journal = {Prävention und Gesundheitsförderung}, publisher = {Springer Science and Business Media LLC}, title = {{Hybride Interaktionssysteme in der Diabetesversorgung – Bedürfnisse, Potenziale und Herausforderungen aus Sicht von Patient*innen und medizinischen Fachkräften}}, doi = {10.1007/s11553-026-01340-w}, year = {2026}, } @article{6924, abstract = {Das Positionspapier formuliert neun Thesen zur Weiterentwicklung der Statistikausbildung im Kontext von Data Science und Künstlicher Intelligenz. Im Zentrum stehen Data & Statistical Literacy, Datenqualität und -ethik, die Verbindung von Statistik und Machine Learning sowie die Stärkung einer eigenständigen Statistikdidaktik. Die Diskussionsbeiträge erweitern diese Perspektiven: Christina Elmer betont Wissenschaftskommunikation und AI Literacy, Helmut Küchenhoff projektbasiertes Lernen und Datenschutz, Christoph Weisser die industrielle Praxis und organisationsweite Datenkompetenz, Göran Kauermann die Verzahnung von Statistik und Data Science, und Rolf Biehler sowie Karin Binder die didaktische und institutionelle Weiterentwicklung. Die Replik greift diese Impulse auf und unterstreicht die interdisziplinäre Verantwortung für eine zukunftsfähige Statistikausbildung.}, author = {Berger, Ursula and Biehler, Rolf and Binder, Karin and Elmer, Christina and Ertz, Florian and Hotz, Thomas and Huber, Sarah and Ickstadt, Katja and Kauermann, Göran and Küchenhoff, Helmut and Lübke, Karsten and Münnich, Ralf and Schüller, Katharina and Skill, Thomas and Weihs, Claus and Weinert, Henrike and Weisser, Christoph}, issn = {1863-8163}, journal = {AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv}, publisher = {Springer}, title = {{Daten, Künstliche Intelligenz und Evidenz - neue Anforderungen an die Statistikausbildung an Hochschulen: Diskussion und Erwiderung}}, doi = {10.1007/s11943-026-00372-0}, year = {2026}, } @article{6957, author = {Amorin, Alvaro Paredes and Python, Andre and Weisser, Christoph}, journal = {LREC 2026 - The Fifteenth biennial Language Resources and Evaluation Conference - Financial Narrative Processing (FNP) Workshop}, title = {{Not All News Is Equal: Topic- and Event-Conditional Sentiment From Finetuned LLMs for Aluminum Price Forecasting}}, doi = {10.48550/arXiv.2603.09085}, year = {2026}, } @article{6959, author = {Schlee, Michael and Kivimaki, Timo and Mashiku, Melchizedek and Weisser, Christoph and Säfken, Benjamin}, journal = {LREC 2026 - The Fifteenth biennial Language Resources and Evaluation Conference - Financial Narrative Processing (FNP) Workshop}, title = {{LabelFusion: Fusing Large Language Models With Transformer Encoders for Robust Financial News Classification}}, doi = {10.48550/arXiv.2512.10793}, year = {2026}, } @article{7037, abstract = {The development of resource-efficient products based on a comprehensive assessment of the R-principles is becoming increasingly important in the context of the Eco-Design Regulation. However, there is no basis for assessing c-Si photovoltaic modules in the context of REpair, REfurbish, and REmanufacture. The aim of this study is therefore to create an assessment basis including a definition framework and a selection of priority parts. The results are a basic functional and structural analysis, an initial catalog of criteria for a semi-quantitative assessment method, and a weighting of priority parts. It becomes clear that individual cells and connection components are particularly relevant for REpair and REfurbish. For REmanufacture, attention should be paid to the entirety of the cells, the frame, and the glass. Overall, a method is created that, in application, lays the foundation for a sustainable product design of photovoltaic modules improved for the circular economy and can be further optimized. }, author = {Schnatmann, Anna Katharina and Wulf, Heike and Schoden, Fabian and Schwenzfeier-Hellkamp, Eva}, issn = {2071-1050}, journal = {Sustainability}, keywords = {assessment method, circular economy, c-Si photovoltaics, refurbish, remanufacture, repair, R-principles}, number = {11}, publisher = {MDPI AG}, title = {{REpair-, REfurbish- and REmanufacture-Ability Assessment of c-Si PV Modules—Method Development}}, doi = {10.3390/su18115612}, volume = {18}, year = {2026}, } @inproceedings{7036, author = {Schwede, Christian and Schipper, Lennart and Cirullies, Jan}, booktitle = {Proceedings of the 2026 9th International Conference on Computers in Management and Business}, isbn = {9798400722288}, location = {Tokyo Japan}, pages = {102--106}, publisher = {ACM}, title = {{Enabling Non-Simulation Experts to Adapt Digital Twins during Production System Redesign using Agentic AI}}, doi = {10.1145/3802463.3802479}, year = {2026}, } @phdthesis{6914, author = {Mechtenberg, Malte}, publisher = {Universität Bielefeld}, title = {{Advancements In Biosignal Analysis For Models of Musculotendon Actuators. Ultrasound B-Mode Imaging for Tendon Stiffness Estimation and sEMG Forward Modelling for In Vivo Innervation Zone Tracking}}, doi = {10.4119/UNIBI/3016397}, year = {2026}, } @article{7026, abstract = {Ansätze von Peer-Unterstützung sind häufig von einem Zusammenwirken zwischen Peer-Unterstützer*innen und Fachkräften ohne eigene Betroffenheit gekennzeichnet, wodurch unterschiedliche Formen von Wissensbeständen und Perspektiven aufeinandertreffen und im praktischen Unterstützungshandeln ausgehandelt werden müssen. Der vorliegende Beitrag nimmt dieses Phänomen aus einer qualitativ-empirischen Perspektive anhand eines konkreten Ansatzes in den Blick und rekonstruiert auf Basis von Einzelinterviews und Gruppendiskussionen mit Peer-Unterstützer*innen das Verhältnis zu Fachkräften der Sozialen Arbeit. Im Zuge des iterativ-zirkulären Forschungsprozesses konnte ein ambivalentes Verhältnis einer Minimierung von Grenzen zwischen den beiden Akteur*innengruppen auf der einen Seite und unterschiedlichen Formen der Grenzziehung auf der anderen Seite identifiziert werden. Einem Verständnis als gemeinsame Unterstützer*innengruppe stehen Praktiken der Profilierung der jeweiligen Gruppe gegenüber – beispielsweise im Sinne einer unterschiedlichen Anerkennung von Wissensbeständen, einer Legitimierung der eigenen Funktion innerhalb der Organisation oder durch wahrgenommene Konkurrenzverhältnisse zwischen Peer-Unterstützer*innen und Fachkräften. Aus theoretischer Perspektive von Multiprofessionalität und dem Verhältnis von Ehrenamt und Sozialer Arbeit kann das aufgefundene Spektrum als Ausdruck eines Spannungsfeldes zwischen der Herstellung von Differenz und Profilierung der eigenen, spezifischen Wissensbasis („boundary work“) auf der einen Seite und dem Bestreben nach Zugehörigkeit und einem gemeinsamen Teamverständnis zwischen den beiden Akteur*innengruppen auf der anderen Seite betrachtet werden. Dabei zeigen sich Machtdynamiken, die durch die Spezifik von Peer-Unterstützung und einer ehrenamtlichen Ausgestaltung verstärkt werden.}, author = {Lammers, Klara}, issn = {1867-0199}, journal = {Soziale Passagen}, publisher = {Springer Science and Business Media LLC}, title = {{„In dem Augenblick ist es ein Zwei-Mann-Team, was diese eine Person betreut“}}, doi = {10.1007/s12592-026-00587-6}, year = {2026}, } @inproceedings{7008, abstract = {Die Gründungsförderung an deutschen Hochschulen hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten stark etabliert. Neben dem Ausbau von Professuren und Entrepreneurship-affinen Lehrstühlen trugen insbesondere Förderprogramme wie EXIST dazu bei, dass heute an den meisten Hochschulen Strukturen zur Unterstützung von Gründungsinteressierten bestehen. Während klassische Inkubator-Programme bislang vor allem auf betriebswirtschaftliche ‚Hard Skills‘ fokussierten, rückt zunehmend die Bedeutung von Persönlichkeitseigenschaften und (inter-)personalen Kompetenzen für den Gründungserfolg in den Vordergrund. Der Beitrag untersucht daher die Integration von Persönlichkeitscoaching in Inkubator-Programme und diskutiert dies am Beispiel des Center for Entrepreneurship der Hochschule Bielefeld. Auf Basis aktueller Forschung sowie etablierter Kompetenzrahmen wie der Entrepreneurial Skills Charta und dem Europäischen Referenzrahmens für unternehmerische Kompetenzen (EntreComp) werden zentrale Eigenschaften wie Selbstwirksamkeit, emotionale Stabilität und Risikoeignung herausgestellt. Diese Eigenschaften beeinflussen maßgeblich die Fähigkeit von Gründerinnen und Gründern, Herausforderungen zu bewältigen, Entscheidungen zu treffen und in unsicheren Situationen handlungsfähig zu bleiben. Das vorgestellte Coaching-Konzept kombiniert individuelle und teamorientierte Ansätze mit praxisnahen Methoden, die Selbstreflexion, Resilienz und die Entwicklung langfristiger Handlungskompetenzen fördern. Damit wird ein Beitrag zur Weiterentwicklung der Entrepreneurship Education geleistet, der die dynamische Wechselwirkung zwischen Kompetenzerwerb, Motivation und Persönlichkeitsentwicklung berücksichtigt. Das Fazit zeigt, dass Persönlichkeitscoaching eine bedeutsame Ergänzung bestehender Förderformate darstellt und eine ganzheitliche Qualifizierung von Gründungspersönlichkeiten ermöglicht. Perspektivisch wird eine Ausweitung des Coachings empfohlen, um die nachhaltige Verankerung affektiver und persönlichkeitsbezogener Dimensionen in der Gründungsförderung sicherzustellen.}, author = {Pannier, Stefanie and Kampe, Tim}, booktitle = {Entrepreneurship Education im Wandel: Ergebnisse der zweiten Entrepreneurship Education Fachkonferenz 2025}, editor = {Lange-Pitsoulis, Astrid and Pitsoulis, Athanassios}, keywords = {Persönlichkeit, Kompetenzen, Coaching, Inkubator-Programm, Entrepreneurship Education}, location = {Hildesheim}, pages = {123--140}, publisher = {Universitätsverlag Hildesheim}, title = {{Konzeptionelle Integration von Persönlichkeitscoachings in Inkubator-Programme am Beispiel des Center for Entrepreneurship der Hochschule Bielefeld}}, doi = {https://doi.org/10.18442/362}, year = {2026}, } @article{6990, author = {Schröder, Nadine and Falke, Andreas and Endres, Herbert}, issn = {0167-9236}, journal = {Decision Support Systems}, publisher = {Elsevier BV}, title = {{Guiding decisions in empirical research: A precision-driven app with context-specific criteria for confirmatory factor analysis and structural equation modeling}}, doi = {10.1016/j.dss.2026.114700}, volume = {208}, year = {2026}, } @article{6986, abstract = {Background: Artificial intelligence–based skin cancer screening apps (AISCSAs) offer diagnostic potential but face limited adoption. App store cues, such as ratings, may influence acceptance; yet, little is known about how users cognitively process app store information in high-stakes health contexts. To address this gap, eye-tracking was used to measure visual attention while participants evaluated a mock AISCSA app store listing. Objective: This study aimed to test whether a single negative rating captures visual attention and whether an extended technology acceptance model (TAM) can predict behavioral intention to use (BI) AISCSAs. Methods: Participants (N=76) evaluated a mock app store listing for an AISCSA under positive (n=42) or negative (n=34) rating conditions while their eye movements were recorded. Analyses combined fixation durations in defined areas of interest (AOIs) with self-reported measures of perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEOU), trust, BI, willingness to pay, and the self-rated importance of app attributes. Results: Normalized fixation durations (seconds per square pixel) revealed the highest attention to the description (0.166 s/px2), followed by the reviews (0.11 s/px2) and the ratings (0.04 s/px2), while the price and the data protection received the least attention. Of the 5 self-rated app attributes, only reviews correlated positively with fixation durations on the reviews-AOI (r=0.28; P=.01). Rating valence had no significant effect on gaze patterns, PU, PEOU, trust, BI, or willingness to pay (all Ps>.05). However, PEOU (P=.001), PU (P<.001), and trust (P<.001) were significantly correlated with BI. Conclusions: Although the expected attentional capture effect of the negative rating was not observed, the weak or nonexistent associations between fixation durations on the AOIs and the self-rated importance of app attributes suggest that eye-tracking captures aspects of information processing that are not directly reflected in self-reported evaluations. These findings indicate that eye-tracking provides a more direct approximation of actual user behavior by revealing implicit attentional processes beyond what is captured by questionnaires. While the technology acceptance model constructs and trust predicted BI, rating valence alone did not affect acceptance or gaze behavior. In high-stakes health contexts, textual information may outweigh rating valence in driving adoption. Future research should explore conditions under which rating valence matters, including more extreme rating contrasts, variations in accompanying review texts, and the influence of individual differences such as preexisting attitudes toward artificial intelligence and levels of artificial intelligence literacy.}, author = {Jagemann, Inga and Hegner, Sabrina and Hirschfeld, Gerrit}, issn = {2292-9495}, journal = {JMIR Human Factors}, pages = {e93489--e93489}, publisher = {JMIR Publications Inc.}, title = {{The Role of Rating Valence in AI Skin Cancer App Acceptance: Eye-Tracking and Questionnaire Study}}, doi = {10.2196/93489}, volume = {13}, year = {2026}, } @inproceedings{6823, author = {Lammert, Maike and Teschke, Karin and Bakker, Pia and Bernloehr, Annette}, booktitle = {Hebapäd; 3. Konferenz zur pädagogischen Arbeit im Hebammenstudium; Abstractband 03. Mai 2026}, keywords = {Pädagogik, Hebammenwissenschaft, Konzeption, Simulationsbasierte Trainings, Beckenendlage, Vierfüßlerstand, HSBI-All4s, Optimierung Geburtssimulator}, location = {Leipzig}, title = {{Maßgeschneiderte Lösungen für das Skills-Training: Optimierungsoptionen für den „PROMPT Flex Geburtssimulator“ und das vaginale Untersuchungsmodul}}, doi = {10.57720/6823}, year = {2026}, } @article{6936, abstract = {The data presented here derives from the Sustainable Working Conditions in Academia survey (STAIRCASE) on researcher mental health. The survey addresses the ongoing mental health crisis in academia by providing comprehensive, multilevel data on researcher well-being and its structural determinants. We employed a cross-sectional between-participant study design to collect data from 4,296 researchers between September 15, 2023, and August 26, 2024. The sample, which primarily includes researchers based in European countries, has a mean age of 38.1 years (SD = 10.7) and consists of 63.7% female participants. Participants provided data on key mental health outcomes – including depression, anxiety, stress, burnout, and well-being – alongside detailed assessments of working conditions, leadership behavior, and organizational characteristics. The dataset facilitates a holistic, multilevel investigation of academic mental health beyond individual risk factors by including the individual, leadership, institutional, and national context. By enabling analyses across hierarchical levels this dataset provides the necessary evidence to identify systemic drivers of mental (ill) health and inform the development of effective, system-wide strategies for meaningful change in academic work environments.}, author = {Lasser, Jana and Mol, Stefan T. and Čontala, Alja and Slavec, Ana and de Swarte, Andreja Zulim and Khachatryan, Anna and Eleuteri, Anna Maria and Haque, Anupoma and Jansone, Baiba and Vrenozi, Blerina and Cahill, Brian and Trenado, Carlos and Schwieren, Christiane and Iacob, Claudia Iuliana and Tejada-Gallardo, Claudia and Mairean, Cornelia and McCashin, Darragh and Chery, Deborah and Özel, Dilara and Stephen, Dimity and Mijakoski, Dragan and Ronda, Elena and Ricci, Eleonora and Ibrahimi, Eliana and Vita, Emese and Kamberi, Fatjona and Benavides, Fernando G. and Gonçalves, Francisco Valente and Kismihók, Gábor and Manich, Gemma Pascual and Esnaola, Igor and Portoghese, Igor and van der Weijden, Inge and Canu, Irina Guseva and Mehmeti, Irsida and Petrovic, Ivana B. and Šindelář, Jakub and Ferreira, João Miguel Alves and Gabrani, Jonila and Kovács, Karolina Eszter and Pöllänen, Katri and Geles, Konstantinos and Elkheir, Lamis Yahia Mohamed and Cudris-Torres, Lorena and Løvseth, Lise T. and Ioannidou, Louiza and Popovic, Luksa and Aljunaidy, Mais M. and Saboya, Maria Fatjó and Christensen, Marit and Santos, Marlene and Miklikowska, Marta and Paoli, Mateja Erce and Schroijen, Mathias and Fusi, Mathieu and Sundukova, Mayya and Kurtoğlu, Mete and Vukelić, Milica and Anghelache, Mirela Adriana and Adi, Mohamad Nadim and Barkçin, Mümine and Rocha, Nuno Barbosa and Pranjic, Nurka and Bogolyubova, Olga and Moreira, Paulo Alexandre Soares and Moreira, Paulo and Saugmann, Pil Maria and Tuval-Mashiach, Rivka and Mendes, Rui Amaral and Osmanovic, Sabina and Ozdede, Sinem and Lackner, Simone and Gauttier, Stéphanie and Rusu, Szidónia and Lagouri, Theodota and Yüce-Selvi, Ümran and Ziemiańczyk, Urszula and Dhamo, Xhilda}, issn = {2050-9863}, journal = {Journal of Open Psychology Data}, number = {1}, publisher = {Ubiquity Press, Ltd.}, title = {{Data from the Researcher Mental Health Observatory STAIRCASE Survey}}, doi = {10.5334/jopd.136}, volume = {14}, year = {2026}, } @inproceedings{6898, abstract = {The labeling process for supervised learning is costly and time-consuming, and is often impractical to scale due to real-world constraints. Active learning (AL) addresses this challenge by strategically selecting representative and informative data points to reduce labeling efforts. This paper focuses on an AL scenario in which only a very limited number of labels can be acquired. We propose an algorithm operating in two phases: (1) an exploration phase that prioritizes representative and diverse data points using density-driven criteria, and (2) an exploitation phase that combines predictive uncertainty with density weighting to select informative samples from densely populated regions. This enhances both representativeness and informativeness. Our results demonstrate significant improvements in model quality compared to other algorithms typically employed for this scenario, across various scenarios involving imbalanced data in classification tasks and skewness in regression tasks. Through this work, we aim to provide a new algorithm for this scenario and investigate general principles for AL. While most AL studies focus on either classification or regression, our work applies the algorithms to both. Therefore, we can analyze the differences between classification and regression problems and their effects on AL strategies. Furthermore, we explore different categories of AL criteria and their effectiveness in the low-budget regime. These results also provide insight into the cold-start problem, which involves selecting an initial labeled set and is faced by many model-based AL methods.}, author = {Jaster, Bjarne and Tharwat, Alaa and Sheikh, Eiram Mahera and Kohlhase, Martin and Schenck, Wolfram}, booktitle = {Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. International Workshops of ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15–19, 2025, Revised Selected Papers, Part IV}, editor = {Koprinska, Irena and Mendes-Moreira, João and Branco, Paula}, isbn = {978-3-032-19104-5}, issn = {1865-0937}, location = {Porto, Portugal}, pages = {5--21}, publisher = {Springer Nature Switzerland}, title = {{Low Query Budget Active Learning for Classification and Regression}}, doi = {10.1007/978-3-032-19105-2_1}, year = {2026}, }