@inproceedings{7155,
  abstract     = {Dieser Beitrag untersucht die Potenziale von Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und Rechnungswesen mittelständischer Unternehmen. Angesichts von Fachkräftemangel und Prozessineffizienzen rücken autonome KI-Systeme und neue Programmierparadigmen zunehmend in den Fokus. Da diese Technologien noch eine geringe Marktdurchdringung aufweisen, nutzt die Studie sieben Large Language Models (LLMs) als exploratives Forschungsinstrument zur systematischen Identifikation und Bewertung von Anwendungsfeldern, Chancen und Risiken. Die Ergebnisse zeigen, dass Agentic AI als Schlüsseltechnologie für die autonome Prozessautomatisierung fungiert, während Vibe Coding die agile Entwicklung individueller Lösungen demokratisiert. Im Vergleich zur Vorstudie 2024/2025 zeigt sich eine signifikante technologische Konkretisierung bei gleichzeitig gestiegenen Anforderungen an Governance und Qualitätssicherung. Die Untersuchung unterstreicht den Wandel hin zu agentischen Architekturen und betont die Notwendigkeit von Hybridwissen, um Effizienzgewinne mit Sicherheitsanforderungen in Einklang zu bringen.},
  author       = {Uphaus, Andreas and Kampe, Tim},
  booktitle    = {CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.},
  keywords     = {Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Rechnungswesen, Finanzwesen},
  location     = {Luzern},
  title        = {{Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen}},
  year         = {2026},
}

@inbook{6481,
  author       = {Kampe, Tim and Uphaus, Andreas},
  booktitle    = {Current Issues in Business Management 2024},
  editor       = {Bayrak Meydanoğlu, Ela Sibel and Öztürk, Riza and Zamantili Nayir, Dilek and Klein, Müge},
  isbn         = {978-3-631-93848-5},
  keywords     = {Digitalization, Financial Reporting, Fraud Detection, Credit Scoring, Automatic Invoice Booking, Mass Data Analysis},
  pages        = {79--97},
  publisher    = {Peter Lang},
  title        = {{Artificial Intelligence in Finance and Accounting of Small and Medium-Sized and Family-Owned Companies—Use Cases, Opportunities, and Risks}},
  year         = {2025},
}

@inproceedings{6184,
  author       = {Uphaus, Andreas and Kampe, Tim},
  booktitle    = {CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen.},
  editor       = {Behringer, Stefan},
  isbn         = {978-3-907379-60-8},
  keywords     = {Künstliche Intelligenz, Large language models, Use Cases},
  location     = {Luzern},
  pages        = {180--195},
  publisher    = {Verlag IFZ - Hochschule Luzern},
  title        = {{Künstliche Intelligenz im Finanz- und Rechnungswesen von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle, Chancen und Risiken}},
  year         = {2025},
}

@article{6133,
  author       = {Herzig, Tim Christian and Marschner, C. and Ostrau, Christoph and Held, S. and Rickermann, J. and Schenck, Wolfram and Uphaus, Andreas and Amelung, R.},
  issn         = {1435-1269},
  journal      = {Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie},
  publisher    = {Springer Science and Business Media LLC},
  title        = {{Softwaregestützte Analyse geriatrischer Entlassbriefe}},
  doi          = {10.1007/s00391-025-02478-6},
  year         = {2025},
}

@inproceedings{6031,
  author       = {Uphaus, Andreas and Kampe, Tim},
  booktitle    = {KI@HSBI Kongress 2025 „Zukunft im Fokus“, Bielefeld, 03.06.},
  keywords     = {Digitalisierung, Automatisierung, Buchhaltung, Finanzberichtsanalyse, Kreditwürdigkeitsprüfung},
  location     = {Bielefeld},
  title        = {{Managementmode KI? Durchdringung, Chancen und Risiken der Nutzung von KI im Finanz- und Rechnungswesen}},
  year         = {2025},
}

@inproceedings{4639,
  author       = {Herzig, Tim Christian and Marschner, Christian and Held, Stephan  and Jungeblut, Thorsten and Baudisch, Justin and Ostrau, Christoph and Klemm, Michael and Uphaus, Andreas and Amelung, Rena and Nauerth, Annette},
  booktitle    = {Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge },
  issn         = {2943-3509 },
  location     = {Bielefeld},
  pages        = {9--10},
  publisher    = {Hochschule Bielefeld},
  title        = {{KI-gestütztes Monitoring zur Unterstützung in der häuslichen Pflege (KIMUP) }},
  doi          = {10.60802/sidas.2024.1 },
  volume       = {1},
  year         = {2024},
}

@inproceedings{5072,
  author       = {Uphaus, Andreas and Kampe, Tim},
  booktitle    = {5th Annual Business Administration Conference "Current Issues in Business Management", Türkisch-Deutsche Universität (TDU), Istanbul, 25.-26.10.},
  keywords     = {digitalization, financial reporting, fraud detection, credit scoring, automatic invoice booking, mass data analysis},
  location     = {Istanbul},
  title        = {{Artificial intelligence in finance and accounting of small and medium-sized and family-owned companies - use cases, opportunities and risks}},
  year         = {2024},
}

@article{2487,
  author       = {Schmidtmann, Achim and Wiemann, Volker and Uphaus, Andreas},
  issn         = {1860-6725},
  journal      = {ERP Management},
  number       = {2},
  pages        = {56--59},
  publisher    = {GITO Verlag 5},
  title        = {{Integrierte Systeme in integrierten Veranstaltungen}},
  year         = {2021},
}

@inbook{1803,
  author       = {Kampe, Tim and Uphaus, Andreas},
  booktitle    = {KMU- und Start-up-Management. Strategische Aspekte, operative Umsetzung und Best-Practice},
  editor       = {Haag, Patrick},
  isbn         = {978-3-658-34699-7},
  pages        = {261--307},
  publisher    = {Springer Fachmedien Wiesbaden},
  title        = {{Wachstumsfinanzierung: Instrumente der Unternehmensfinanzierung für KMU und Startups nach der Gründungsphase}},
  doi          = {10.1007/978-3-658-34700-0_14},
  year         = {2021},
}