---
_id: '7155'
abstract:
- lang: ger
text: Dieser Beitrag untersucht die Potenziale von Agentic AI und Vibe Coding im
Finanz- und Rechnungswesen mittelständischer Unternehmen. Angesichts von Fachkräftemangel
und Prozessineffizienzen rücken autonome KI-Systeme und neue Programmierparadigmen
zunehmend in den Fokus. Da diese Technologien noch eine geringe Marktdurchdringung
aufweisen, nutzt die Studie sieben Large Language Models (LLMs) als exploratives
Forschungsinstrument zur systematischen Identifikation und Bewertung von Anwendungsfeldern,
Chancen und Risiken. Die Ergebnisse zeigen, dass Agentic AI als Schlüsseltechnologie
für die autonome Prozessautomatisierung fungiert, während Vibe Coding die agile
Entwicklung individueller Lösungen demokratisiert. Im Vergleich zur Vorstudie
2024/2025 zeigt sich eine signifikante technologische Konkretisierung bei gleichzeitig
gestiegenen Anforderungen an Governance und Qualitätssicherung. Die Untersuchung
unterstreicht den Wandel hin zu agentischen Architekturen und betont die Notwendigkeit
von Hybridwissen, um Effizienzgewinne mit Sicherheitsanforderungen in Einklang
zu bringen.
author:
- first_name: Andreas
full_name: Uphaus, Andreas
id: '213333'
last_name: Uphaus
- first_name: Tim
full_name: Kampe, Tim
id: '222105'
last_name: Kampe
orcid: 0000-0003-1217-1360
orcid_put_code_url: https://api.orcid.org/v2.0/0000-0003-1217-1360/work/226428802
citation:
alphadin: 'Uphaus, Andreas ; Kampe, Tim: Agentic AI und Vibe Coding
im Finanz- und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und
Familienunternehmen. In: CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko.
Finanzen. Luzern, 10.-11.09., 2026'
ama: 'Uphaus A, Kampe T. Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und Rechnungswesen:
Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen. In: CARF
Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.
; 2026.'
apa: 'Uphaus, A., & Kampe, T. (2026). Agentic AI und Vibe Coding im Finanz-
und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen.
In CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.
Luzern.'
bibtex: '@inproceedings{Uphaus_Kampe_2026, title={Agentic AI und Vibe Coding im
Finanz- und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen},
booktitle={CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern,
10.-11.09.}, author={Uphaus, Andreas and Kampe, Tim}, year={2026} }'
chicago: 'Uphaus, Andreas, and Tim Kampe. “Agentic AI und Vibe Coding im Finanz-
und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen.”
In CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.,
2026.'
ieee: 'A. Uphaus and T. Kampe, “Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und Rechnungswesen:
Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen,” in CARF
Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.,
Luzern, 2026.'
mla: 'Uphaus, Andreas, and Tim Kampe. “Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und
Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen.”
CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.,
2026.'
short: 'A. Uphaus, T. Kampe, in: CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko.
Finanzen. Luzern, 10.-11.09., 2026.'
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- Künstliche Intelligenz
- Automatisierung
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- Finanzwesen
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10.-11.09.
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Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen'
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year: '2026'
...
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- first_name: Tim
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- first_name: Andreas
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last_name: Uphaus
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alphadin: 'Kampe, Tim ; Uphaus,
Andreas: Artificial Intelligence in Finance and Accounting of Small and
Medium-Sized and Family-Owned Companies—Use Cases, Opportunities, and Risks. In:
Bayrak Meydanoğlu, E. S. ; Öztürk, R. ; Zamantili
Nayir, D. ; Klein, M. (Hrsg.):
Current Issues in Business Management 2024. Berlin : Peter Lang, 2025,
S. 79–97'
ama: 'Kampe T, Uphaus A. Artificial Intelligence in Finance and Accounting of Small
and Medium-Sized and Family-Owned Companies—Use Cases, Opportunities, and Risks.
In: Bayrak Meydanoğlu ES, Öztürk R, Zamantili Nayir D, Klein M, eds. Current
Issues in Business Management 2024. Berlin: Peter Lang; 2025:79-97.'
apa: 'Kampe, T., & Uphaus, A. (2025). Artificial Intelligence in Finance and
Accounting of Small and Medium-Sized and Family-Owned Companies—Use Cases, Opportunities,
and Risks. In E. S. Bayrak Meydanoğlu, R. Öztürk, D. Zamantili Nayir, & M.
Klein (Eds.), Current Issues in Business Management 2024 (pp. 79–97). Berlin:
Peter Lang.'
bibtex: '@inbook{Kampe_Uphaus_2025, place={Berlin}, title={Artificial Intelligence
in Finance and Accounting of Small and Medium-Sized and Family-Owned Companies—Use
Cases, Opportunities, and Risks}, booktitle={Current Issues in Business Management
2024}, publisher={Peter Lang}, author={Kampe, Tim and Uphaus, Andreas}, editor={Bayrak
Meydanoğlu, Ela Sibel and Öztürk, Riza and Zamantili Nayir, Dilek and Klein, MügeEditors},
year={2025}, pages={79–97} }'
chicago: 'Kampe, Tim, and Andreas Uphaus. “Artificial Intelligence in Finance and
Accounting of Small and Medium-Sized and Family-Owned Companies—Use Cases, Opportunities,
and Risks.” In Current Issues in Business Management 2024, edited by Ela
Sibel Bayrak Meydanoğlu, Riza Öztürk, Dilek Zamantili Nayir, and Müge Klein, 79–97.
Berlin: Peter Lang, 2025.'
ieee: 'T. Kampe and A. Uphaus, “Artificial Intelligence in Finance and Accounting
of Small and Medium-Sized and Family-Owned Companies—Use Cases, Opportunities,
and Risks,” in Current Issues in Business Management 2024, E. S. Bayrak
Meydanoğlu, R. Öztürk, D. Zamantili Nayir, and M. Klein, Eds. Berlin: Peter Lang,
2025, pp. 79–97.'
mla: Kampe, Tim, and Andreas Uphaus. “Artificial Intelligence in Finance and Accounting
of Small and Medium-Sized and Family-Owned Companies—Use Cases, Opportunities,
and Risks.” Current Issues in Business Management 2024, edited by Ela Sibel
Bayrak Meydanoğlu et al., Peter Lang, 2025, pp. 79–97.
short: 'T. Kampe, A. Uphaus, in: E.S. Bayrak Meydanoğlu, R. Öztürk, D. Zamantili
Nayir, M. Klein (Eds.), Current Issues in Business Management 2024, Peter Lang,
Berlin, 2025, pp. 79–97.'
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- first_name: Ela Sibel
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- Digitalization
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place: Berlin
publication: Current Issues in Business Management 2024
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- 978-3-631-93848-5
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publisher: Peter Lang
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title: Artificial Intelligence in Finance and Accounting of Small and Medium-Sized
and Family-Owned Companies—Use Cases, Opportunities, and Risks
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citation:
alphadin: 'Uphaus, Andreas ; Kampe, Tim: Künstliche Intelligenz im
Finanz- und Rechnungswesen von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle,
Chancen und Risiken. In: Behringer, S.
(Hrsg.): CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen.,
Schriften aus dem Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ. Rotkreuz :
Verlag IFZ - Hochschule Luzern, 2025, S. 180–195'
ama: 'Uphaus A, Kampe T. Künstliche Intelligenz im Finanz- und Rechnungswesen von
KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle, Chancen und Risiken. In: Behringer
S, ed. CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Schriften
aus dem Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ. Rotkreuz: Verlag IFZ - Hochschule
Luzern; 2025:180-195.'
apa: 'Uphaus, A., & Kampe, T. (2025). Künstliche Intelligenz im Finanz- und
Rechnungswesen von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle, Chancen und
Risiken. In S. Behringer (Ed.), CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting.
Risiko. Finanzen. (pp. 180–195). Rotkreuz: Verlag IFZ - Hochschule Luzern.'
bibtex: '@inproceedings{Uphaus_Kampe_2025, place={Rotkreuz}, series={Schriften aus
dem Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ}, title={Künstliche Intelligenz
im Finanz- und Rechnungswesen von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle,
Chancen und Risiken}, booktitle={CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko.
Finanzen.}, publisher={Verlag IFZ - Hochschule Luzern}, author={Uphaus, Andreas
and Kampe, Tim}, editor={Behringer, StefanEditor}, year={2025}, pages={180–195},
collection={Schriften aus dem Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ} }'
chicago: 'Uphaus, Andreas, and Tim Kampe. “Künstliche Intelligenz im Finanz- und
Rechnungswesen von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle, Chancen und
Risiken.” In CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen.,
edited by Stefan Behringer, 180–95. Schriften aus dem Institut für Finanzdienstleistungen
Zug IFZ. Rotkreuz: Verlag IFZ - Hochschule Luzern, 2025.'
ieee: 'A. Uphaus and T. Kampe, “Künstliche Intelligenz im Finanz- und Rechnungswesen
von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle, Chancen und Risiken,” in CARF
Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen., Luzern, 2025, pp.
180–195.'
mla: 'Uphaus, Andreas, and Tim Kampe. “Künstliche Intelligenz im Finanz- und Rechnungswesen
von KMU und Familienunternehmen – Anwendungsfälle, Chancen und Risiken.” CARF
Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen., edited by Stefan
Behringer, Verlag IFZ - Hochschule Luzern, 2025, pp. 180–95.'
short: 'A. Uphaus, T. Kampe, in: S. Behringer (Ed.), CARF Luzern 2025: Controlling.
Accounting. Risiko. Finanzen., Verlag IFZ - Hochschule Luzern, Rotkreuz, 2025,
pp. 180–195.'
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- first_name: Stefan
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- Künstliche Intelligenz
- Large language models
- Use Cases
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publication: 'CARF Luzern 2025: Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen.'
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- 978-3-907379-60-8
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publisher: Verlag IFZ - Hochschule Luzern
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title: Künstliche Intelligenz im Finanz- und Rechnungswesen von KMU und Familienunternehmen
– Anwendungsfälle, Chancen und Risiken
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year: '2025'
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- Potenziale technologiegestützter Datenanalysen im Qualitäts- und Entlassmanagement
am Übergang in die ambulante Versorgung
author:
- first_name: Tim Christian
full_name: Herzig, Tim Christian
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last_name: Herzig
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- first_name: C.
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- first_name: Christoph
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- first_name: S.
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- first_name: Wolfram
full_name: Schenck, Wolfram
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last_name: Schenck
orcid: 0000-0003-3300-2048
orcid_put_code_url: https://api.orcid.org/v2.0/0000-0003-3300-2048/work/190083632
- first_name: Andreas
full_name: Uphaus, Andreas
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last_name: Uphaus
- first_name: R.
full_name: Amelung, R.
last_name: Amelung
citation:
alphadin: 'Herzig, Tim Christian ;
Marschner, C. ; Ostrau,
Christoph ; Held, S. ; Rickermann, J. ; Schenck,
Wolfram ; Uphaus, Andreas
; Amelung, R.: Softwaregestützte
Analyse geriatrischer Entlassbriefe. In: Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie,
Springer Science and Business Media LLC (2025)'
ama: Herzig TC, Marschner C, Ostrau C, et al. Softwaregestützte Analyse geriatrischer
Entlassbriefe. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie. 2025. doi:10.1007/s00391-025-02478-6
apa: Herzig, T. C., Marschner, C., Ostrau, C., Held, S., Rickermann, J., Schenck,
W., … Amelung, R. (2025). Softwaregestützte Analyse geriatrischer Entlassbriefe.
Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie. https://doi.org/10.1007/s00391-025-02478-6
bibtex: '@article{Herzig_Marschner_Ostrau_Held_Rickermann_Schenck_Uphaus_Amelung_2025,
title={Softwaregestützte Analyse geriatrischer Entlassbriefe}, DOI={10.1007/s00391-025-02478-6},
journal={Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie}, publisher={Springer Science
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Christoph and Held, S. and Rickermann, J. and Schenck, Wolfram and Uphaus, Andreas
and Amelung, R.}, year={2025} }'
chicago: Herzig, Tim Christian, C. Marschner, Christoph Ostrau, S. Held, J. Rickermann,
Wolfram Schenck, Andreas Uphaus, and R. Amelung. “Softwaregestützte Analyse geriatrischer
Entlassbriefe.” Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 2025. https://doi.org/10.1007/s00391-025-02478-6.
ieee: T. C. Herzig et al., “Softwaregestützte Analyse geriatrischer Entlassbriefe,”
Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 2025.
mla: Herzig, Tim Christian, et al. “Softwaregestützte Analyse geriatrischer Entlassbriefe.”
Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, Springer Science and Business
Media LLC, 2025, doi:10.1007/s00391-025-02478-6.
short: T.C. Herzig, C. Marschner, C. Ostrau, S. Held, J. Rickermann, W. Schenck,
A. Uphaus, R. Amelung, Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie (2025).
date_created: 2025-08-19T10:10:04Z
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- _id: 4b342258-bee3-11eb-b75f-c9bf9d645214
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doi: 10.1007/s00391-025-02478-6
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- iso: ger
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- open_access: '1'
url: https://link.springer.com/article/10.1007/s00391-025-02478-6
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_id: '6031'
author:
- first_name: Andreas
full_name: Uphaus, Andreas
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last_name: Uphaus
- first_name: Tim
full_name: Kampe, Tim
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citation:
alphadin: 'Uphaus, Andreas ; Kampe, Tim: Managementmode KI? Durchdringung,
Chancen und Risiken der Nutzung von KI im Finanz- und Rechnungswesen. In: KI@HSBI
Kongress 2025 „Zukunft im Fokus“, Bielefeld, 03.06., 2025'
ama: 'Uphaus A, Kampe T. Managementmode KI? Durchdringung, Chancen und Risiken der
Nutzung von KI im Finanz- und Rechnungswesen. In: KI@HSBI Kongress 2025 „Zukunft
Im Fokus“, Bielefeld, 03.06. ; 2025.'
apa: Uphaus, A., & Kampe, T. (2025). Managementmode KI? Durchdringung, Chancen
und Risiken der Nutzung von KI im Finanz- und Rechnungswesen. In KI@HSBI Kongress
2025 „Zukunft im Fokus“, Bielefeld, 03.06. Bielefeld.
bibtex: '@inproceedings{Uphaus_Kampe_2025, title={Managementmode KI? Durchdringung,
Chancen und Risiken der Nutzung von KI im Finanz- und Rechnungswesen}, booktitle={KI@HSBI
Kongress 2025 „Zukunft im Fokus“, Bielefeld, 03.06.}, author={Uphaus, Andreas
and Kampe, Tim}, year={2025} }'
chicago: Uphaus, Andreas, and Tim Kampe. “Managementmode KI? Durchdringung, Chancen
Und Risiken Der Nutzung von KI Im Finanz- Und Rechnungswesen.” In KI@HSBI Kongress
2025 „Zukunft Im Fokus“, Bielefeld, 03.06., 2025.
ieee: A. Uphaus and T. Kampe, “Managementmode KI? Durchdringung, Chancen und Risiken
der Nutzung von KI im Finanz- und Rechnungswesen,” in KI@HSBI Kongress 2025
„Zukunft im Fokus“, Bielefeld, 03.06., Bielefeld, 2025.
mla: Uphaus, Andreas, and Tim Kampe. “Managementmode KI? Durchdringung, Chancen
Und Risiken Der Nutzung von KI Im Finanz- Und Rechnungswesen.” KI@HSBI Kongress
2025 „Zukunft Im Fokus“, Bielefeld, 03.06., 2025.
short: 'A. Uphaus, T. Kampe, in: KI@HSBI Kongress 2025 „Zukunft Im Fokus“, Bielefeld,
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- Digitalisierung
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- Kreditwürdigkeitsprüfung
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publication: KI@HSBI Kongress 2025 „Zukunft im Fokus“, Bielefeld, 03.06.
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title: Managementmode KI? Durchdringung, Chancen und Risiken der Nutzung von KI im
Finanz- und Rechnungswesen
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year: '2025'
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- 'Ein Projekt aus dem Reallabor Geriatrie '
author:
- first_name: Tim Christian
full_name: Herzig, Tim Christian
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last_name: Herzig
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- first_name: Christian
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last_name: Jungeblut
orcid: 0000-0001-7425-8766
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- first_name: Justin
full_name: Baudisch, Justin
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last_name: Baudisch
orcid: 0000-0001-5565-0228
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- first_name: Christoph
full_name: Ostrau, Christoph
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last_name: Ostrau
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full_name: Klemm, Michael
last_name: Klemm
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full_name: Uphaus, Andreas
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last_name: Uphaus
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full_name: Amelung, Rena
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; Held, Stephan ; Jungeblut,
Thorsten ; Baudisch, Justin
; Ostrau, Christoph ; Klemm,
Michael ; Uphaus, Andreas
; u. a.: KI-gestütztes Monitoring zur Unterstützung in der häuslichen Pflege
(KIMUP) . In: Institute for Data Science
Solutions (Hrsg.): Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge
, Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge . Bd. 1.
Bielefeld : Hochschule Bielefeld, 2024, S. 9–10'
ama: 'Herzig TC, Marschner C, Held S, et al. KI-gestütztes Monitoring zur Unterstützung
in der häuslichen Pflege (KIMUP) . In: Institute for Data Science Solutions, ed.
Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge . Vol 1. Kongress
KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge . Bielefeld: Hochschule Bielefeld;
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apa: 'Herzig, T. C., Marschner, C., Held, S., Jungeblut, T., Baudisch, J., Ostrau,
C., … Nauerth, A. (2024). KI-gestütztes Monitoring zur Unterstützung in der häuslichen
Pflege (KIMUP) . In Institute for Data Science Solutions (Ed.), Kongress KI@HSBI2023
Solutions im Fokus - Posterbeiträge (Vol. 1, pp. 9–10). Bielefeld: Hochschule
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Justin Baudisch, Christoph Ostrau, Michael Klemm, Andreas Uphaus, Rena Amelung,
and Annette Nauerth. “KI-gestütztes Monitoring zur Unterstützung in der häuslichen
Pflege (KIMUP) .” In Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge
, edited by Institute for Data Science Solutions, 1:9–10. Kongress KI@HSBI2023
Solutions im Fokus - Posterbeiträge . Bielefeld: Hochschule Bielefeld, 2024. https://doi.org/10.60802/sidas.2024.1
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ieee: T. C. Herzig et al., “KI-gestütztes Monitoring zur Unterstützung in
der häuslichen Pflege (KIMUP) ,” in Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus
- Posterbeiträge , Bielefeld, 2024, vol. 1, pp. 9–10.
mla: Herzig, Tim Christian, et al. “KI-gestütztes Monitoring zur Unterstützung in
der häuslichen Pflege (KIMUP) .” Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus -
Posterbeiträge , edited by Institute for Data Science Solutions, vol. 1, Hochschule
Bielefeld, 2024, pp. 9–10, doi:10.60802/sidas.2024.1 .
short: 'T.C. Herzig, C. Marschner, S. Held, T. Jungeblut, J. Baudisch, C. Ostrau,
M. Klemm, A. Uphaus, R. Amelung, A. Nauerth, in: Institute for Data Science Solutions
(Ed.), Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge , Hochschule Bielefeld,
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use cases, opportunities and risks. In: 5th Annual Business Administration
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of Small and Medium-Sized and Family-Owned Companies - Use Cases, Opportunities
and Risks.” 5th Annual Business Administration Conference “Current Issues in
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2024.
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Andreas: Wachstumsfinanzierung: Instrumente der Unternehmensfinanzierung
für KMU und Startups nach der Gründungsphase. In: Haag,
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Umsetzung und Best-Practice. 2. Aufl. Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden,
2021, S. 261–307'
ama: 'Kampe T, Uphaus A. Wachstumsfinanzierung: Instrumente der Unternehmensfinanzierung
für KMU und Startups nach der Gründungsphase. In: Haag P, ed. KMU- und Start-up-Management.
Strategische Aspekte, operative Umsetzung und Best-Practice. 2nd ed. Wiesbaden:
Springer Fachmedien Wiesbaden; 2021:261-307. doi:10.1007/978-3-658-34700-0_14'
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Unternehmensfinanzierung für KMU und Startups nach der Gründungsphase. In P. Haag
(Ed.), KMU- und Start-up-Management. Strategische Aspekte, operative Umsetzung
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für KMU und Startups nach der Gründungsphase,” in KMU- und Start-up-Management.
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für KMU und Startups nach der Gründungsphase.” KMU- und Start-up-Management.
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