@article{7060,
  abstract     = {Hintergrund

Die zunehmende Belastung des Gesundheitssystems erfordert innovative Versorgungslösungen, insbesondere für chronisch Erkrankte wie Diabetiker*innen. Hybride Interaktionssysteme kombinieren digitale Technologien und persönliche Betreuung, um Versorgungslücken zu schließen.
Ziel

Die Studie analysiert Anforderungen, Potenziale und Hürden bei der Nutzung hybrider Systeme aus Sicht von Patient*innen und medizinischen Fachkräften.
Methode

Im Rahmen der HIS4DiaPedes-Studie wurden Online-Befragungen (n = 69) und qualitative Interviews (n = 45) mit Patient*innen und Fachkräften durchgeführt. Die quantitative Analyse erfolgte deskriptiv mit SPSS, die qualitative inhaltsanalytisch nach Mayring mit MAXQDA.
Ergebnisse

Sowohl von medizinischen Fachkräften, als auch von Patient*innen werden sich Echtzeitdaten, individualisierbare Warnfunktionen, eine zentrale Plattform zur Datenerfassung, einfache Kommunikationswege und transparente Datenschutzlösungen gewünscht. Herausforderungen bestehen insbesondere bei älteren Patient*innen sowie in der technischen Infrastruktur.
Schlussfolgerung

Hybride Interaktionssysteme erscheinen als potenziell geeignete Ergänzung der Diabetesversorgung, wenn diese benutzerfreundlich, anpassbar und datenschutzkonform gestaltet sind. Die Ergebnisse liefern Hinweise darauf, dass die Kombination digitaler und persönlicher Elemente sowie partizipative Entwicklungsprozesse für die Akzeptanz solcher Systeme relevant sein könnten; diese Annahmen sollten jedoch in konfirmatorischen Folgeuntersuchungen überprüft werden.},
  author       = {Huperz, Carolin and Katter, Vincent and Klemme, Beate and Özlü, Ismail and Dockweiler, Christoph and Amelung, Rena Isabel},
  issn         = {1861-6763},
  journal      = {Prävention und Gesundheitsförderung},
  publisher    = {Springer Science and Business Media LLC},
  title        = {{Hybride Interaktionssysteme in der Diabetesversorgung – Bedürfnisse, Potenziale und Herausforderungen aus Sicht von Patient*innen und medizinischen Fachkräften}},
  doi          = {10.1007/s11553-026-01340-w},
  year         = {2026},
}

@article{6297,
  author       = {Katter, Vincent and Huperz, Carolin and Kohlhase, Martin and Bartsch, J. and Özlü, Ismail and Regier, M and Amelung, R.I. and Klemme, B.},
  issn         = {0340-5591},
  journal      = {Orthopädie Technik},
  keywords     = {Diabetisches Fußsyndrom (DFS), Smarte Orthese, Plantardruckmessung, Anomalieerkennung, Künstliche Intelligenz},
  number       = {11},
  pages        = {68 -- 73},
  publisher    = {Verlag Orthopädie-Technik},
  title        = {{Sensorintegration in Orthesen zur Versorgung des Diabetischen Fußsyndroms: eine technische Betrachtung}},
  year         = {2025},
}

@inproceedings{6298,
  author       = {Katter, Vincent and Kohlhase, Martin},
  booktitle    = {Proceedings – 35. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 20.–21. November 2025},
  editor       = {Schulte, Horst and Hoffmann, Frank and Mikut, Ralf},
  location     = {Berlin},
  pages        = {89--96},
  publisher    = {Karlsruher Institut für Technologie (KIT)},
  title        = {{Efficient Gait Analysis using Knowledge Distillation from Sparse Sensors}},
  doi          = {10.5445/IR/1000186052},
  year         = {2025},
}

@article{6299,
  author       = {Katter, Vincent and Jaster, Bjarne and Schöne, Marvin},
  journal      = {Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions},
  publisher    = {Hochschule Bielefeld},
  title        = {{Evaluierung der Leistungsfähigkeit von LSTM-Modellen für die Approximation physikalischer Systeme }},
  doi          = {10.60802/SIDAS.2024.2},
  volume       = {2},
  year         = {2024},
}