@article{7134,
  abstract     = {                  This paper examines how biophilic design intersects with the Sustainable Development Goals (SDGs) amid disruptions caused by the COVID-19 pandemic, considering human–nature interactions as an individual-scale link between well-being and sustainability. Biophilic design—the integration of natural elements into the built environment—reflects well-being through human–nature interactions and connects social–ecological system dynamics and sustainability interdependencies. Drawing on evidence that pandemic-induced psychological stressors transformed people–environment relations, this study developed a conceptual framework linking selected SDG targets to the 14 biophilic design patterns and examined these relationships using data from a Europe-wide survey conducted in early 2023. It complements research on SDG interdependencies, which is mainly conducted at the system or policy level, by introducing individual experiences. NMI analysis identified a central cluster of strong statistical interdependencies among SDGs related to energy efficiency (SDG 7), infrastructure (SDG 9), and resource use (SDG 12), while SDGs associated with cities (SDG 11) and terrestrial ecosystems (SDG 15) showed weaker and more diffuse interdependencies. The observed interdependencies were strongest for SDGs represented by survey variables that reflect direct, everyday experiences of the built environment, such as indoor environmental quality, access to natural light, ventilation, contact with vegetation, and the use of natural materials, whereas SDGs represented by indirect or broader ecological dimensions exhibited weaker statistical associations. Not all conceptually linked SDGs were reflected equally in individual experiences; only a subset of potential interdependencies showed strong statistical—association. This study demonstrates that the pattern of SDG interdependencies depends on the analytical scale at which sustainability is examined. The study reinforces the value of the SDG framework as an analytical structure for sustainability science, enabling interdisciplinary investigations of complex interactions among environmental, social, and built-environment dimensions beyond policy implementation assessment.
                },
  author       = {Shulla, Kalterina and Filho, Walter Leal and Lardjane, Salim and Scandone, Giuseppe},
  issn         = {2071-1050},
  journal      = {Sustainability},
  number       = {17},
  publisher    = {MDPI AG},
  title        = {{Biophilic Design, Human Well-Being, and SDG Interactions in the Context of COVID-19}},
  doi          = {10.3390/su18178966},
  volume       = {18},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{7118,
  author       = {Jamebozorgi, Vahid and Schröder, Christian},
  issn         = {751-0522 },
  location     = {Dresden},
  number       = {2},
  title        = {{Virtual Characterization Lab: A python toolkit for material characterization from molecular dynamics}},
  volume       = {61},
  year         = {2026},
}

@misc{7120,
  abstract     = {Current simulation workflows overwhelmingly rely on idealized or implicit microstructures, which prevents true side‑by‑side comparison with experiments and slows methodological progress. Directly simulating experimentally identical samples—using atomistic and continuum models—is a critical yet largely unrealized step toward predictive, microstructure‑aware materials discovery. In this work, we introduce MultiBEST, a unified GUI‑based framework that constructs experimentally faithful atomistic and continuum models directly from 2D micrographs, EBSD data, or simple user sketches. The resulting continuum representations explicitly resolve grain boundaries as crystallography‑aware volumetric interfaces with distinct properties, enabling multiscale modelling that approaches atomistic‑level fidelity. MultiBEST delivers an end‑to‑end pipeline—from image processing to final model export—with tunable computational cost, from rapid prototyping to large‑scale simulations.},
  author       = {Jamebozorgi, Vahid and Quisbrok, Robin and Nasari, Amirbahador and Schröder, Christian},
  keywords     = {Atomistic simulation, EBSD, Mesh generation, Finite element methods, Image processing, Digital-twin, Multiscale modeling},
  publisher    = {Vahid Jamebozorgi, self-published},
  title        = {{MultiBEST – Multiscale/Multiphase Bridging Experiment and Simulation Toolkit}},
  year         = {2026},
}

@misc{7119,
  abstract     = {Material discovery using traditional experimental methods is a slow and costly process, often limited by the sampling process, characterization condition constraints, and the requirement for expensive equipment. While computational tools have transformed materials research by accelerating the investigation of material properties, a significant gap remains in connecting high-fidelity simulations with established experimental characterization techniques. Virtual Characterization Lab (VCL), a unified, open-source toolkit designed to bridge this gap. The VCL streamlines pre- and post-processing workflows—primarily designed for, but not limited to, molecular dynamics (MD) simulations. It enables researchers to analyze crystallography and generate essential characterization data, including X-ray Diffraction (XRD), Selected Area Electron Diffraction (SAED), Vibrational Density of States (VDOS), and Infrared (IR) spectra, all within a single, intuitive graphical user interface (GUI). By integrating every step from initial structure preparation to final data visualization, the VCL accelerates materials discovery by making virtual characterization more efficient, accessible, and directly comparable to experimental results.},
  author       = {Jamebozorgi, Vahid and Quisbrok, Robin and Schröder, Christian},
  keywords     = {Atomistic simulation, Defects, XRD, TEM, Vibrational analysis, Virtual material characterization},
  publisher    = {Vahid Jamebozorgi, self-published},
  title        = {{Virtual Characterization Lab Toolkit}},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{7122,
  abstract     = {Mit steigenden Frequenzen nimmt der Einfluss des eingesetzten Messverfahrens in etablierten Testumgebungen bei feldgeführten Emissionsmessungen signifikant zu. Dieser Beitrag untersucht den Einfluss unterschiedlicher Abtaststrategien zur Erfassung der maximalen elektrischen Feldstärke eines im relevanten Frequenzbereich elektrisch großen, künstlichen Prüflings (EUT) in der Testumgebung „Vollabsorberkammer“ (fully anechoic room - FAR) [1]. Dazu
erfolgen Messungen: (a) in der Ebene des EUTs (Messpunkte auf einem Kreis), (b) mit zusätzlicher Höhenvariation der Antenne (Messpunkte auf einer Zylinderoberfläche) und (c) Drehen des Prüflings um seine Raumachsen (Messpunkte auf drei orthogonalen Kreisen). Ergänzend erfolgt eine Abschätzung des erforderlichen Messaufwands zur  elektromagnetischen Charakterisierung unbeabsichtigter Strahler in Abhängigkeit von der elektrischen Größe des
Prüflings. Ziel ist es dabei, die maximal abgestrahlte elektrische Feldstärke zu erfassen – wie in den aktuellen Normen gefordert. Die gewonnenen Erkenntnisse sind sowohl für die Abschätzung der Messunsicherheit als auch für die Analyse potenzieller Abweichungen zwischen Ergebnissen aus etablierten und alternativen Testumgebungen von zentraler Bedeutung. Es werden typische Unsicherheiten und systematische Begrenzungen klassischer Messverfahren
aufgezeigt und motiviert, wie alternative Messumgebungen (Modenverwirbelungskammern, TEM-
Zellen) zur Effizienzsteigerung sowie zur erweiterten Bewertung des Emissionsverhaltens beitragen können. Die vorgestellten Ansätze sollen Impulse für eine theorie- und praxisorientierte Weiterentwicklung bestehender Normen sowie eine kritische Reflexion der bisher verwendeten Messgröße der maximalen elektrischen Feldstärke gegenüber der gesamt abgestrahlten Leistung (Total Radiated Power - TRP) oberhalb von 1 GHz liefern.},
  author       = {Battermann, Sven and Garbe, Heyno},
  booktitle    = {Proceedings EMV Kongress 2026 : Internationale Fachmesse und Kongress für Elektromagnetische Verträglichkeit},
  location     = {Köln},
  title        = {{Vergleich von Emissionsmessverfahren oberhalb 1 GHz mit Analyse des Messaufwands und Alternativen}},
  doi          = {10.15488/21126},
  year         = {2026},
}

@techreport{7114,
  author       = {Sieg, Carolin and Tozo, Linda and Marouka, Nahrin},
  title        = {{Essbarer Käseüberzug - Lebensmittel oder Verpackung?}},
  year         = {2026},
}

@article{7108,
  author       = {Körner, Nadja and Enkh, Judith and Knoblauch, Flavian and Schekelmann, Lena and Seidler-Rolf, Kristina},
  issn         = {0340-5303},
  journal      = {Die Schwester I Der Pfleger},
  number       = {8},
  pages        = {48--49},
  publisher    = {Bibliomed},
  title        = {{Nachhaltigkeit in der Praxisanleitung verankern}},
  year         = {2026},
}

@inbook{7107,
  author       = {Pottharst, Bill and Schiffhauer, Birte},
  booktitle    = {Handbuch Soziale Arbeit und Digitalisierung},
  editor       = {Kutscher, Katja and Ley, Thomas and Seelmeyer, Udo and Siller, Friederike and Tillmann, Angela and Zorn, Isabel},
  isbn         = {978-3-7799-9029-1},
  pages        = {326--336},
  publisher    = {Beltz Juventa},
  title        = {{Assistive Technologien in der Sozialen Arbeit}},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{6998,
  author       = {Vovchenko, Viktoriia and Barberi, Vincenzo and Schultenkämper, Sergej and Bäumer, Frederik},
  booktitle    = {2026 The First International Conference on Security and Cybersecurity in the AI and Digital Context},
  isbn         = {978-1-68558-449-8},
  keywords     = {Deepfakes, Image forensics, Diffusion models, Computer vision},
  location     = {Porto, Portugal},
  title        = {{ADRIAN InstructFace-Edit - Towards Robust Detection of AI-Manipulated Face Images}},
  year         = {2026},
}

@article{6958,
  author       = {Kumar, Manish and Thielmann, Anton Frederik and Weisser, Christoph and Säfken, Benjamin},
  journal      = {Preprint},
  publisher    = {Arxiv},
  title        = {{From Uniform to Learned Knots: A Study of Spline-Based Numerical Encodings for Tabular Deep Learning}},
  year         = {2026},
}

@article{7112,
  author       = {Kumar, Manish and Thielmann, Anton Frederik and Weisser, Christoph and Säfken, Benjamin},
  journal      = {Transactions on Machine Learning Research},
  publisher    = {arxiv},
  title        = {{From Uniform to Learned Knots: A Study of Spline-Based Numerical Encodings for Tabular Deep Learning}},
  doi          = {10.48550/arXiv.2604.05635},
  year         = {2026},
}

@article{7110,
  author       = {Schlee, Michael and Lukassen, Fabian and Weisser, Christoph},
  journal      = {arXiv:2608.11753},
  title        = {{LabelFusion-TS: Fusing Large Language Models, Transformer Encoders, and Financial Time Series for Monetary-Policy Stance Classification}},
  doi          = {10.48550/arXiv.2608.11753 },
  year         = {2026},
}

@article{6881,
  author       = {Komlev, Aleksei S. and Vashchenkova, Anna R. and Chirkova, Alisa M and Schröder, Christian and Komleva, Diana I. and Perov, Nikolai S.},
  issn         = {0925-8388},
  journal      = {Journal of Alloys and Compounds},
  publisher    = {Elsevier},
  title        = {{Magnetic viscosity of the FeRh alloy under nonstationary external excitation near the phase transition temperature}},
  doi          = {10.1016/j.jallcom.2026.187842},
  volume       = {1064},
  year         = {2026},
}

@article{7102,
  author       = {Gimaev, Radel and Karpenkov, Alexey and Shelkovyi, Fedor and Chirkova, Alisa M and Schröder, Christian and Zhezlyaev, Gleb and Devyaterikov, Denis and Vagov, Alexei and Vasilyev, Dmitry and Kolchugina, Natalia and Politova, Galina and Nikitin, Alexandr and Savin, Valerii and Kolesnikova, Valeria and Maldonado, Abel S. and Cabeza, Gabriela F. and Baranov, Nikolai and Zverev, Vladimir},
  issn         = {0925-8388},
  journal      = {Journal of Alloys and Compounds},
  publisher    = {Elsevier BV},
  title        = {{Giant magnetocaloric effect in the quaternary Fe–Rh–Pd–Ir alloy: experimental and first-principles study}},
  doi          = {10.1016/j.jallcom.2026.190307},
  volume       = {1080},
  year         = {2026},
}

@inproceedings{6927,
  author       = {Petersen, Mirko and Ballschmieter, Ingo and Kampe, Tim},
  booktitle    = {Bridges for Impact: Linking Science, Economy, Politics, and Society },
  editor       = {Öztürk, Riza and Bartholomäus, Natalie},
  isbn         = {978-3-8191-0797-9},
  keywords     = {open science, open innovation, third mission, university-industry collaboration},
  location     = {Bielefeld},
  pages        = {132--160},
  publisher    = {Shaker-Verlag},
  title        = {{Bridging the Gap between Open Science and Open Innovation: Challenges of Universities’ Third Mission in Germany}},
  doi          = {10.2370/9783819108358},
  year         = {2026},
}

@article{7103,
  abstract     = {This study aims to deepen the understanding of motivational drivers that shape leadership effectiveness by adopting a neo-configurational perspective. Drawing on McClelland’s theory of human motivation, we investigate how need for power (nPow), need for achievement (nAch), need for affiliation (nAff), and activity inhibition (AI) combine within leaders to enable two outcomes of leadership effectiveness: leadership satisfaction and career success. Using fuzzy-set qualitative comparative analysis on data from 70 leader-follower dyads, we identify multiple alternative motive configurations that contribute to leadership effectiveness. Specifically, two configurations—termed the Bureaucratic (nPow, ~nAch, AI) and the Relaxed Leader (~ nPow, nAff, ~AI)—are sufficient for very high leadership satisfaction. For career success, we find three sufficient configurations, each highlighting the presence of either AI, nPow, or nAff which are complemented by the absence (~) of other motives or AI. These results demonstrate that leadership effectiveness is driven by multiple distinct configurations of motives, underscoring the causal complexity inherent in motivation-based leadership effectiveness. In doing so, this study contributes to motivation literature by reframing McClelland’s theory as a neo-configurational theory.},
  author       = {Agethen, Katharina and Ötting, Sonja K. and Steinmann, Barbara},
  issn         = {1573-6644},
  journal      = {Motivation and Emotion},
  publisher    = {Springer Science and Business Media LLC},
  title        = {{A neo-configurational perspective on implicit motives and leadership effectiveness}},
  doi          = {10.1007/s11031-026-10264-z},
  year         = {2026},
}

@article{7101,
  abstract     = {Zusammenfassung: 
Generative KI wird als wichtige Schlüsseltechnologie diskutiert und zunehmend in der Wissensarbeit eingesetzt. Für Deutschland liegen jedoch wenige empirisch belastbare Untersuchungen dazu vor, in welchen beruflichen Kontexten generative KI intensiv zum Einsatz kommt und in welchen dies nicht der Fall ist. In diesem Beitrag greifen wir diesen Forschungsbedarf auf und berichten für die wissensintensive Berufsgruppe der Unternehmensorganisation und -strategie, inwieweit Voraussetzungen am Arbeitsplatz (berufliche Autonomie, Arbeitsanforderungen, Tätigkeiten und Führungsverantwortung) systematisch mit der Adoption generativer KI assoziiert sind. Methodisch wurden logistische Regressionsmodelle mit arbeitsbezogenen Prädiktoren und demografischen Kontrollvariablen eingesetzt. Als Datengrundlage diente die BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2024. Die Analysen zeigten für die untersuchte Berufsgruppe, dass besonders eine höhere berufliche Autonomie signifikant mit einer stärkeren Adoption generativer KI einherging.
Praktische Relevanz: Dieser Artikel berichtet empirische Evidenz zur Verbreitung generativer KI und den Prädiktoren ihrer Nutzung. Die beobachteten Nutzungsmuster bieten empirische Einsichten für die Arbeitsgestaltung. Diese machen sichtbar, welche sozialen Ungleichheiten bei der Adoption generativer KI bestehen, entlang welcher arbeitsbezogenen Voraussetzungen sich die digitale Transformation vollzieht und wo KI-bezogene Kompetenzen voraussichtlich an Bedeutung gewinnen. Darüber hinaus bieten die Ergebnisse eine Grundlage für politische Entscheidungen und die Entwicklung regulatorischer Maßnahmen.},
  author       = {Komorowski, Tim and Süße, Thomas},
  issn         = {2366-4681},
  journal      = {Zeitschrift für Arbeitswissenschaft},
  publisher    = {Springer Science and Business Media LLC},
  title        = {{Adoption generativer KI in der Wissensarbeit: Die Rolle von beruflicher Autonomie, Arbeitsanforderungen, Tätigkeiten und Führungsverantwortung}},
  doi          = {10.1007/s41449-026-00545-1},
  year         = {2026},
}

@article{7074,
  author       = {Ketz, Saskia},
  journal      = {Blog des Vereins Un/learning Art and Design Education e.V.},
  title        = {{Gesprächsreihe „Un/learn Teaching“ mit Ina Weise und Sophia Kesting zu den Themen „Toxische Weiblichkeit“, „Un/learn Kanon“ und „Leise Lehre“}},
  year         = {2026},
}

@book{7044,
  abstract     = {Der Circular Skills Guide unterstützt die praxisnahe Vermittlung von Kompetenzen im Bereich Circular Economy. Er bündelt erprobte Qualifizierungsformate und stellt diese als übertragbare Orientierungshilfen und praktische Blaupausen für unterschiedliche Bildungs- und Anwendungskontexte bereit. Anhand konkreter Beispiele werden Lernformate, Methoden und Werkzeuge vorgestellt, die den Aufbau von Circular-Economy-Kompetenzen fördern und flexibel an verschiedene Zielgruppen und Rahmenbedingungen angepasst werden können.
Die Publikation richtet sich an Multiplikator:innen, Unternehmen, Bildungseinrichtungen, Kammern sowie weitere Organisationen, die Qualifizierungsangebote im Bereich Circular Economy gestalten, auswählen oder weiterentwickeln möchten. Sie unterstützt die Entwicklung praxisnaher Bildungsangebote in Schule, Hochschule, beruflicher Bildung und Weiterbildung.
Alle beschriebenen Qualifizierungsformate folgen einem einheitlichen Aufbau. Neben Zielgruppen, Lernzielen sowie geeigneten Methoden und Werkzeugen enthält der Guide Hinweise zur Übertragbarkeit der Formate, Empfehlungen für deren Umsetzung sowie eine grobe Zeitplanung. Dadurch bietet die Publikation eine praxisorientierte Grundlage für die Konzeption und Durchführung von Qualifizierungsmaßnahmen im Kontext der Circular Economy.
},
  author       = {Diel, Leon and David, Friederike and Kleinhans, Sarah and Kolkmann, Beate and Meyer, Rolf Olaf and Penner, Anna and Remberg, Joy and Schoden, Fabian and Schmidt, Kerstin and Schwenzfeier-Hellkamp, Eva},
  keywords     = {Circular Economy, Kreislaufwirtschaft, Circular Skills, Qualifizierung, Kompetenzentwicklung, Hochschullehre, Nachhaltige Produktentwicklung, Zirkuläre Wertschöpfung, Weiterbildung, Wissenstransfer, Lehr-Lern-Formate, Nachhaltigkeit},
  pages        = {40},
  title        = {{Circular Skills Guide}},
  year         = {2026},
}

@article{7079,
  author       = {Ketz, Saskia},
  journal      = {Fraas, Maike (Hg.): Kommen und Gehen. Designstrategien für die medizinische und psychosoziale Begleitung von Menschen im Übergang zum Leben und zum Tod},
  title        = {{Künstlerische Forschung zum Tode. Wie Fotografie bei einer Sprachlosigkeit am Lebensende wirken kann}},
  year         = {2026},
}

