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Michael Kelker

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[21]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5719
Liegmann, Fynn ; Schulte, Katrin ; Annen, Felix ; Haubrock, Jens ; Kelker, Michael ; Joseph, Svenja ; Raczka, Sebastian ; Rehtanz, Christian: Concept of a test bench for research into automatic resupply to improve the resilience of critical infrastructure. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.): 2024 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE) : IEEE, 2024, S. 1–5
HSBI-PUB | DOI
 
[20]
2023 | Dissertation | FH-PUB-ID: 3363 | OA
Kelker, Michael: Optimierte Ladung von Elektrofahrzeugen als Markow Entscheidungsprozess mittels maschineller Lernalgorithmen : Universitätsverlag Ilmenau, 2023
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[19]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3096
Steinhagen, Bastian ; Jungh, Timon ; Hesse, Marc ; Rückert, Ulrich ; Quakernack, Lars ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Evaluation of the Usage of Edge Computing and LoRa for the Control of Electric Vehicle Charging in the Low Voltage Grid. In: 2023 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies - Middle East (ISGT Middle East) : IEEE, 2023, S. 1–5
HSBI-PUB | DOI
 
[18]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3113
Quakernack, Lars ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Deep Reinforcement Learning For Autonomous Control Of Low Voltage Grids With Focus On Grid Stability In Future Power Grids. In: 2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe) : IEEE, 2022, S. 1–5
HSBI-PUB | DOI
 
[17]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3112
Kelker, Michael ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens ; Westermann, Dirk: Multi agent double deep Q-network with multiple reward functions for electric vehicle charge control. In: 2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM) : IEEE, 2022, S. 01–05
HSBI-PUB | DOI
 
[16]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3111
Liegmann, Fynn ; Schorge, Leonard ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Virtual reality grid control station for learning the operational management of real electrical grids on emergency situation. In: 2022 IEEE German Education Conference (GeCon) : IEEE, 2022, S. 1–6
HSBI-PUB | DOI
 
[15]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3100 | OA
Liegmann, Fynn ; Gurcke, Melina ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Entwicklung einer Virtual Reality Netzleitwarte. In: , 2022
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[14]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3099 | OA
Gurcke, Melina ; Timpe, Kevin ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Adaption und Validierung einer Low Cost µPMU zur Netzüberwachung im Niederspannungsnetz. In: , 2022
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[13]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3097 | OA
Quakernack, Lars ; Kelker, Michael ; Rückert, Ulrich ; Haubrock, Jens: Deep Reinforcement Learning als Methode zur autonomen Steuerung von Niederspannungsnetzen mit Fokus auf die Netzstabilität. In: , 2022
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[12]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3355
Schulte, Katrin ; Runde, Oliver ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Prediction of the local cloud cover to optimize photovoltaic system power forecast. In: 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT Europe) : IEEE, 2021, S. 01–05
HSBI-PUB | DOI
 
[11]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3361
Liegmann, Fynn ; Murtovi, Alen ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Analysis of user behaviour for modelling an electric vehicle loading profile generator. In: , 2021
HSBI-PUB
 
[10]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3356
Kelker, Michael ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens: Multi agent deep Q-reinforcement learning for autonomous low voltage grid control. In: 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT Europe) : IEEE, 2021, S. 1–6
HSBI-PUB | DOI
 
[9]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3359
Schulte, Katrin ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Artificial neural networks to predict the node voltages in a low-voltage grid. In: NEIS 2020; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, 2020
HSBI-PUB
 
[8]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3358
Lohmann, Paul ; Kelker, Michael ; Schulte, Katrin ; Haubrock, Jens: Auslegung eines Antriebstranges für einen Batterie-Elektrischen Zug. In: EnInnov 2020; 16. Symposium Energieinnovation, 2020
HSBI-PUB
 
[7]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3354
Kelker, Michael ; Schulte, Katrin ; Haubrock, Jens: State estimation in low-voltage grids by using artificial neural networks in consideration of optimal micro phasor measurement unit placement. In: NEIS 2020; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, 2020
HSBI-PUB
 
[6]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3353 | OA
Kelker, Michael ; Berrada, Amina ; Schulte, Katrin ; Haubrock, Jens: Entwicklung und Validierung eines optimalen Platzierungsalgorithmus für µPMUS im Niederspannungsnetz. In: EnInnov 2020; 16. Symposium Energieinnovation, 2020
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[5]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3357
Kröger, Kersten ; Annen, Felix ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Development of a Microgrid Hardware Simulation System for Distributed Energy Resources in Combination with an Aggregated Battery Electric Vehicle. In: NEIS 2019; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, 2019, 2019
HSBI-PUB
 
[4]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3351
Kelker, Michael ; Schulte, Katrin ; Kröger, Kersten ; Haubrock, Jens: Development and validation of a neural network for state estimation in the distribution grid based on μPMU data. In: 2019 Modern Electric Power Systems (MEPS) : IEEE, 2019, S. 1–6
HSBI-PUB | DOI
 
[3]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3350
Kelker, Michael ; Schulte, Katrin ; Hansmeier, Dirk ; Annen, Felix ; Kröger, Kersten ; Lohmann, Paul ; Haubrock, Jens: Development of a forecast model for the prediction of photovoltaic power using neural networks and validating the model based on real measurement data of a local photovoltaic system. In: 2019 IEEE Milan PowerTech : IEEE, 2019, S. 1–6
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[2]
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3360
Quakernack, Lars ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Simulation of a Smart-Micro-Grid to Analyse an Intelligent Charge Management in Matlab Simulink for a Local Bakery Chain. In: , 2018
HSBI-PUB
 
[1]
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3349
Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Modeling and simulation of a phasor measurement unit to analyse the grid reliability of a 110 kV grid. In: 2018 7th International Energy and Sustainability Conference (IESC) : IEEE, 2018, S. 1–6
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5719
Liegmann, Fynn ; Schulte, Katrin ; Annen, Felix ; Haubrock, Jens ; Kelker, Michael ; Joseph, Svenja ; Raczka, Sebastian ; Rehtanz, Christian: Concept of a test bench for research into automatic resupply to improve the resilience of critical infrastructure. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.): 2024 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE) : IEEE, 2024, S. 1–5
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2023 | Dissertation | FH-PUB-ID: 3363 | OA
Kelker, Michael: Optimierte Ladung von Elektrofahrzeugen als Markow Entscheidungsprozess mittels maschineller Lernalgorithmen : Universitätsverlag Ilmenau, 2023
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3096
Steinhagen, Bastian ; Jungh, Timon ; Hesse, Marc ; Rückert, Ulrich ; Quakernack, Lars ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Evaluation of the Usage of Edge Computing and LoRa for the Control of Electric Vehicle Charging in the Low Voltage Grid. In: 2023 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies - Middle East (ISGT Middle East) : IEEE, 2023, S. 1–5
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3113
Quakernack, Lars ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Deep Reinforcement Learning For Autonomous Control Of Low Voltage Grids With Focus On Grid Stability In Future Power Grids. In: 2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe) : IEEE, 2022, S. 1–5
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3112
Kelker, Michael ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens ; Westermann, Dirk: Multi agent double deep Q-network with multiple reward functions for electric vehicle charge control. In: 2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM) : IEEE, 2022, S. 01–05
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3111
Liegmann, Fynn ; Schorge, Leonard ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Virtual reality grid control station for learning the operational management of real electrical grids on emergency situation. In: 2022 IEEE German Education Conference (GeCon) : IEEE, 2022, S. 1–6
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3100 | OA
Liegmann, Fynn ; Gurcke, Melina ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Entwicklung einer Virtual Reality Netzleitwarte. In: , 2022
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[14]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3099 | OA
Gurcke, Melina ; Timpe, Kevin ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Adaption und Validierung einer Low Cost µPMU zur Netzüberwachung im Niederspannungsnetz. In: , 2022
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3097 | OA
Quakernack, Lars ; Kelker, Michael ; Rückert, Ulrich ; Haubrock, Jens: Deep Reinforcement Learning als Methode zur autonomen Steuerung von Niederspannungsnetzen mit Fokus auf die Netzstabilität. In: , 2022
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3355
Schulte, Katrin ; Runde, Oliver ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Prediction of the local cloud cover to optimize photovoltaic system power forecast. In: 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT Europe) : IEEE, 2021, S. 01–05
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[11]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3361
Liegmann, Fynn ; Murtovi, Alen ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Analysis of user behaviour for modelling an electric vehicle loading profile generator. In: , 2021
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[10]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3356
Kelker, Michael ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens: Multi agent deep Q-reinforcement learning for autonomous low voltage grid control. In: 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT Europe) : IEEE, 2021, S. 1–6
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2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3359
Schulte, Katrin ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Artificial neural networks to predict the node voltages in a low-voltage grid. In: NEIS 2020; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, 2020
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2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3358
Lohmann, Paul ; Kelker, Michael ; Schulte, Katrin ; Haubrock, Jens: Auslegung eines Antriebstranges für einen Batterie-Elektrischen Zug. In: EnInnov 2020; 16. Symposium Energieinnovation, 2020
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2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3354
Kelker, Michael ; Schulte, Katrin ; Haubrock, Jens: State estimation in low-voltage grids by using artificial neural networks in consideration of optimal micro phasor measurement unit placement. In: NEIS 2020; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, 2020
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2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3353 | OA
Kelker, Michael ; Berrada, Amina ; Schulte, Katrin ; Haubrock, Jens: Entwicklung und Validierung eines optimalen Platzierungsalgorithmus für µPMUS im Niederspannungsnetz. In: EnInnov 2020; 16. Symposium Energieinnovation, 2020
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3357
Kröger, Kersten ; Annen, Felix ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Development of a Microgrid Hardware Simulation System for Distributed Energy Resources in Combination with an Aggregated Battery Electric Vehicle. In: NEIS 2019; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, 2019, 2019
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3351
Kelker, Michael ; Schulte, Katrin ; Kröger, Kersten ; Haubrock, Jens: Development and validation of a neural network for state estimation in the distribution grid based on μPMU data. In: 2019 Modern Electric Power Systems (MEPS) : IEEE, 2019, S. 1–6
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3350
Kelker, Michael ; Schulte, Katrin ; Hansmeier, Dirk ; Annen, Felix ; Kröger, Kersten ; Lohmann, Paul ; Haubrock, Jens: Development of a forecast model for the prediction of photovoltaic power using neural networks and validating the model based on real measurement data of a local photovoltaic system. In: 2019 IEEE Milan PowerTech : IEEE, 2019, S. 1–6
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3360
Quakernack, Lars ; Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Simulation of a Smart-Micro-Grid to Analyse an Intelligent Charge Management in Matlab Simulink for a Local Bakery Chain. In: , 2018
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3349
Kelker, Michael ; Haubrock, Jens: Modeling and simulation of a phasor measurement unit to analyse the grid reliability of a 110 kV grid. In: 2018 7th International Energy and Sustainability Conference (IESC) : IEEE, 2018, S. 1–6
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