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Thomas Engelmann

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[8]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6577
Giebeler, Jonas ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens: Analysis of low voltage grid state estimation with limited measurement devices. In: Technische Universität Dresden; IEEE PES Germany Chapter (Ed.) (Hrsg.): PESS 2024 – IEEE Power and Energy Student Summit, 2025
HSBI-PUB
 
[7]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6529
Quakernack, Lars ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens: Modeling distribution grids of the future: Importance of the scenario frameworks for the grid development plan in low voltage grids. In: VDE (Hrsg.):  : VDE Verlag, 2025
HSBI-PUB
 
[6]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6525
Quakernack, Lars ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens ; Ye, Wenyan ; Zhang, Ping ; Röhrenbeck, Stephan ; Reisinger, Thomas ; Leopold, Thomas ; u. a.: Autonomous AI for cellular energy systems increasing flexibilities provided by sector coupling and distributed storage. In: 2025 IEEE Kiel PowerTech : IEEE, 2025, S. 1–6
HSBI-PUB | DOI
 
[5]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6522
Engelmann, Thomas ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens: Load Forecasting in Cellular Low-Voltage Grids for Day-Ahead Optimization Using Ensemble Learning. In: 2025 IEEE Kiel PowerTech : IEEE, 2025, S. 1–6
HSBI-PUB | DOI
 
[4]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6527
Quakernack, Lars ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens: Forecast Errors and Their Impact in Managing Cellular Low-voltage Grids. In: 2025 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe) : IEEE, 2025, S. 1–5
HSBI-PUB | DOI
 
[3]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6526
Engelmann, Thomas ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens: Data-driven Day-ahead Load Classification For Capacity Planning. In: 2025 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe) : IEEE, 2025, S. 1–5
HSBI-PUB | DOI
 
[2]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5720
Quakernack, Lars ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens ; Vaquet, Valerie: LSTM Autoencoder Model to Identify Electric Vehicles in Grouped Smart Meter Data. In: IEEE (Hrsg.): 2024 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE) : IEEE, 2024, S. 1–5
HSBI-PUB | DOI
 
[1]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5723
Engelmann, Thomas ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens: Q-learning based control algorithm with dynamic combination of peak shaving and self-consumption optimization for industrial battery storage systems. In: IEEE (Hrsg.): PESS 2023; Power and Energy Student Summit, 2023
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Giebeler, Jonas ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens: Analysis of low voltage grid state estimation with limited measurement devices. In: Technische Universität Dresden; IEEE PES Germany Chapter (Ed.) (Hrsg.): PESS 2024 – IEEE Power and Energy Student Summit, 2025
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Quakernack, Lars ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens: Modeling distribution grids of the future: Importance of the scenario frameworks for the grid development plan in low voltage grids. In: VDE (Hrsg.):  : VDE Verlag, 2025
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Quakernack, Lars ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens ; Ye, Wenyan ; Zhang, Ping ; Röhrenbeck, Stephan ; Reisinger, Thomas ; Leopold, Thomas ; u. a.: Autonomous AI for cellular energy systems increasing flexibilities provided by sector coupling and distributed storage. In: 2025 IEEE Kiel PowerTech : IEEE, 2025, S. 1–6
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Engelmann, Thomas ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens: Load Forecasting in Cellular Low-Voltage Grids for Day-Ahead Optimization Using Ensemble Learning. In: 2025 IEEE Kiel PowerTech : IEEE, 2025, S. 1–6
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Quakernack, Lars ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens: Forecast Errors and Their Impact in Managing Cellular Low-voltage Grids. In: 2025 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe) : IEEE, 2025, S. 1–5
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Engelmann, Thomas ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens: Data-driven Day-ahead Load Classification For Capacity Planning. In: 2025 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe) : IEEE, 2025, S. 1–5
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Quakernack, Lars ; Engelmann, Thomas ; Haubrock, Jens ; Vaquet, Valerie: LSTM Autoencoder Model to Identify Electric Vehicles in Grouped Smart Meter Data. In: IEEE (Hrsg.): 2024 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE) : IEEE, 2024, S. 1–5
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Engelmann, Thomas ; Quakernack, Lars ; Haubrock, Jens: Q-learning based control algorithm with dynamic combination of peak shaving and self-consumption optimization for industrial battery storage systems. In: IEEE (Hrsg.): PESS 2023; Power and Energy Student Summit, 2023
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