{"status":"public","date_updated":"2024-12-10T09:18:52Z","type":"dissertation","author":[{"last_name":"Bäumer","first_name":"Frederik","orcid_put_code_url":"https://api.orcid.org/v2.0/0000-0002-0826-0144/work/173455285","id":"241734","full_name":"Bäumer, Frederik","orcid":"0000-0002-0826-0144"}],"main_file_link":[{"url":"https://digital.ub.uni-paderborn.de/hs/doi/10.17619/UNIPB/1-191","open_access":"1"}],"year":"2017","publisher":"UB-PAD - Paderborn University Library","citation":{"ama":"Bäumer F. <i>Indikatorbasierte Erkennung und Kompensation von ungenauen und unvollständig beschriebenen Softwareanforderungen - Indicator-based detection and compensation of inaccurate and incompletely described software requirements</i>. UB-PAD - Paderborn University Library; 2017. doi:<a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-191\">10.17619/UNIPB/1-191</a>","ieee":"F. Bäumer, <i>Indikatorbasierte Erkennung und Kompensation von ungenauen und unvollständig beschriebenen Softwareanforderungen - Indicator-based detection and compensation of inaccurate and incompletely described software requirements</i>. UB-PAD - Paderborn University Library, 2017.","mla":"Bäumer, Frederik. <i>Indikatorbasierte Erkennung und Kompensation von ungenauen und unvollständig beschriebenen Softwareanforderungen - Indicator-based detection and compensation of inaccurate and incompletely described software requirements</i>. UB-PAD - Paderborn University Library, 2017, doi:<a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-191\">10.17619/UNIPB/1-191</a>.","apa":"Bäumer, F. (2017). <i>Indikatorbasierte Erkennung und Kompensation von ungenauen und unvollständig beschriebenen Softwareanforderungen - Indicator-based detection and compensation of inaccurate and incompletely described software requirements</i>. 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Die Vision des OTFComputings sieht vor, dass zukunftig der individuelle Softwarebedarf von Endanwen- ¨\r\ndern durch die automatische Komposition bestehender Softwareservices gedeckt wird.\r\nIm Fokus stehen dabei naturlichsprachliche Softwareanforderungen, die Endanwender ¨\r\nformulieren und an OTF-Anbieter als Anforderungsbeschreibung ubergeben. Sie ¨\r\ndienen an dieser Stelle als alleinige Kompositionsgrundlage, k¨onnen allerdings ungenau und unvollst¨andig sein. Dies sind Defizite, die bislang durch Softwareentwickler\r\nim Rahmen eines bidirektionalen Konsolidierungsprozesses erkannt und behoben\r\nwurden. Allerdings ist eine solche Qualit¨atssicherung im OTF-Computing nicht mehr\r\nvorgesehen – der klassische Konsolidierungsprozess entf¨allt.\r\nHier setzt die Dissertation an, indem sie sich mit Ungenauigkeiten frei formulierter Anforderungsbeschreibungen beim Softwareentwurf auseinandersetzt. Hierfur\r\n¨\r\nwird mit CORDULA (Compensation of Requirements Descriptions Using Linguistic\r\nAnalysis) ein System entwickelt, dass sprachliche Unzul¨anglichkeiten (Ambiguit¨at,\r\nVagheit sowie Unvollst¨andigkeit) in den Formulierungen unerfahrener Endanwender\r\nerkennt und kompensiert. CORDULA unterstutzt dabei die Suche nach geeigneten ¨\r\nSoftwareservices zur Komposition, indem Anforderungsbeschreibungen in kanonische\r\nKernfunktionalit¨aten uberf\r\n¨ uhrt werden.\r\n¨\r\nDie vorliegende Arbeit leistet somit methodisch gesehen einen Beitrag zur ganzheitlichen Erfassung und Verbesserung sprachlicher Unzul¨anglichkeiten in nutzergenerierten Anforderungsbeschreibungen, indem erstmalig parallel und sequenziell\r\nAmbiguit¨at, Unvollst¨andigkeit und Vagheit behandelt werden. Erst durch den Einsatz\r\nlinguistischer Indikatoren ist es m¨oglich, datengetrieben und bedarfsorientiert die individuelle Textqualit¨at zu optimieren, indem von der klassischen Textanalysepipeline\r\nabgewichen wurde: Die ad hoc-Konfiguration der Kompensationspipeline, ausgel¨ost\r\ndurch die On-The-Fly festgestellten Defizite in den Anforderungsbeschreibungen der\r\nEndanwender, ist ein Alleinstellungsmerkmal.","lang":"ger"}],"language":[{"iso":"ger"}],"date_created":"2022-03-31T07:43:45Z","oa":"1","user_id":"43795","doi":"10.17619/UNIPB/1-191"}