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  bibo_abstract:
  - "Zusammenfassung: \r\nGenerative KI wird als wichtige Schlüsseltechnologie diskutiert
    und zunehmend in der Wissensarbeit eingesetzt. Für Deutschland liegen jedoch wenige
    empirisch belastbare Untersuchungen dazu vor, in welchen beruflichen Kontexten
    generative KI intensiv zum Einsatz kommt und in welchen dies nicht der Fall ist.
    In diesem Beitrag greifen wir diesen Forschungsbedarf auf und berichten für die
    wissensintensive Berufsgruppe der Unternehmensorganisation und -strategie, inwieweit
    Voraussetzungen am Arbeitsplatz (berufliche Autonomie, Arbeitsanforderungen, Tätigkeiten
    und Führungsverantwortung) systematisch mit der Adoption generativer KI assoziiert
    sind. Methodisch wurden logistische Regressionsmodelle mit arbeitsbezogenen Prädiktoren
    und demografischen Kontrollvariablen eingesetzt. Als Datengrundlage diente die
    BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2024. Die Analysen zeigten für die untersuchte
    Berufsgruppe, dass besonders eine höhere berufliche Autonomie signifikant mit
    einer stärkeren Adoption generativer KI einherging.\r\nPraktische Relevanz: Dieser
    Artikel berichtet empirische Evidenz zur Verbreitung generativer KI und den Prädiktoren
    ihrer Nutzung. Die beobachteten Nutzungsmuster bieten empirische Einsichten für
    die Arbeitsgestaltung. Diese machen sichtbar, welche sozialen Ungleichheiten bei
    der Adoption generativer KI bestehen, entlang welcher arbeitsbezogenen Voraussetzungen
    sich die digitale Transformation vollzieht und wo KI-bezogene Kompetenzen voraussichtlich
    an Bedeutung gewinnen. Darüber hinaus bieten die Ergebnisse eine Grundlage für
    politische Entscheidungen und die Entwicklung regulatorischer Maßnahmen.@ger"
  - "Abstract:\r\nGenerative artificial intelligence (AI) is widely discussed as a
    key enabling technology and is increasingly being used in knowledge work. However,
    for Germany, there is still a lack of robust empirical evidence on the occupational
    contexts in which generative AI is used intensively and those in which it is not.
    In this article, we address this research gap by examining the extent to which
    workplace characteristics (job autonomy, job demands, tasks, and managerial responsibility)
    are systematically associated with the adoption of generative AI among the knowledge-intensive
    occupational group of corporate organization and strategy. Methodologically, logistic
    regression models with work-related predictors and demographic control variables
    were employed. The analysis is based on data from the 2024 wave of the BIBB/BAuA
    Employment Survey. The results for the occupational group examined in this study
    show that, in particular, higher levels of job autonomy are significantly associated
    with greater adoption of generative AI.\r\nPractical Relevance: This article provides
    empirical evidence on the prevalence of generative AI and the predictors of its
    use. The observed usage patterns offer insights for job design by highlighting
    existing social inequalities in the adoption of generative AI, the work-related
    conditions along which digital transformation unfolds, and the areas in which
    AI-related competencies are likely to gain importance. Furthermore, the findings
    provide a basis for policy decisions and the development of regulatory measures.@eng"
  bibo_authorlist:
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Tim
      foaf_name: Komorowski, Tim
      foaf_surname: Komorowski
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Thomas
      foaf_name: Süße, Thomas
      foaf_surname: Süße
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=241496
    orcid: 0000-0001-6832-7753
    orcid_put_code_url: https://api.orcid.org/v2.0/0000-0001-6832-7753/work/222922084
  bibo_doi: 10.1007/s41449-026-00545-1
  dct_date: 2026^xs_gYear
  dct_isPartOf:
  - http://id.crossref.org/issn/0340-2444
  - http://id.crossref.org/issn/2366-4681
  dct_language: ger
  dct_publisher: Springer Science and Business Media LLC@
  dct_title: 'Adoption generativer KI in der Wissensarbeit: Die Rolle von beruflicher
    Autonomie, Arbeitsanforderungen, Tätigkeiten und Führungsverantwortung@'
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