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_id: '7155'
abstract:
- lang: ger
  text: Dieser Beitrag untersucht die Potenziale von Agentic AI und Vibe Coding im
    Finanz- und Rechnungswesen mittelständischer Unternehmen. Angesichts von Fachkräftemangel
    und Prozessineffizienzen rücken autonome KI-Systeme und neue Programmierparadigmen
    zunehmend in den Fokus. Da diese Technologien noch eine geringe Marktdurchdringung
    aufweisen, nutzt die Studie sieben Large Language Models (LLMs) als exploratives
    Forschungsinstrument zur systematischen Identifikation und Bewertung von Anwendungsfeldern,
    Chancen und Risiken. Die Ergebnisse zeigen, dass Agentic AI als Schlüsseltechnologie
    für die autonome Prozessautomatisierung fungiert, während Vibe Coding die agile
    Entwicklung individueller Lösungen demokratisiert. Im Vergleich zur Vorstudie
    2024/2025 zeigt sich eine signifikante technologische Konkretisierung bei gleichzeitig
    gestiegenen Anforderungen an Governance und Qualitätssicherung. Die Untersuchung
    unterstreicht den Wandel hin zu agentischen Architekturen und betont die Notwendigkeit
    von Hybridwissen, um Effizienzgewinne mit Sicherheitsanforderungen in Einklang
    zu bringen.
author:
- first_name: Andreas
  full_name: Uphaus, Andreas
  id: '213333'
  last_name: Uphaus
- first_name: Tim
  full_name: Kampe, Tim
  id: '222105'
  last_name: Kampe
  orcid: 0000-0003-1217-1360
  orcid_put_code_url: https://api.orcid.org/v2.0/0000-0003-1217-1360/work/226428802
citation:
  alphadin: '<span style="font-variant:small-caps;">Uphaus, Andreas</span> ; <span
    style="font-variant:small-caps;">Kampe, Tim</span>: Agentic AI und Vibe Coding
    im Finanz- und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und
    Familienunternehmen. In: <i>CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko.
    Finanzen. Luzern, 10.-11.09.</i>, 2026'
  ama: 'Uphaus A, Kampe T. Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und Rechnungswesen:
    Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen. In: <i>CARF
    Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.</i>
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  apa: 'Uphaus, A., &#38; Kampe, T. (2026). Agentic AI und Vibe Coding im Finanz-
    und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen.
    In <i>CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.</i>
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  bibtex: '@inproceedings{Uphaus_Kampe_2026, title={Agentic AI und Vibe Coding im
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    und Rechnungswesen: Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen.”
    In <i>CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.</i>,
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    Anwendungsfälle, Chancen und Risiken für KMU und Familienunternehmen,” in <i>CARF
    Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.</i>,
    Luzern, 2026.'
  mla: 'Uphaus, Andreas, and Tim Kampe. “Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und
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    <i>CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern, 10.-11.09.</i>,
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conference:
  end_date: 2026-09-11
  location: Luzern
  name: 'CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. '
  start_date: 2026-09-10
date_created: 2026-09-11T13:23:33Z
date_updated: 2026-09-11T13:34:36Z
keyword:
- Digitalisierung
- Künstliche Intelligenz
- Automatisierung
- Rechnungswesen
- Finanzwesen
language:
- iso: ger
publication: CARF Luzern 2026 - Controlling. Accounting. Risiko. Finanzen. Luzern,
  10.-11.09.
publication_status: published
quality_controlled: '1'
status: public
title: 'Agentic AI und Vibe Coding im Finanz- und Rechnungswesen: Anwendungsfälle,
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type: conference
user_id: '222105'
year: '2026'
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