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8 Publikationen
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6204 | 
Attaullah H, Halbrügge M, Naumann R, Jungeblut T. Digitaler Bahnhof Minden: Künstliche Intelligenz für den Bahnhof der Zukunft. In: ; 2025:4-5. doi:10.60802/sidas.2025.2
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2025 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 6241 |
Golin L, Matutat A, Brandt-Pook H. Green by Design: Nachhaltiger Tiefbau durch KI. 2025;2:18-19. doi:10.60802/SIDAS.2025.2
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2025 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 6182 |
Bäumer F, Brandt-Pook H, Huppert C, et al. Für eine inklusive digitale Zukunft: Ableismus-sensible Chatbots gestalten. 2025;2(2025). doi:10.60802/sidas.2025.2
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6027 |
Deutsch L, König M, Rexilius J. A State-Aware Ant Colony Optimization Approach to the Roll-on/Roll-off Problem for Skip Loaders. In: KI-Kongress . Schriftenreihe des Institus for Data Science Solutions.
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4798 |
Karau F, Leuer M. Approximation einer modellprädiktiven Antriebsregelung durch ein neuronales Netz. In: Institute for Data Science Solutions, iDas, Hochschule Bielefeld, eds. Kongress KI@HSBI2023 Solutions im Fokus - Posterbeiträge. ; 2024:18-19. doi:https://doi.org/10.60802/sidas.2024.1
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4825 |
Mechtenberg M, Grimmelsmann N, Schneider A. Improvement of sEMG Exoskeleton Control Based on Prediction of the Myotendinous System State. In: iDaS Institute for Data Science Solutions of HSBI, Hochschule Bielefeld, eds. Nr. 1 (2024): Kongress KI@HSBI2023 Solutions Im Fokus -Posterbeiträge-. Vol 1. Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions. Bielefeld; 2024:24-25. doi:10.60802/SIDAS.2024.1
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4833 |
Jünemann P, Schneider A, Waßmuth J, Mechtenberg M. Comparative Study of a Parameter Tuned Bioinspired Binaural Sound Source Localization Algorithm and a Standard Beamformer. In: iDas - Institute for Data Science Solutions of HSBI, Hochschule Bielefeld, eds. Kongress KI@HSBI2023 Solutions Im Fokus - Posterbeiträge. Bielefeld: iDas - Institute for Data Science Solutions of HSBI; 2024:16-17. doi:https://doi.org/10.60802/sidas.2024.1
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2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4832 |
Grimmelsmann N, Mechtenberg M, Schneider A. Predicting the Extent of Co-Activation of One Muscle Head by sEMG-Measurements from the Other Muscle Head of the Biceps Brachii Using Linear Regression and Shallow Feedforward Neural Networks. In: iDaS Institute for Data Science Solutions of HSBI, Hochschule Bielefeld, eds. Nr. 1 (2024): Kongress KI@HSBI2023 Solutions Im Fokus -Posterbeiträge-. Vol 1. Bielefeld: Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions; 2024:6-8. doi: 10.60802/SIDAS.2024.1
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