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42 Publikationen
2026 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 7068
Döring, L., Trojahn, S., & Reusch, P. (2026). Smart data adapter: A hybrid pattern-LLM approach. In F. Behrendt, H. Zadek, J. Janmontree, S. Trojahn, & S. Lang (Eds.), 19th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management. Magdeburg: Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany. https://doi.org/10.25673/123544
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2026 | Artikel | FH-PUB-ID: 7034
Prell, J., & Schmidtmann, A. (2026). Adaptive Service Level Agreements. ERP Management, 22(3), 28–33.
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2026 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 6827 | 
Makowsky, K., & Sezer Efe, Y. (2026). UTILIZATION AND USE OF HEALTH SERVICES BY FEMALE TURKISH MIGRANTS AND THEIR CHILDREN LIVING IN GERMANY. https://doi.org/10.57720/6827
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2025 | Artikel | FH-PUB-ID: 6244 |
Niederhaus, M., Migenda, N., Weller, J., Kohlhase, M., & Schenck, W. (2025). Integrating Graph Retrieval-Augmented Generation into Prescriptive Recommender Systems. Big Data and Cognitive Computing, 9(10). https://doi.org/10.3390/bdcc9100261
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6235 |
Sangel, M., Bensch, E., Brandt-Pook, H., Röllke, T., & Markworth, C. (2025). Automatisierte Erkennung von Störstoffen in Bioabfall mit maschinellem Lernen: Ansätze und Ergebnisse aus dem Projekt TRACES. In Gesellschaft für Informatik e.V. (Ed.), INFORMATIK 2025 (pp. 1363–1371). Bonn. https://doi.org/10.18420/INF2025_121
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5905
Jaster, B., & Kohlhase, M. (2025). Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) (pp. 1–5). Trondheim, Norway: IEEE. https://doi.org/10.1109/CITRExCompanion65208.2025.10981492
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6045 |
Jaster, B., & Kohlhase, M. (2025). Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) (pp. 1–5). Trondheim, Norway: IEEE. https://doi.org/10.57720/6045
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6049 |
Schöne, M., Jaster, B., Bültemeier, J., Kösters, J., Holst, C.-A., & Kohlhase, M. (2025). Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) (pp. 1–9). Trondheim, Norway: IEEE. https://doi.org/10.57720/6049
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5904
Schöne, M., Jaster, B., Bültemeier, J., Kösters, J., Holst, C.-A., & Kohlhase, M. (2025). Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) (pp. 1–9). Trondheim, Norway: IEEE. https://doi.org/10.1109/CITREx64975.2025.10974940
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2024 | Dissertation | FH-PUB-ID: 4392 |
Grumbach, F. (2024). Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation]. Bernburg: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt. https://doi.org/10.25673/115290
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5022 |
Davies, E., Schwenzfeier-Hellkamp, E., & Ehrmann, A. (2024). Safety of Hydrogen Storage Technologies. Processes, 12(10). https://doi.org/10.3390/pr12102182
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2024 | Fachbuch | FH-PUB-ID: 4998
Köhler, G., Roth, W., & Schmidtmann, A. (2024). Adaptive IT-Service-Ausschreibung. Der Weg zu agilem und effektiverem IT-(Out)Sourcing (1st ed.). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-45536-1
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4881
Wiegraebe, F., Schönbeck, M., Wunderlich, P., Nauerth, A., & Dörksen, H. (2024). KI-basiertes Unterstützungstool für pflegende Erwerbstätige. Pflege und Gesellschaft, 3, 271–285. https://doi.org/10.3262/P&G2403271
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4278 |
Schnatmann, A. K., Reimers, T., Hüdepohl, E., Umlauf, J., Kleinebekel, P., Schoden, F., & Schwenzfeier-Hellkamp, E. (2024). Investigating the Technical Reuse Potential of Crystalline Photovoltaic Modules with Regard to a Recycling Alternative. Sustainability, 16(3). https://doi.org/10.3390/su16030958
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2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2830 |
Klemme, I., Wrona, K. J., de Jong, I. M., Dockweiler, C., Aschentrup, L., & Albrecht, J. (2023). Integration of the Vision of People With Diabetes Into the Development Process to Improve Self-management via Diabetes Apps: Qualitative Interview Study. JMIR Diabetes, 8. https://doi.org/10.2196/38474
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 |
Kösters, J., Schöne, M., & Kohlhase, M. (n.d.). Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data.
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2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 4073 |
Armutat, S., Mauritz, N., Wattenberg, M., & Bormann, F. (2023). Digitalisiertes Lernen in der betrieblichen Weiterbildung – zielgruppenorientierte Akzeptanz-Anforderungen an virtuelle Produktschulungen am Beispiel der Weidmüller Interface GmbH & Co. KG. bwp@ Berufs- und Wirtschaftspädagogik – online, (45), 1–22.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 2692 |
Strecker, M. J., Freese, C., Nagel, L., Stirner, A., Freese, I., Oldak, A., … Nauerth, A. (2023). Didaktisches Fachkonzept zur digitalen und virtuell unterstützten Fallarbeit in den Gesundheitsberufen. https://doi.org/10.57720/2692
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2023 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4206 |
Sanaullah, S., Amanullah, A., Roy, K., Lee, J.-A., Chul-Jun, S., & Jungeblut, T. (2023). A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing High-Quality Image Inpainting. Presented at the International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, Paris France. https://doi.org/10.5281/zenodo.10458019
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 2763 |
Fries, S., Pfeifer, L. S., Schlautmann, K., Freese, C., Nauerth, A., & Raschper, P. (2023). Entwicklung und Erprobung digital gestützter Lernaufgaben mit VR-Szenarien. Das Fortbildungskonzept des Projekts ViRDiPA. Universität Bielefeld. https://doi.org/10.4119/UNIBI/2978152
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