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39 Publikationen
2025 | Artikel | FH-PUB-ID: 6244 | 
Niederhaus, M., Migenda, N., Weller, J., Kohlhase, M., & Schenck, W. (2025). Integrating Graph Retrieval-Augmented Generation into Prescriptive Recommender Systems. Big Data and Cognitive Computing, 9(10). https://doi.org/10.3390/bdcc9100261
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6235 |
Sangel, M., Bensch, E., Brandt-Pook, H., Röllke, T., & Markworth, C. (2025). Automatisierte Erkennung von Störstoffen in Bioabfall mit maschinellem Lernen: Ansätze und Ergebnisse aus dem Projekt TRACES. In Gesellschaft für Informatik e.V. (Ed.), INFORMATIK 2025 (pp. 1363–1371). Bonn. https://doi.org/10.18420/INF2025_121
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6049 |
Schöne, M., Jaster, B., Bültemeier, J., Kösters, J., Holst, C.-A., & Kohlhase, M. (2025). Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) (pp. 1–9). Trondheim, Norway: IEEE. https://doi.org/10.57720/6049
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5905
Jaster, B., & Kohlhase, M. (2025). Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) (pp. 1–5). Trondheim, Norway: IEEE. https://doi.org/10.1109/CITRExCompanion65208.2025.10981492
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6045 |
Jaster, B., & Kohlhase, M. (2025). Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) (pp. 1–5). Trondheim, Norway: IEEE. https://doi.org/10.57720/6045
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5904
Schöne, M., Jaster, B., Bültemeier, J., Kösters, J., Holst, C.-A., & Kohlhase, M. (2025). Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In IEEE (Ed.), 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) (pp. 1–9). Trondheim, Norway: IEEE. https://doi.org/10.1109/CITREx64975.2025.10974940
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5022 |
Davies, E., Schwenzfeier-Hellkamp, E., & Ehrmann, A. (2024). Safety of Hydrogen Storage Technologies. Processes, 12(10). https://doi.org/10.3390/pr12102182
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2024 | Dissertation | FH-PUB-ID: 4392 |
Grumbach, F. (2024). Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation]. Bernburg: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt. https://doi.org/10.25673/115290
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2024 | Fachbuch | FH-PUB-ID: 4998
Köhler, G., Roth, W., & Schmidtmann, A. (2024). Adaptive IT-Service-Ausschreibung. Der Weg zu agilem und effektiverem IT-(Out)Sourcing (1st ed.). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-45536-1
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4881
Wiegraebe, F., Schönbeck, M., Wunderlich, P., Nauerth, A., & Dörksen, H. (2024). KI-basiertes Unterstützungstool für pflegende Erwerbstätige. Pflege und Gesellschaft, 3, 271–285. https://doi.org/10.3262/P&G2403271
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4278 |
Schnatmann, A. K., Reimers, T., Hüdepohl, E., Umlauf, J., Kleinebekel, P., Schoden, F., & Schwenzfeier-Hellkamp, E. (2024). Investigating the Technical Reuse Potential of Crystalline Photovoltaic Modules with Regard to a Recycling Alternative. Sustainability, 16(3). https://doi.org/10.3390/su16030958
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 2692 |
Strecker, M. J., Freese, C., Nagel, L., Stirner, A., Freese, I., Oldak, A., … Nauerth, A. (2023). Didaktisches Fachkonzept zur digitalen und virtuell unterstützten Fallarbeit in den Gesundheitsberufen. https://doi.org/10.57720/2692
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2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 4073 |
Armutat, S., Mauritz, N., Wattenberg, M., & Bormann, F. (2023). Digitalisiertes Lernen in der betrieblichen Weiterbildung – zielgruppenorientierte Akzeptanz-Anforderungen an virtuelle Produktschulungen am Beispiel der Weidmüller Interface GmbH & Co. KG. bwp@ Berufs- und Wirtschaftspädagogik – online, (45), 1–22.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4207 |
Sanaullah, S., & Jungeblut, T. (2023). Analysis of MR Images for Early and Accurate Detection of Brain Tumor using Resource Efficient Simulator Brain Analysis. Presented at the 19th International Conference on Machine Learning and Data Mining MLDM, New York USA. https://doi.org/10.5281/zenodo.10457930
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2023 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4206 |
Sanaullah, S., Amanullah, A., Roy, K., Lee, J.-A., Chul-Jun, S., & Jungeblut, T. (2023). A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing High-Quality Image Inpainting. Presented at the International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, Paris France. https://doi.org/10.5281/zenodo.10458019
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4394 |
Müller, A., & Grumbach, F. (2023). Predicting processing times in high mix low volume job shops. In E. Glistau & S. Trojahn (Eds.), 16th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management. Magdeburg: Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany. https://doi.org/10.25673/103491
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3731 |
Kösters, J., & Schöne, M. (n.d.). Active Learning mit dem GUIDE-Entscheidungsbaum.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 |
Kösters, J., Schöne, M., & Kohlhase, M. (n.d.). Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 2763 |
Fries, S., Pfeifer, L. S., Schlautmann, K., Freese, C., Nauerth, A., & Raschper, P. (2023). Entwicklung und Erprobung digital gestützter Lernaufgaben mit VR-Szenarien. Das Fortbildungskonzept des Projekts ViRDiPA. Universität Bielefeld. https://doi.org/10.4119/UNIBI/2978152
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2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2830 |
Klemme, I., Wrona, K. J., de Jong, I. M., Dockweiler, C., Aschentrup, L., & Albrecht, J. (2023). Integration of the Vision of People With Diabetes Into the Development Process to Improve Self-management via Diabetes Apps: Qualitative Interview Study. JMIR Diabetes, 8. https://doi.org/10.2196/38474
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