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Grit Behrens

https://orcid.org/0009-0009-0247-8204

38 Publikationen

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[38]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5775
Behrens G, Ribouh Y, El Atmioui N, Kruse A. Cloud Classification and Solar Irradiance Forecasting Using All-Sky Images and based on Machine Learning  Techniques . In: ; 2025.
HSBI-PUB
 
[37]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5774
Behrens G, Ribouh Y, El Atmioui N. Cloud Classification and Solar Irradiance Forecasting Using All-Sky Images. In: ; 2025.
HSBI-PUB
 
[36]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5772
Behrens G, Marten D, Koch L, Gaj M. Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. In: Fuchs-Kittkowski F, Abecker A, Hosenfeld F, Reineke A, Möller M, Springer, eds. Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI). Berlin: Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg ; 2025.
HSBI-PUB | Dateien verfügbar
 
[35]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5773
Behrens G, Poppe P. Potenzial und Konzept zu einem System zu handlungsbasierten Energieeinsparungen an holzbearbeitenden Maschinen. In: ; 2024.
HSBI-PUB
 
[34]
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5071
Behrens G, Flohr S, Worms S. Posterbeitrag: Advancing Corrosion Foeecasting Through Empirical And Simulated Data Integration.
HSBI-PUB
 
[33]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5070
Behrens G. Large Language Modeling Method to Support the Analysis of Environmental, Social , and Governance Reporting E-metrics. Gesellschaft für Informatik, ed.
HSBI-PUB
 
[32]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5069
Behrens G, Boschert A, Kruse A, Zehner M, Heigl M. Helios: Introducing a Project for Forecasting Yields using a Small Network of All-Sky Imagers and Meteorological Sensors.
HSBI-PUB
 
[31]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4399
Behrens G, Hepp D, Hempelmann S, Friedrich W. Anwendung von Convolutional Neural Networks zur Schneeerkennung auf Photovoltaikflächen. In: Conexio-PSE GmbH, ed. Tagungsunterlagen 39. PV-Symposium, 2024 Kloster Banz, Bad Staffelstein. Pforzheim, Deutschland; 2024.
HSBI-PUB
 
[30]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5068
Behrens G, Boschert A, Kruse A, et al. Enhancing Photovoltaic Power Forecasting Accuracy with a Network of All-Sky Imagers and Meteorological Sensors Deployed in a PV Test Field. In: EUPVSEC 2024. ; 2024.
HSBI-PUB
 
[29]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5067
Behrens G, Boschert A, Zehner M, Theiß N. Cloud Segmetation and Matching using Deep Learning in All-Sky Images. In: Rennhofer M, TIP Hannover , eds. PV-Symposium Proceedings. Vol 1. TIB Open Publishing; 2024. doi:10.52825/pv-symposium.v1i
HSBI-PUB | DOI
 
[28]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4400
Behrens G, Theis N, Boschert A, Zehner M. Wolkensegementierung und -matching mit Deep Learning in All Sky Images. In: Rennhofer M, Conexio-PSE GmbH, eds. Tagungsunterlagen 39. PV-Symposium. Pforzheim, Deutschland; 2024.
HSBI-PUB
 
[27]
2024 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 4397
Orlowski C, Behrens G, Karatzas K. Commonalities and Differences in ML-Pipelines for Air Quality Systems. In: Wohlgemuth V, Kranzlmüller D, Höb M, eds. Advances and New Trends in Environmental Informatics 2023. Sustainable Digital Society. Progress in IS. Cham: Springer Nature Switzerland; 2024:21-37. doi:10.1007/978-3-031-46902-2_2
HSBI-PUB | DOI
 
[26]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4395
Behrens G, Karaztas K, Orlowski C. Business Intelligence Fog IoT node development model for Big Data processing of air quality in scientific partnerships. In: Bui TX, ScholarSpace, eds. 57th Hawaii International Conference on System Sciences, {HICSS} 2024, Hilton Hawaiian Village Waikiki Beach Resort, Hawaii, USA, January 3-6, 2024. dblp computer science bibliography. ; 2024:288-297. doi:10125/106409
HSBI-PUB | DOI
 
[25]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4396
Behrens G, Fehring F, Thiel J. Smartmonitoring - eine webbasierte Plattform für das Monitoring von Umweltdaten aus verschiedensten Schnittstellen und Sensoren zur Nutzung für studentische Projekte und Forschungsprototypen. In: Klein M, Krupka D, Wohlgemuth V, Gesellschaft für Informatik, eds. 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, {INFORMATIK} 2023, Designing Future - Zukünfte gestalten. Bonn: LNI; 2023:1267-1276. doi:10.18420/inf2023_135
HSBI-PUB | DOI
 
[24]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2952
Behrens G, Hepp D, Hempelmann S. Detektion von Schneebedeckung mittels stringbasierter  Monitoringdaten und Methoden des Maschinellen Lernens. In: Porzelius B, ed. ; 2022.
HSBI-PUB
 
[23]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2953 | OA
Behrens G, Hepp D, Hempelmann S, Friedrich W. Detection of snow-coverage on PV-modules with images based on CNN-techniques. In: Wohlgemuth V, Naumann S, Arnd H-K, Behrens G, Höb M, Gesellschaft für Informatik e.V., eds. ENVIROINFO 2022. Vol P328. Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-328. Bonn; 2022.
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[22]
2022 | Buch als Herausgeber | FH-PUB-ID: 4398
Wohlgemuth V, Naumann S, Arndt H-K, Behrens G, Höb M, Gesellschaft für Informatik, eds. GI Edition Proceedings Band 328 “EnviroInfo 2022” - 26.–28. September 2022 Hamburg, Germany. Vol 328. Bonn-Buschdorf: Köllen; 2022.
HSBI-PUB
 
[21]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3668
Schiffel S, Fehring F, Behrens G. Classification of Building Parts in Real City Point Clouds. In: 36th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. WIP; 2019. doi:10.4229/EUPVSEC20192019-6BV.4.5
HSBI-PUB | DOI
 
[20]
2018 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 3562
Behrens G, Weicht J, Schlender K, et al. Smart Monitoring System of Air Quality and Wall Humidity Accompanying an Energy Efficient Renovation Process of Apartment Buildings. In: Otjacques B, Hitzelberger P, Naumann S, Wohlgemuth V, eds. From Science to Society. Progress in IS. Cham: Springer International Publishing; 2018:181-189. doi:10.1007/978-3-319-65687-8_16
HSBI-PUB | DOI
 
[19]
2018 | Artikel | FH-PUB-ID: 3669 | OA
Behrens G, Schlender K, Fehring F. Data mining methods of healthy indoor climate coefficients for comfortable well-being. Environmental Protection and Natural Resources. 2018;29(3):7-12. doi:10.2478/oszn-2018-0013
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[18]
2017 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 173
Behrens G, Domnik A, Mertens K, Arnds A, Diehl M. Optimierung eines Bild- und Videoaufnahmesystems zur Elektrolumineszenz-Messung im PV-Feld mit Hilfe von Algorithmen der digitalen Bildverarbeitung. In: ; 2017.
HSBI-PUB
 
[17]
2017 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 172
Behrens G, Domnik A, Mertens K, Arnds A, Diehl M. Digital Image Processing Algorithms for Quality-Enhancement of Electroluminescence Picturing in PV-Fields. In: ; 2017. doi:10.4229/EUPVSEC20172017-5BV.4.64
HSBI-PUB | DOI
 
[16]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 175
Weicht J, Hamelmann F, Behrens G. Changes in temperature-coefficient of the diode model caused by light-induced degradation of a-Si/μc-Si solar cells. In: ; 2016. doi:10.4229/EUPVSEC20162016-3DV.1.4
HSBI-PUB | DOI
 
[15]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 176 | OA
Mertens K, Arnds A, Behrens G, Domnik A. LowCost-Outdoor-Electroluminescence: Significant Improvements of the Method. In: ; 2016.
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[14]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 177
Mertens K, Arnds A, Behrens G, Domnik A, Diehl M, Fladung A. LowCost-Outdoor-EL: Die Bilder lernen laufen…. In: Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut, ed. 31. Symposium Photovoltaische Solarenergie, Staffelstein. Regensburg: Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut e.V.; 2016:186-187.
HSBI-PUB
 
[13]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 178
Kilper T, Feser C, Kirstein U, et al. Potentiale des PV-Anlagen Monitorings auf Modul-Ebende mit integrierter Echtzeit-Simulation des zu erwartenden Ertrags. In: Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut, ed. 31. Symposium Photovoltaische Solarenergie. Regensburg: Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut e.V.; 2016:225-226.
HSBI-PUB
 
[12]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 174
Behrens G, Dercho A, Quakernack H, Wächter T, Hempelmann S, Kruse I. Data Mining Methods for Failure Classification on PV-Modules Monitored under Field-Conditions. In: European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. WIP; 2016. doi:10.4229/EUPVSEC20162016-5DO.12.4
HSBI-PUB | DOI
 
[11]
2016 | Artikel | FH-PUB-ID: 3516
Hamelmann F, Weicht JA, Behrens G. Light-Induced Degradation of Thin Film Silicon Solar Cells. Journal of Physics: Conference Series. 2016;682. doi:10.1088/1742-6596/682/1/012002
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[10]
2016 | Artikel | FH-PUB-ID: 3515
Weicht JA, Hamelmann F, Behrens G. Simulation of light-induced degradation of μc-Si in a-Si/μc-Si tandem solar cells by the diode equivalent circuit. Journal of Physics: Conference Series. 2016;682. doi:10.1088/1742-6596/682/1/012017
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[9]
2016 | Artikel | FH-PUB-ID: 171 | OA
Weicht J, Rasch R, Behrens G, Hamelmann F. Performance characterization of thin-film-silicon based solar modules under clouded and clear sky conditions in comparison to crystalline silicon modules. Electronic Materials Letters. 2016;12(4):468-471. doi:10.1007/s13391-016-4008-x
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[8]
2015 | Artikel | FH-PUB-ID: 170
Bamberg S, Behrens G, Bergmeyer M, et al. Theoriegeleitete Entwicklung eines webbasierten Unterstützungssystems zur Förderung klimaschonender Alltagsmobilität. Umweltpsychologie. 2015;(1):54-76.
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[7]
2015 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 169 | OA
Bamberg S, Behrens G, Bergmeyer M, et al. Development of a theory-driven, webbased behavioral change support system for environmentally friendly mobility behavior. In: Social Marketing: Global Perspectives, Strategies and Effects on Consumer Behavior. New York: Nova Science; 2015:91-108.
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[6]
2015 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3519
Rasch R, Behrens G, Hamelmann F, Hantelmann S, Dreimann R, Weicht JA. Automated Thermal Imaging for Fault Detection on PV-Systems. In: WIP; 2015. doi:10.4229/EUPVSEC20152015-5BV.1.53
HSBI-PUB | DOI
 
[5]
2015 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3518
Weicht JA, Rasch R, Behrens G, Hamelmann F. Changing of the Parameters of the “three-Diode Model” by Light-Induced Degradation at Different Degradation Temperatures of a-Si/µc-Si Solar Cells. In: WIP; 2015. doi:10.4229/EUPVSEC20152015-3CV.1.12
HSBI-PUB | DOI
 
[4]
2015 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3517
Weicht JA, Hamelmann F, Behrens G. Changing in irradiation behavior and temperature-coefficient variation caused by light-induced degradation of a-Si/μc-Si solar cells. In: 2015 IEEE 42nd Photovoltaic Specialist Conference (PVSC). IEEE; 2015:1-4. doi:10.1109/PVSC.2015.7356298
HSBI-PUB | DOI
 
[3]
2014 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3564
Weicht J, Hamelmann F, Behrens G. Low Light Behavior of a-Si and a-Si/µc-Si PV-Modules Compared to c-Si PV-Modules under Field Test Conditions. In: WIP; 2014. doi:10.4229/EUPVSEC20142014-5DV.3.4
HSBI-PUB | DOI
 
[2]
2014 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3525
Behrens G, Domnik A, Hempelmann S, et al. Machine Learning Methods for Partial Shading Detection in Monitoring Data on PV-Systems. In: WIP; 2014. doi:10.4229/EUPVSEC20142014-5BV.1.51
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[1]
2013 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3566
Weicht J, Behrens G, Hamelmann F. Light-Induced Degradation of a-Si/µ-Si Thin Film Solar Cells under Different Climate Conditions and Its Influence on Performance. In: WIP; 2013. doi:10.4229/28THEUPVSEC2013-3CV.1.36
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[38]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5775
Behrens G, Ribouh Y, El Atmioui N, Kruse A. Cloud Classification and Solar Irradiance Forecasting Using All-Sky Images and based on Machine Learning  Techniques . In: ; 2025.
HSBI-PUB
 
[37]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5774
Behrens G, Ribouh Y, El Atmioui N. Cloud Classification and Solar Irradiance Forecasting Using All-Sky Images. In: ; 2025.
HSBI-PUB
 
[36]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5772
Behrens G, Marten D, Koch L, Gaj M. Prognose von Pegelständen mit Methoden des Maschinellen Lernens und frei verfügbaren Daten. In: Fuchs-Kittkowski F, Abecker A, Hosenfeld F, Reineke A, Möller M, Springer, eds. Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft/ Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)” der Fachgruppe “Umweltinformationssysteme” der Gesellschaft für Informatik (GI). Berlin: Springer Fachmedien Wiesbaden; Springer Vieweg ; 2025.
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[35]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5773
Behrens G, Poppe P. Potenzial und Konzept zu einem System zu handlungsbasierten Energieeinsparungen an holzbearbeitenden Maschinen. In: ; 2024.
HSBI-PUB
 
[34]
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5071
Behrens G, Flohr S, Worms S. Posterbeitrag: Advancing Corrosion Foeecasting Through Empirical And Simulated Data Integration.
HSBI-PUB
 
[33]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5070
Behrens G. Large Language Modeling Method to Support the Analysis of Environmental, Social , and Governance Reporting E-metrics. Gesellschaft für Informatik, ed.
HSBI-PUB
 
[32]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5069
Behrens G, Boschert A, Kruse A, Zehner M, Heigl M. Helios: Introducing a Project for Forecasting Yields using a Small Network of All-Sky Imagers and Meteorological Sensors.
HSBI-PUB
 
[31]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4399
Behrens G, Hepp D, Hempelmann S, Friedrich W. Anwendung von Convolutional Neural Networks zur Schneeerkennung auf Photovoltaikflächen. In: Conexio-PSE GmbH, ed. Tagungsunterlagen 39. PV-Symposium, 2024 Kloster Banz, Bad Staffelstein. Pforzheim, Deutschland; 2024.
HSBI-PUB
 
[30]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5068
Behrens G, Boschert A, Kruse A, et al. Enhancing Photovoltaic Power Forecasting Accuracy with a Network of All-Sky Imagers and Meteorological Sensors Deployed in a PV Test Field. In: EUPVSEC 2024. ; 2024.
HSBI-PUB
 
[29]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5067
Behrens G, Boschert A, Zehner M, Theiß N. Cloud Segmetation and Matching using Deep Learning in All-Sky Images. In: Rennhofer M, TIP Hannover , eds. PV-Symposium Proceedings. Vol 1. TIB Open Publishing; 2024. doi:10.52825/pv-symposium.v1i
HSBI-PUB | DOI
 
[28]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4400
Behrens G, Theis N, Boschert A, Zehner M. Wolkensegementierung und -matching mit Deep Learning in All Sky Images. In: Rennhofer M, Conexio-PSE GmbH, eds. Tagungsunterlagen 39. PV-Symposium. Pforzheim, Deutschland; 2024.
HSBI-PUB
 
[27]
2024 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 4397
Orlowski C, Behrens G, Karatzas K. Commonalities and Differences in ML-Pipelines for Air Quality Systems. In: Wohlgemuth V, Kranzlmüller D, Höb M, eds. Advances and New Trends in Environmental Informatics 2023. Sustainable Digital Society. Progress in IS. Cham: Springer Nature Switzerland; 2024:21-37. doi:10.1007/978-3-031-46902-2_2
HSBI-PUB | DOI
 
[26]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4395
Behrens G, Karaztas K, Orlowski C. Business Intelligence Fog IoT node development model for Big Data processing of air quality in scientific partnerships. In: Bui TX, ScholarSpace, eds. 57th Hawaii International Conference on System Sciences, {HICSS} 2024, Hilton Hawaiian Village Waikiki Beach Resort, Hawaii, USA, January 3-6, 2024. dblp computer science bibliography. ; 2024:288-297. doi:10125/106409
HSBI-PUB | DOI
 
[25]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4396
Behrens G, Fehring F, Thiel J. Smartmonitoring - eine webbasierte Plattform für das Monitoring von Umweltdaten aus verschiedensten Schnittstellen und Sensoren zur Nutzung für studentische Projekte und Forschungsprototypen. In: Klein M, Krupka D, Wohlgemuth V, Gesellschaft für Informatik, eds. 53. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, {INFORMATIK} 2023, Designing Future - Zukünfte gestalten. Bonn: LNI; 2023:1267-1276. doi:10.18420/inf2023_135
HSBI-PUB | DOI
 
[24]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2952
Behrens G, Hepp D, Hempelmann S. Detektion von Schneebedeckung mittels stringbasierter  Monitoringdaten und Methoden des Maschinellen Lernens. In: Porzelius B, ed. ; 2022.
HSBI-PUB
 
[23]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2953 | OA
Behrens G, Hepp D, Hempelmann S, Friedrich W. Detection of snow-coverage on PV-modules with images based on CNN-techniques. In: Wohlgemuth V, Naumann S, Arnd H-K, Behrens G, Höb M, Gesellschaft für Informatik e.V., eds. ENVIROINFO 2022. Vol P328. Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-328. Bonn; 2022.
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[22]
2022 | Buch als Herausgeber | FH-PUB-ID: 4398
Wohlgemuth V, Naumann S, Arndt H-K, Behrens G, Höb M, Gesellschaft für Informatik, eds. GI Edition Proceedings Band 328 “EnviroInfo 2022” - 26.–28. September 2022 Hamburg, Germany. Vol 328. Bonn-Buschdorf: Köllen; 2022.
HSBI-PUB
 
[21]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3668
Schiffel S, Fehring F, Behrens G. Classification of Building Parts in Real City Point Clouds. In: 36th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. WIP; 2019. doi:10.4229/EUPVSEC20192019-6BV.4.5
HSBI-PUB | DOI
 
[20]
2018 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 3562
Behrens G, Weicht J, Schlender K, et al. Smart Monitoring System of Air Quality and Wall Humidity Accompanying an Energy Efficient Renovation Process of Apartment Buildings. In: Otjacques B, Hitzelberger P, Naumann S, Wohlgemuth V, eds. From Science to Society. Progress in IS. Cham: Springer International Publishing; 2018:181-189. doi:10.1007/978-3-319-65687-8_16
HSBI-PUB | DOI
 
[19]
2018 | Artikel | FH-PUB-ID: 3669 | OA
Behrens G, Schlender K, Fehring F. Data mining methods of healthy indoor climate coefficients for comfortable well-being. Environmental Protection and Natural Resources. 2018;29(3):7-12. doi:10.2478/oszn-2018-0013
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[18]
2017 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 173
Behrens G, Domnik A, Mertens K, Arnds A, Diehl M. Optimierung eines Bild- und Videoaufnahmesystems zur Elektrolumineszenz-Messung im PV-Feld mit Hilfe von Algorithmen der digitalen Bildverarbeitung. In: ; 2017.
HSBI-PUB
 
[17]
2017 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 172
Behrens G, Domnik A, Mertens K, Arnds A, Diehl M. Digital Image Processing Algorithms for Quality-Enhancement of Electroluminescence Picturing in PV-Fields. In: ; 2017. doi:10.4229/EUPVSEC20172017-5BV.4.64
HSBI-PUB | DOI
 
[16]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 175
Weicht J, Hamelmann F, Behrens G. Changes in temperature-coefficient of the diode model caused by light-induced degradation of a-Si/μc-Si solar cells. In: ; 2016. doi:10.4229/EUPVSEC20162016-3DV.1.4
HSBI-PUB | DOI
 
[15]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 176 | OA
Mertens K, Arnds A, Behrens G, Domnik A. LowCost-Outdoor-Electroluminescence: Significant Improvements of the Method. In: ; 2016.
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[14]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 177
Mertens K, Arnds A, Behrens G, Domnik A, Diehl M, Fladung A. LowCost-Outdoor-EL: Die Bilder lernen laufen…. In: Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut, ed. 31. Symposium Photovoltaische Solarenergie, Staffelstein. Regensburg: Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut e.V.; 2016:186-187.
HSBI-PUB
 
[13]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 178
Kilper T, Feser C, Kirstein U, et al. Potentiale des PV-Anlagen Monitorings auf Modul-Ebende mit integrierter Echtzeit-Simulation des zu erwartenden Ertrags. In: Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut, ed. 31. Symposium Photovoltaische Solarenergie. Regensburg: Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut e.V.; 2016:225-226.
HSBI-PUB
 
[12]
2016 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 174
Behrens G, Dercho A, Quakernack H, Wächter T, Hempelmann S, Kruse I. Data Mining Methods for Failure Classification on PV-Modules Monitored under Field-Conditions. In: European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. WIP; 2016. doi:10.4229/EUPVSEC20162016-5DO.12.4
HSBI-PUB | DOI
 
[11]
2016 | Artikel | FH-PUB-ID: 3516
Hamelmann F, Weicht JA, Behrens G. Light-Induced Degradation of Thin Film Silicon Solar Cells. Journal of Physics: Conference Series. 2016;682. doi:10.1088/1742-6596/682/1/012002
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[10]
2016 | Artikel | FH-PUB-ID: 3515
Weicht JA, Hamelmann F, Behrens G. Simulation of light-induced degradation of μc-Si in a-Si/μc-Si tandem solar cells by the diode equivalent circuit. Journal of Physics: Conference Series. 2016;682. doi:10.1088/1742-6596/682/1/012017
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[9]
2016 | Artikel | FH-PUB-ID: 171 | OA
Weicht J, Rasch R, Behrens G, Hamelmann F. Performance characterization of thin-film-silicon based solar modules under clouded and clear sky conditions in comparison to crystalline silicon modules. Electronic Materials Letters. 2016;12(4):468-471. doi:10.1007/s13391-016-4008-x
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[8]
2015 | Artikel | FH-PUB-ID: 170
Bamberg S, Behrens G, Bergmeyer M, et al. Theoriegeleitete Entwicklung eines webbasierten Unterstützungssystems zur Förderung klimaschonender Alltagsmobilität. Umweltpsychologie. 2015;(1):54-76.
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[7]
2015 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 169 | OA
Bamberg S, Behrens G, Bergmeyer M, et al. Development of a theory-driven, webbased behavioral change support system for environmentally friendly mobility behavior. In: Social Marketing: Global Perspectives, Strategies and Effects on Consumer Behavior. New York: Nova Science; 2015:91-108.
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[6]
2015 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3519
Rasch R, Behrens G, Hamelmann F, Hantelmann S, Dreimann R, Weicht JA. Automated Thermal Imaging for Fault Detection on PV-Systems. In: WIP; 2015. doi:10.4229/EUPVSEC20152015-5BV.1.53
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[5]
2015 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3518
Weicht JA, Rasch R, Behrens G, Hamelmann F. Changing of the Parameters of the “three-Diode Model” by Light-Induced Degradation at Different Degradation Temperatures of a-Si/µc-Si Solar Cells. In: WIP; 2015. doi:10.4229/EUPVSEC20152015-3CV.1.12
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[4]
2015 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3517
Weicht JA, Hamelmann F, Behrens G. Changing in irradiation behavior and temperature-coefficient variation caused by light-induced degradation of a-Si/μc-Si solar cells. In: 2015 IEEE 42nd Photovoltaic Specialist Conference (PVSC). IEEE; 2015:1-4. doi:10.1109/PVSC.2015.7356298
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[3]
2014 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3564
Weicht J, Hamelmann F, Behrens G. Low Light Behavior of a-Si and a-Si/µc-Si PV-Modules Compared to c-Si PV-Modules under Field Test Conditions. In: WIP; 2014. doi:10.4229/EUPVSEC20142014-5DV.3.4
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[2]
2014 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3525
Behrens G, Domnik A, Hempelmann S, et al. Machine Learning Methods for Partial Shading Detection in Monitoring Data on PV-Systems. In: WIP; 2014. doi:10.4229/EUPVSEC20142014-5BV.1.51
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[1]
2013 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3566
Weicht J, Behrens G, Hamelmann F. Light-Induced Degradation of a-Si/µ-Si Thin Film Solar Cells under Different Climate Conditions and Its Influence on Performance. In: WIP; 2013. doi:10.4229/28THEUPVSEC2013-3CV.1.36
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