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Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs
T. Voigt, M. Kohlhase, O. Nelles, in: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, pp. 267–288.
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Konferenzbeitrag
| Deutsch
Autor*in
Erscheinungsjahr
Titel des Konferenzbandes
Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence
Seite
267 - 288
Konferenz
29. Workshop Computational Intelligence
Konferenzort
Dortmund
Konferenzdatum
2019-11-28 – 2019-11-29
ISBN
FH-PUB-ID
Zitieren
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, S. 267–288
Voigt T, Kohlhase M, Nelles O. Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence. KIT Scientific Publishing, Karlsruhe; 2019:267-288. doi:10.5445/KSP/1000098736
Voigt, T., Kohlhase, M., & Nelles, O. (2019). Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence (pp. 267–288). Dortmund: KIT Scientific Publishing, Karlsruhe. https://doi.org/10.5445/KSP/1000098736
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Voigt, Tim, Martin Kohlhase, and Oliver Nelles. “Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs.” In Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, 267–88. KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019. https://doi.org/10.5445/KSP/1000098736.
T. Voigt, M. Kohlhase, and O. Nelles, “Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs,” in Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2019, pp. 267–288.
Voigt, Tim, et al. “Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs.” Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, pp. 267–88, doi:10.5445/KSP/1000098736.
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