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Manual and semi-automatic determination of elbow angle-independent parameters for a model of the biceps brachii distal tendon based on ultrasonic imaging
M. Mechtenberg, N. Grimmelsmann, H.G. Meyer, A. Schneider, PLOS ONE 17 (2022).
Artikel
| Veröffentlicht
| Englisch
Autor*in
Projekt
Erscheinungsjahr
Zeitschriftentitel
PLOS ONE
Band
17
Zeitschriftennummer
10
Artikelnummer
e0275128
eISSN
FH-PUB-ID
Zitieren
Mechtenberg, Malte ; Grimmelsmann, Nils ; Meyer, Hanno Gerd ; Schneider, Axel: Manual and semi-automatic determination of elbow angle-independent parameters for a model of the biceps brachii distal tendon based on ultrasonic imaging. In: PLOS ONE Bd. 17, Public Library of Science (PLoS) (2022), Nr. 10
Mechtenberg M, Grimmelsmann N, Meyer HG, Schneider A. Manual and semi-automatic determination of elbow angle-independent parameters for a model of the biceps brachii distal tendon based on ultrasonic imaging. PLOS ONE. 2022;17(10). doi:10.1371/journal.pone.0275128
Mechtenberg, M., Grimmelsmann, N., Meyer, H. G., & Schneider, A. (2022). Manual and semi-automatic determination of elbow angle-independent parameters for a model of the biceps brachii distal tendon based on ultrasonic imaging. PLOS ONE, 17(10). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275128
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Mechtenberg, Malte, Nils Grimmelsmann, Hanno Gerd Meyer, and Axel Schneider. “Manual and Semi-Automatic Determination of Elbow Angle-Independent Parameters for a Model of the Biceps Brachii Distal Tendon Based on Ultrasonic Imaging.” PLOS ONE 17, no. 10 (2022). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275128.
M. Mechtenberg, N. Grimmelsmann, H. G. Meyer, and A. Schneider, “Manual and semi-automatic determination of elbow angle-independent parameters for a model of the biceps brachii distal tendon based on ultrasonic imaging,” PLOS ONE, vol. 17, no. 10, 2022.
Mechtenberg, Malte, et al. “Manual and Semi-Automatic Determination of Elbow Angle-Independent Parameters for a Model of the Biceps Brachii Distal Tendon Based on Ultrasonic Imaging.” PLOS ONE, vol. 17, no. 10, e0275128, Public Library of Science (PLoS), 2022, doi:10.1371/journal.pone.0275128.
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