Machine Learning Campus Minden: Ein Multi-Cloud Ansatz für Lehre. Konzepte und Erfahrungen
M. Lutz, P. Palsbröker, C. Gips, in: 2019.
Download
Download (ext.)
Konferenzbeitrag
| Englisch
Autor*in
Lutz, Matthias;
Palsbröker, Patrick;
Gips, Carsten
Einrichtung
Erscheinungsjahr
FH-PUB-ID
Zitieren
Lutz, Matthias ; Palsbröker, Patrick ; Gips, Carsten: Machine Learning Campus Minden: Ein Multi-Cloud Ansatz für Lehre. Konzepte und Erfahrungen. In: , 2019
Lutz M, Palsbröker P, Gips C. Machine Learning Campus Minden: Ein Multi-Cloud Ansatz für Lehre. Konzepte und Erfahrungen. In: ; 2019.
Lutz, M., Palsbröker, P., & Gips, C. (2019). Machine Learning Campus Minden: Ein Multi-Cloud Ansatz für Lehre. Konzepte und Erfahrungen.
@inproceedings{Lutz_Palsbröker_Gips_2019, title={Machine Learning Campus Minden: Ein Multi-Cloud Ansatz für Lehre. Konzepte und Erfahrungen}, author={Lutz, Matthias and Palsbröker, Patrick and Gips, Carsten}, year={2019} }
Lutz, Matthias, Patrick Palsbröker, and Carsten Gips. “Machine Learning Campus Minden: Ein Multi-Cloud Ansatz Für Lehre. Konzepte Und Erfahrungen,” 2019.
M. Lutz, P. Palsbröker, and C. Gips, “Machine Learning Campus Minden: Ein Multi-Cloud Ansatz für Lehre. Konzepte und Erfahrungen,” 2019.
Lutz, Matthias, et al. Machine Learning Campus Minden: Ein Multi-Cloud Ansatz Für Lehre. Konzepte Und Erfahrungen. 2019.
Alle Dateien verfügbar unter der/den folgenden Lizenz(en):
Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Public License (CC BY-SA 4.0):
Volltext(e)
Name
Access Level
Open Access
Zuletzt Hochgeladen
2023-06-01T16:57:52Z
Link(s) zu Volltext(en)
Access Level
Closed Access
Google Scholar