Zur beruflichen Nutzung generativer KI in Deutschland: Zusammenhänge mit Arbeitsmerkmalen, Autonomie und Führungsverantwortung in der Unternehmensorganisation

Generative Künstliche Intelligenz (generative KI) in Form von Large Language Models hält zunehmend Einzug in das Arbeitsleben. Während einige Erwerbstätige solche Technologien an ihrem Arbeitsplatz einsetzen, ist dies bei anderen nicht der Fall. Vor diesem Hintergrund untersuchen wir in Abhängigkeit der Tätigkeiten, Arbeitsbedingungen und Anforderungen von Erwerbstätigen, wie verbreitet die Nutzung generativer KI im Arbeitsleben bereits ist. Ein besonderer Fokus dieser Untersuchung liegt auf dem Zusammenhang zwischen der Nutzung generativer KI und der beruflichen Autonomie von Erwerbstätigen. Darüber hinaus wird analysiert, welche Unterschiede zwischen Erwerbstätigen mit und ohne Führungsverantwortung bestehen. Ziel ist es, ein besseres Verständnis darüber zu gewinnen, wie generative KI in unterschiedlichen Berufs- und Tätigkeitsfeldern in Deutschland genutzt wird. Als theoretische Grundlage bei der Betrachtung von Arbeitsplatzmerkmalen, die mit einer hohen beruflichen Autonomie verbunden sind, greifen wir auf die Selbstbestimmungstheorie von Deci und Ryan zurück. Methodisch verwenden wir Regressionsanalysen. Die Datengrundlage bildet die BIBB / BAuA Erwerbstätigenbefragung 2024. In den Analysen betrachten wir die Berufsgruppe der Unternehmensorganisation und –strategie nach der Klassifikation der Berufe (KldB) in Deutschland. Diese Berufsgruppe umfasst wissensintensive Tätigkeiten, in denen generative KI vielfältige Einsatzmöglichkeiten bietet. Die Ergebnisse der Analysen werden im Anschluss zur Einordnung mit der gesamten deutschen Erwerbsbevölkerung verglichen. Die Ergebnisse zeigen auf Grundlage der Erwerbstätigenbefragung 2024, differenziert nach beruflichen Tätigkeiten, Arbeitsbedingungen und Anforderungen, inwieweit die Nutzung von generative Künstliche Intelligenz in Deutschland verbreitet war. Insbesondere nutzen Erwerbstätige mit Führungsverantwortung mehr generative KI als Erwerbstätige ohne Führungsverantwortung. Insgesamt wurde bei der Analyse über die verschiedenen Arbeitsmerkmale hinweg deutlich, dass der Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz mit einem höheren Maß an beruflicher Autonomie der Erwerbstätigen verbunden war.