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Martin Kohlhase

https://orcid.org/0009-0002-9374-0720

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[43]
2026 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6898 | OA
Jaster, Bjarne ; Tharwat, Alaa ; Sheikh, Eiram Mahera ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Low Query Budget Active Learning for Classification and Regression. In: Koprinska, I. ; Mendes-Moreira, J. ; Branco, P. (Hrsg.): Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. International Workshops of ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15–19, 2025, Revised Selected Papers, Part IV, Communications in Computer and Information Science. Cham : Springer Nature Switzerland, 2026, S. 5–21
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[42]
2026 | Artikel | FH-PUB-ID: 6655 | OA
Tharwat, Alaa ; Jaster, Bjarne ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Active learning evaluation metrics for classification and regression frameworks. In: Engineering Applications of Artificial Intelligence Bd. 171, Elsevier BV (2026)
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[41]
2025 | Artikel | FH-PUB-ID: 6244 | OA
Niederhaus, Marvin ; Migenda, Nico ; Weller, Julian ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Integrating Graph Retrieval-Augmented Generation into Prescriptive Recommender Systems. In: Big Data and Cognitive Computing Bd. 9, MDPI AG (2025), Nr. 10
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[40]
2025 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 6298 | OA
Katter, Vincent ; Kohlhase, Martin: Efficient Gait Analysis using Knowledge Distillation from Sparse Sensors. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. ; Karlsruher Institut für Technologie (KIT) (Hrsg.): Proceedings – 35. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 20.–21. November 2025, Proc. 35. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2025, S. 89–96
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[39]
2025 | Artikel | FH-PUB-ID: 6268 | OA
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incorporation of structural properties of the response surface into oblique model trees. In: at - Automatisierungstechnik Bd. 73, Walter de Gruyter GmbH (2025), Nr. 10, S. 727–739
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[38]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6825
Vogel, Leon ; Vollenkemper, Lukas ; Müller, Arthur ; Kohlhase, Martin: Scheduling individualized products with reinforcement learning to reduce worker stress. In: Sheu, S.-H. (Hrsg.): Preface: 2025 The 12th International Conference on Industrial Engineering and Applications (Europe), AIP Conference Proceedings. Bd. 3381 : AIP Publishing, 2025
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[37]
2025 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 6371 | OA
Dockhorn, Frederick-Mortimer ; Kohlhase, Martin: Discrepancy Modeling for Dynamical Systems. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 35. Workshop Computational Intelligence : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2025
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[36]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6267
Bültemeier, Julian ; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: AI Workflow for Scarce Data: A Modular Approach to Optimise Processes. In: 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2025, S. 1–4
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[35]
2025 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 6273 | OA
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kohlhase, Martin: Informed Active Learning with Decision Trees to Balance Exploration and Exploitation. In: Institute for Data Science Solutions (Hrsg.): Kongress KI@HSBI2025 Zukunft im Fokus – Posterbeiträge, Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions. Bd. 2. Bielefeld : Hochschule Bielefeld, 2025, S. 26–27
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[34]
2025 | Artikel | FH-PUB-ID: 6297
Katter, Vincent ; Huperz, Carolin ; Kohlhase, Martin ; Bartsch, J. ; Özlu, I ; Regier, M ; Amelung, R.I. ; Klemme, B.: Sensorintegration in Orthesen zur Versorgung des Diabetischen Fußsyndroms: eine technische Betrachtung. In: Orthopädie Technik, Verlag Orthopädie-Technik (2025), Nr. 11, S. 68–73
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[33]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5905
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) : IEEE, 2025, S. 1–5
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[32]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6045 | OA
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) : IEEE, 2025, S. 1–5
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[31]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6049 | OA
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kösters, Justus ; Holst, Christoph-Alexander ; Kohlhase, Martin: Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) : IEEE, 2025, S. 1–9
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[30]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5904
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kösters, Justus ; Holst, Christoph-Alexander ; Kohlhase, Martin: Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) : IEEE, 2025, S. 1–9
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[29]
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4913 | OA
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Naik, Yash ; Heuwinkel, Tim ; Kühn, Arno ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Reference Architecture for the Integration of Prescriptive Analytics Use Cases in Smart Factories. In: Mathematics Bd. 12, MDPI AG (2024), Nr. 17
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[28]
2024 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 4915
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Liu, Rui ; Wegel, Arthur ; von Enzberg, Sebastian ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Towards a Systematic Approach for Prescriptive Analytics Use Cases in Smart Factories. In: Niggemann, O. ; Beyerer, J. ; Krantz, M. ; Kühnert, C. (Hrsg.): Machine Learning for Cyber-Physical Systems. Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023, Technologien für die intelligente Automation. Bd. 18. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024, S. 89–100
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[27]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5882 | OA
Bültemeier, Julian ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Nelles, Oliver: Dichte-skaliertes Optimierungskriterium für Sliced Latin Hypercube Designs. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024 : KIT Scientific Publishing, 2024, S. 217–231
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[26]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5789 | OA
Dockhorn, Frederick-Mortimer ; Kohlhase, Martin: An Application-oriented Review of Standard and Integral Sparse Identification of Nonlinear Dynamics. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024 : KIT Scientific Publishing, 2024, S. 53–76
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[25]
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5497
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Enzberg, Sebastian von ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Design decisions for integrating Prescriptive Analytics Use Cases into Smart Factories. In: Procedia CIRP Bd. 128, Elsevier BV (2024), S. 424–429
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[24]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4699
Niederhaus, Marvin ; Migenda, Nico ; Weller, Julian ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Technical Readiness of Prescriptive Analytics Platforms: A Survey. In: IEEE (Hrsg.): 2024 35th Conference of Open Innovations Association (FRUCT) : IEEE, 2024, S. 509–519
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[23]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3713 | OA
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Active Learning for Regression Problems with Ensemble Methods. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 33. Workshop Computational Intelligence : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2023, S. 9–29
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[22]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4700
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Wegel, Arthur ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Conceptual Framework for Prescriptive Analytics Based on Decision Theory in Smart Factories. In: IEEE (Hrsg.): 2023 IEEE International Conference on Advances in Data-Driven Analytics And Intelligent Systems (ADACIS) : IEEE, 2023, S. 1–7
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[21]
2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 | OA
Kösters, Justus ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data
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[20]
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2849 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Grumbach, Felix ; Kohlhase, Martin ; Reusch, Pascal: Humanzentrierte Ablaufplanung von Montagelinien/Human-centered scheduling in assembly lines - Plug and play: Efficient algorithms minimize stress in flow shops. In: wt Werkstattstechnik online Bd. 113, VDI Fachmedien GmbH and Co. KG (2023), Nr. 04, S. 158–163
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[19]
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2855 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Mönikes, Marvin ; Wortmann, Florian ; Rudolph-Puls, Melanie ; Kohlhase, Martin ; Röchter, Angelika ; Ewering, Christian: HUMANZENTRIERTE PRODUKTIONSPLANUNG MIT KI - Entwicklung eines Assistenzsystems. In: Arbeitswelt.Plus Working Paper, it’s OWL Clustermanagement GmbH (2023)
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[18]
2022 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 2291
Hanitz, Marcel ; Schöne, Marvin ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Analysis of the Behavior of Online Decision Trees Under Concept Drift at the Example of FIMT-DD. In: Perner, P. (Hrsg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2022. Leipzig : ibai-publishing, 2022, S. 121–135
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[17]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2277 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Kohlhase, Martin: Spatial Temporal Transformer Networks for Sparse Motion Capture Applications. In: Schulte, H. ; Hoffman, F. ; Mikut, R. ; Karlsruhier Institut für Technologie (KIT) (Hrsg.): PROCEEDINGS 32. WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. Bd. 32. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2022
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[16]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2232
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Using Design of Experiments to Support the Commissioning of Industrial Assembly Processes. In: Yin, H. ; Camacho, D. ; Tino, P. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2022, S. 379–390
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[15]
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1799 | OA
Vandevoorde, Koenraad ; Vollenkemper, Lukas ; Schwan, Constanze ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Using Artificial Intelligence for Assistance Systems to Bring Motor Learning Principles into Real World Motor Tasks. In: Sensors Bd. 22, MDPI AG (2022), Nr. 7
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[14]
2021 | Artikel | FH-PUB-ID: 3717 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental DoE and Modeling Methodology with Gaussian Process Regression: An Industrially Applicable Approach to Incorporate Expert Knowledge. In: Mathematics Bd. 9, MDPI AG (2021), Nr. 19
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[13]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3718
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Space-Filling Designs for Experiments with Assembled Products. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 192–199
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[12]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2571
Voigt, Tim ; Migenda, Nico ; Schöne, Marvin ; Pelkmann, David ; Fricke, Matthias ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Advanced Data Analytics Platform for Manufacturing Companies. In: 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA ) : IEEE, 2021, S. 01–08
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[11]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2572
Steinmann, Luca ; Migenda, Nico ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Variational Autoencoder based Novelty Detection for Real-World Time Series. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 1–7
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[10]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1912
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Curvature-Oriented Splitting for Multivariate Model Trees. In: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) : IEEE, 2021, S. 01–09
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[9]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1560 | OA
Ewerszumrode, Jan ; Schöne, Marvin ; Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Assistenzsystem zur Qualitätssicherung von IoT-Geräten basierend auf AutoML und SHAP. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence  : KIT Scientific Publishing, 2021, S. 285–305
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[8]
2020 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 1915 | OA
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least-Squares-Based Construction Algorithm for Oblique and Mixed Regression Trees. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020
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[7]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1916
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least Squares Approach for Multivariate Split Selection in Regression Trees. In: Analide, C. ; Novais, P. ; Camacho, D. ; Yin, H. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part I, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2020, S. 41–50
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[6]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1557
Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Identifikation eines nichtlinearen dynamischen Mehrgrößensystems mit rekurrenten neuronalen Netzen im Vergleich zu lokal-affinen Zustandsraummodellen. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020, S. 159–180
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[5]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1367
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental Latin Hypercube Additive Design for LOLIMOT. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.): 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2020, S. 1602–1609
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[4]
2020 | Artikel | FH-PUB-ID: 1368
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Peter, Armin: Bestandsanlagen in der smarten Produktion, Integrationsstrategien anhand eines Praxisbeispiels. In: atp magazin Bd. 62 (2020), Nr. 04, S. 62–69
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[3]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1559 | OA
Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Data Mining im geschlossenen Regelkreis basierend auf adaptiven Kennfeldern mit integriertem Anti-Windup-Mechanismus. In: Hoffmann, F. ; Hüllermeier, E. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2019, S. 51–72
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[2]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1371 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, S. 267–288
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[1]
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1369 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Schätzung von datenbasierten lokal-linearen Modellen auf der Grundlage von LOLIMOT für den systematischen Entwurf von lokal-linearen Zustandsreglern. In: Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2018, S. 93–111
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[43]
2026 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6898 | OA
Jaster, Bjarne ; Tharwat, Alaa ; Sheikh, Eiram Mahera ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Low Query Budget Active Learning for Classification and Regression. In: Koprinska, I. ; Mendes-Moreira, J. ; Branco, P. (Hrsg.): Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. International Workshops of ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15–19, 2025, Revised Selected Papers, Part IV, Communications in Computer and Information Science. Cham : Springer Nature Switzerland, 2026, S. 5–21
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[42]
2026 | Artikel | FH-PUB-ID: 6655 | OA
Tharwat, Alaa ; Jaster, Bjarne ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Active learning evaluation metrics for classification and regression frameworks. In: Engineering Applications of Artificial Intelligence Bd. 171, Elsevier BV (2026)
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[41]
2025 | Artikel | FH-PUB-ID: 6244 | OA
Niederhaus, Marvin ; Migenda, Nico ; Weller, Julian ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Integrating Graph Retrieval-Augmented Generation into Prescriptive Recommender Systems. In: Big Data and Cognitive Computing Bd. 9, MDPI AG (2025), Nr. 10
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[40]
2025 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 6298 | OA
Katter, Vincent ; Kohlhase, Martin: Efficient Gait Analysis using Knowledge Distillation from Sparse Sensors. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. ; Karlsruher Institut für Technologie (KIT) (Hrsg.): Proceedings – 35. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 20.–21. November 2025, Proc. 35. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2025, S. 89–96
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[39]
2025 | Artikel | FH-PUB-ID: 6268 | OA
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incorporation of structural properties of the response surface into oblique model trees. In: at - Automatisierungstechnik Bd. 73, Walter de Gruyter GmbH (2025), Nr. 10, S. 727–739
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[38]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6825
Vogel, Leon ; Vollenkemper, Lukas ; Müller, Arthur ; Kohlhase, Martin: Scheduling individualized products with reinforcement learning to reduce worker stress. In: Sheu, S.-H. (Hrsg.): Preface: 2025 The 12th International Conference on Industrial Engineering and Applications (Europe), AIP Conference Proceedings. Bd. 3381 : AIP Publishing, 2025
HSBI-PUB | DOI
 
[37]
2025 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 6371 | OA
Dockhorn, Frederick-Mortimer ; Kohlhase, Martin: Discrepancy Modeling for Dynamical Systems. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 35. Workshop Computational Intelligence : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2025
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[36]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6267
Bültemeier, Julian ; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: AI Workflow for Scarce Data: A Modular Approach to Optimise Processes. In: 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2025, S. 1–4
HSBI-PUB | DOI
 
[35]
2025 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 6273 | OA
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kohlhase, Martin: Informed Active Learning with Decision Trees to Balance Exploration and Exploitation. In: Institute for Data Science Solutions (Hrsg.): Kongress KI@HSBI2025 Zukunft im Fokus – Posterbeiträge, Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions. Bd. 2. Bielefeld : Hochschule Bielefeld, 2025, S. 26–27
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[34]
2025 | Artikel | FH-PUB-ID: 6297
Katter, Vincent ; Huperz, Carolin ; Kohlhase, Martin ; Bartsch, J. ; Özlu, I ; Regier, M ; Amelung, R.I. ; Klemme, B.: Sensorintegration in Orthesen zur Versorgung des Diabetischen Fußsyndroms: eine technische Betrachtung. In: Orthopädie Technik, Verlag Orthopädie-Technik (2025), Nr. 11, S. 68–73
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[33]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5905
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) : IEEE, 2025, S. 1–5
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[32]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6045 | OA
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) : IEEE, 2025, S. 1–5
HSBI-PUB | Dateien verfügbar | DOI
 
[31]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6049 | OA
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kösters, Justus ; Holst, Christoph-Alexander ; Kohlhase, Martin: Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) : IEEE, 2025, S. 1–9
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[30]
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5904
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kösters, Justus ; Holst, Christoph-Alexander ; Kohlhase, Martin: Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) : IEEE, 2025, S. 1–9
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[29]
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4913 | OA
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Naik, Yash ; Heuwinkel, Tim ; Kühn, Arno ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Reference Architecture for the Integration of Prescriptive Analytics Use Cases in Smart Factories. In: Mathematics Bd. 12, MDPI AG (2024), Nr. 17
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[28]
2024 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 4915
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Liu, Rui ; Wegel, Arthur ; von Enzberg, Sebastian ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Towards a Systematic Approach for Prescriptive Analytics Use Cases in Smart Factories. In: Niggemann, O. ; Beyerer, J. ; Krantz, M. ; Kühnert, C. (Hrsg.): Machine Learning for Cyber-Physical Systems. Selected papers from the International Conference ML4CPS 2023, Technologien für die intelligente Automation. Bd. 18. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024, S. 89–100
HSBI-PUB | DOI
 
[27]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5882 | OA
Bültemeier, Julian ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Nelles, Oliver: Dichte-skaliertes Optimierungskriterium für Sliced Latin Hypercube Designs. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024 : KIT Scientific Publishing, 2024, S. 217–231
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[26]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5789 | OA
Dockhorn, Frederick-Mortimer ; Kohlhase, Martin: An Application-oriented Review of Standard and Integral Sparse Identification of Nonlinear Dynamics. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024 : KIT Scientific Publishing, 2024, S. 53–76
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[25]
2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 5497
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Enzberg, Sebastian von ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Design decisions for integrating Prescriptive Analytics Use Cases into Smart Factories. In: Procedia CIRP Bd. 128, Elsevier BV (2024), S. 424–429
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[24]
2024 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4699
Niederhaus, Marvin ; Migenda, Nico ; Weller, Julian ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Technical Readiness of Prescriptive Analytics Platforms: A Survey. In: IEEE (Hrsg.): 2024 35th Conference of Open Innovations Association (FRUCT) : IEEE, 2024, S. 509–519
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[23]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3713 | OA
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Active Learning for Regression Problems with Ensemble Methods. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 33. Workshop Computational Intelligence : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2023, S. 9–29
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[22]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4700
Weller, Julian ; Migenda, Nico ; Wegel, Arthur ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram ; Dumitrescu, Roman: Conceptual Framework for Prescriptive Analytics Based on Decision Theory in Smart Factories. In: IEEE (Hrsg.): 2023 IEEE International Conference on Advances in Data-Driven Analytics And Intelligent Systems (ADACIS) : IEEE, 2023, S. 1–7
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[21]
2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 | OA
Kösters, Justus ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data
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[20]
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2849 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Grumbach, Felix ; Kohlhase, Martin ; Reusch, Pascal: Humanzentrierte Ablaufplanung von Montagelinien/Human-centered scheduling in assembly lines - Plug and play: Efficient algorithms minimize stress in flow shops. In: wt Werkstattstechnik online Bd. 113, VDI Fachmedien GmbH and Co. KG (2023), Nr. 04, S. 158–163
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[19]
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2855 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Mönikes, Marvin ; Wortmann, Florian ; Rudolph-Puls, Melanie ; Kohlhase, Martin ; Röchter, Angelika ; Ewering, Christian: HUMANZENTRIERTE PRODUKTIONSPLANUNG MIT KI - Entwicklung eines Assistenzsystems. In: Arbeitswelt.Plus Working Paper, it’s OWL Clustermanagement GmbH (2023)
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[18]
2022 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 2291
Hanitz, Marcel ; Schöne, Marvin ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Analysis of the Behavior of Online Decision Trees Under Concept Drift at the Example of FIMT-DD. In: Perner, P. (Hrsg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2022. Leipzig : ibai-publishing, 2022, S. 121–135
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[17]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2277 | OA
Vollenkemper, Lukas ; Kohlhase, Martin: Spatial Temporal Transformer Networks for Sparse Motion Capture Applications. In: Schulte, H. ; Hoffman, F. ; Mikut, R. ; Karlsruhier Institut für Technologie (KIT) (Hrsg.): PROCEEDINGS 32. WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. Bd. 32. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2022
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[16]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2232
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Using Design of Experiments to Support the Commissioning of Industrial Assembly Processes. In: Yin, H. ; Camacho, D. ; Tino, P. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2022, S. 379–390
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[15]
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1799 | OA
Vandevoorde, Koenraad ; Vollenkemper, Lukas ; Schwan, Constanze ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Using Artificial Intelligence for Assistance Systems to Bring Motor Learning Principles into Real World Motor Tasks. In: Sensors Bd. 22, MDPI AG (2022), Nr. 7
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[14]
2021 | Artikel | FH-PUB-ID: 3717 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental DoE and Modeling Methodology with Gaussian Process Regression: An Industrially Applicable Approach to Incorporate Expert Knowledge. In: Mathematics Bd. 9, MDPI AG (2021), Nr. 19
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[13]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3718
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Space-Filling Designs for Experiments with Assembled Products. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 192–199
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[12]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2571
Voigt, Tim ; Migenda, Nico ; Schöne, Marvin ; Pelkmann, David ; Fricke, Matthias ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Advanced Data Analytics Platform for Manufacturing Companies. In: 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA ) : IEEE, 2021, S. 01–08
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[11]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2572
Steinmann, Luca ; Migenda, Nico ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Variational Autoencoder based Novelty Detection for Real-World Time Series. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 1–7
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[10]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1912
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Curvature-Oriented Splitting for Multivariate Model Trees. In: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) : IEEE, 2021, S. 01–09
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1560 | OA
Ewerszumrode, Jan ; Schöne, Marvin ; Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Assistenzsystem zur Qualitätssicherung von IoT-Geräten basierend auf AutoML und SHAP. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence  : KIT Scientific Publishing, 2021, S. 285–305
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[8]
2020 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 1915 | OA
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least-Squares-Based Construction Algorithm for Oblique and Mixed Regression Trees. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020
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[7]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1916
Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin: Least Squares Approach for Multivariate Split Selection in Regression Trees. In: Analide, C. ; Novais, P. ; Camacho, D. ; Yin, H. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020. 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part I, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2020, S. 41–50
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[6]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1557
Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Identifikation eines nichtlinearen dynamischen Mehrgrößensystems mit rekurrenten neuronalen Netzen im Vergleich zu lokal-affinen Zustandsraummodellen. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2020, S. 159–180
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[5]
2020 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1367
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental Latin Hypercube Additive Design for LOLIMOT. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.): 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2020, S. 1602–1609
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[4]
2020 | Artikel | FH-PUB-ID: 1368
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Peter, Armin: Bestandsanlagen in der smarten Produktion, Integrationsstrategien anhand eines Praxisbeispiels. In: atp magazin Bd. 62 (2020), Nr. 04, S. 62–69
HSBI-PUB
 
[3]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1559 | OA
Godt, Stephan ; Kohlhase, Martin: Data Mining im geschlossenen Regelkreis basierend auf adaptiven Kennfeldern mit integriertem Anti-Windup-Mechanismus. In: Hoffmann, F. ; Hüllermeier, E. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence. Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2019, S. 51–72
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[2]
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1371 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, S. 267–288
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[1]
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1369 | OA
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Schätzung von datenbasierten lokal-linearen Modellen auf der Grundlage von LOLIMOT für den systematischen Entwurf von lokal-linearen Zustandsreglern. In: Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2018, S. 93–111
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