9 Publikationen
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5904
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kösters, Justus ; Holst, Christoph-Alexander ; Kohlhase, Martin: Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) : IEEE, 2025, S. 1–9
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6049 | 
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kösters, Justus ; Holst, Christoph-Alexander ; Kohlhase, Martin: Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) : IEEE, 2025, S. 1–9
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5905
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) : IEEE, 2025, S. 1–5
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6045 |
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) : IEEE, 2025, S. 1–5
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6267
Bültemeier, Julian ; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: AI Workflow for Scarce Data: A Modular Approach to Optimise Processes. In: 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2025, S. 1–4
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2025 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 6273 |
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kohlhase, Martin: Informed Active Learning with Decision Trees to Balance Exploration and Exploitation. In: Institute for Data Science Solutions (Hrsg.): Kongress KI@HSBI2025 Zukunft im Fokus – Posterbeiträge, Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions. Bd. 2. Bielefeld : Hochschule Bielefeld, 2025, S. 26–27
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 6299 |
Katter, Vincent ; Jaster, Bjarne ; Schöne, Marvin: Evaluierung der Leistungsfähigkeit von LSTM-Modellen für die Approximation physikalischer Systeme . In: Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions Bd. 2, Hochschule Bielefeld (2024)
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3713 |
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Active Learning for Regression Problems with Ensemble Methods. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 33. Workshop Computational Intelligence : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2023, S. 9–29
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2021 | Artikel | FH-PUB-ID: 6498 |
Guss, William Hebgen ; Milani, Stephanie ; Topin, Nicholay ; Houghton, Brandon ; Mohanty, Sharada ; Melnik, Andrew ; Harter, Augustin ; Buschmaas, Benoit ; u. a.: Towards robust and domain agnostic reinforcement learning competitions. In: arXiv, arXiv (2021)
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5904
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kösters, Justus ; Holst, Christoph-Alexander ; Kohlhase, Martin: Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) : IEEE, 2025, S. 1–9
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6049 |
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kösters, Justus ; Holst, Christoph-Alexander ; Kohlhase, Martin: Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx) : IEEE, 2025, S. 1–9
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5905
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) : IEEE, 2025, S. 1–5
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6045 |
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE (Hrsg.): 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion) : IEEE, 2025, S. 1–5
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6267
Bültemeier, Julian ; Holst, Christoph-Alexander ; Lohweg, Volker ; Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: AI Workflow for Scarce Data: A Modular Approach to Optimise Processes. In: 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) : IEEE, 2025, S. 1–4
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2025 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 6273 |
Schöne, Marvin ; Jaster, Bjarne ; Bültemeier, Julian ; Kohlhase, Martin: Informed Active Learning with Decision Trees to Balance Exploration and Exploitation. In: Institute for Data Science Solutions (Hrsg.): Kongress KI@HSBI2025 Zukunft im Fokus – Posterbeiträge, Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions. Bd. 2. Bielefeld : Hochschule Bielefeld, 2025, S. 26–27
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 6299 |
Katter, Vincent ; Jaster, Bjarne ; Schöne, Marvin: Evaluierung der Leistungsfähigkeit von LSTM-Modellen für die Approximation physikalischer Systeme . In: Schriftenreihe des Institute for Data Science Solutions Bd. 2, Hochschule Bielefeld (2024)
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3713 |
Jaster, Bjarne ; Kohlhase, Martin: Active Learning for Regression Problems with Ensemble Methods. In: Schulte, H. ; Hoffmann, F. ; Mikut, R. (Hrsg.): Proceedings - 33. Workshop Computational Intelligence : Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2023, S. 9–29
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2021 | Artikel | FH-PUB-ID: 6498 |
Guss, William Hebgen ; Milani, Stephanie ; Topin, Nicholay ; Houghton, Brandon ; Mohanty, Sharada ; Melnik, Andrew ; Harter, Augustin ; Buschmaas, Benoit ; u. a.: Towards robust and domain agnostic reinforcement learning competitions. In: arXiv, arXiv (2021)
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