Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks

Viertel P, König M, Rexilius J. Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks. In: Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V., ed. 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in Der Agrar- Und Ernährungswirtschaft - Komplettband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.; 2022:301-306.

Viertel, P., König, M., & Rexilius, J. (2022). Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks. In Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V. (Ed.), 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft - Komplettband (pp. 301–306). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.

@inproceedings{Viertel_König_Rexilius_2022, place={Bonn}, title={Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks}, booktitle={42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft - Komplettband}, publisher={Gesellschaft für Informatik e.V.}, author={Viertel, Philipp and König, Matthias and Rexilius, Jan}, editor={Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V.Editor}, year={2022}, pages={301–306} }

Viertel, Philipp, Matthias König, and Jan Rexilius. “Pollen Detection from Honey Sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks.” In 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in Der Agrar- Und Ernährungswirtschaft - Komplettband, edited by Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V., 301–6. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., 2022.

P. Viertel, M. König, and J. Rexilius, “Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks,” in 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft - Komplettband, Tänikon, Ettenhausen, Schweiz, 2022, pp. 301–306.

Viertel, Philipp, et al. “Pollen Detection from Honey Sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks.” 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in Der Agrar- Und Ernährungswirtschaft - Komplettband, edited by Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V., Gesellschaft für Informatik e.V., 2022, pp. 301–06.