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[6]
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, pp. 418–425.
HSBI-PUB | DOI
 
[5]
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 | OA
Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 42. GIL-Jahrestagung, 2022, pp. 301–306.
HSBI-PUB | Download (ext.)
 
[4]
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 | OA
Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey
P. Viertel, M. König, Machine Vision and Applications 33 (2022).
HSBI-PUB | DOI | Download (ext.)
 
[3]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1532
PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021.
HSBI-PUB | DOI
 
[2]
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples
P. Viertel, M. König, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, 2021, pp. 331–336.
HSBI-PUB
 
[1]
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534
Determining room usage through a multi-sensor system and machine learning
P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, M. König, in: R. Zender, U. Lucke, J. Haase, M. von der Heyde, G. Leitner, W. Meyer (Eds.), Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, 2018, pp. 59–73.
HSBI-PUB
 

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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, pp. 418–425.
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 | OA
Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 42. GIL-Jahrestagung, 2022, pp. 301–306.
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Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey
P. Viertel, M. König, Machine Vision and Applications 33 (2022).
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PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation
P. Viertel, M. König, J. Rexilius, in: 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples
P. Viertel, M. König, in: Gesellschaft für Informatik (Ed.), Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, 2021, pp. 331–336.
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534
Determining room usage through a multi-sensor system and machine learning
P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, M. König, in: R. Zender, U. Lucke, J. Haase, M. von der Heyde, G. Leitner, W. Meyer (Eds.), Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, 2018, pp. 59–73.
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