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28 Publikationen
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5904
Schöne M, Jaster B, Bültemeier J, Kösters J, Holst C-A, Kohlhase M. Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE, ed. 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx). IEEE; 2025:1-9. doi:10.1109/CITREx64975.2025.10974940
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6049 | 
Schöne M, Jaster B, Bültemeier J, Kösters J, Holst C-A, Kohlhase M. Pool-based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit. In: IEEE, ed. 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx). IEEE; 2025:1-9. doi:10.57720/6049
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5905
Jaster B, Kohlhase M. Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE, ed. 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion). IEEE; 2025:1-5. doi:10.1109/CITRExCompanion65208.2025.10981492
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6045 |
Jaster B, Kohlhase M. Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications. In: IEEE, ed. 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion). IEEE; 2025:1-5. doi:10.57720/6045
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6235 |
Sangel M, Bensch E, Brandt-Pook H, Röllke T, Markworth C. Automatisierte Erkennung von Störstoffen in Bioabfall mit maschinellem Lernen: Ansätze und Ergebnisse aus dem Projekt TRACES. In: Gesellschaft für Informatik e.V., ed. INFORMATIK 2025. Bonn; 2025:1363-1371. doi:10.18420/INF2025_121
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2024 | Dissertation | FH-PUB-ID: 4392 |
Grumbach F. Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation]. Bernburg: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt; 2024. doi:10.25673/115290
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4881
Wiegraebe F, Schönbeck M, Wunderlich P, Nauerth A, Dörksen H. KI-basiertes Unterstützungstool für pflegende Erwerbstätige. Pflege und Gesellschaft. 2024;3:271-285. doi:10.3262/P&G2403271
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 2692 |
Strecker MJ, Freese C, Nagel L, et al. Didaktisches Fachkonzept zur digitalen und virtuell unterstützten Fallarbeit in den Gesundheitsberufen.; 2023. doi:10.57720/2692
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2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2767 |
Richter N, Tuvshinbayar K, Ehrmann G, Ehrmann A. Usability of Inexpensive Optical Pulse Sensors for Textile Integration and Heartbeat Detection Code Development. Electronics. 2023;12(7). doi:10.3390/electronics12071521
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2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 4073 |
Armutat S, Mauritz N, Wattenberg M, Bormann F. Digitalisiertes Lernen in der betrieblichen Weiterbildung – zielgruppenorientierte Akzeptanz-Anforderungen an virtuelle Produktschulungen am Beispiel der Weidmüller Interface GmbH & Co. KG. bwp@ Berufs- und Wirtschaftspädagogik – online. 2023;(45):1-22.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4207 |
Sanaullah S, Jungeblut T. Analysis of MR Images for Early and Accurate Detection of Brain Tumor using Resource Efficient Simulator Brain Analysis. In: New York USA; 2023. doi:10.5281/zenodo.10457930
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2023 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4206 |
Sanaullah S, Amanullah A, Roy K, Lee J-A, Chul-Jun S, Jungeblut T. A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing High-Quality Image Inpainting. In: ; 2023. doi:10.5281/zenodo.10458019
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4394 |
Müller A, Grumbach F. Predicting processing times in high mix low volume job shops. In: Glistau E, Trojahn S, eds. 16th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management. Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany; 2023. doi:10.25673/103491
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3731 |
Kösters J, Schöne M. Active Learning mit dem GUIDE-Entscheidungsbaum.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 |
Kösters J, Schöne M, Kohlhase M. Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 2763 |
Fries S, Pfeifer LS, Schlautmann K, Freese C, Nauerth A, Raschper P. Entwicklung Und Erprobung Digital Gestützter Lernaufgaben Mit VR-Szenarien. Das Fortbildungskonzept Des Projekts ViRDiPA. Universität Bielefeld; 2023. doi:10.4119/UNIBI/2978152
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2953 |
Behrens G, Hepp D, Hempelmann S, Friedrich W. Detection of snow-coverage on PV-modules with images based on CNN-techniques. In: Wohlgemuth V, Naumann S, Arnd H-K, Behrens G, Höb M, Gesellschaft für Informatik e.V., eds. ENVIROINFO 2022. Vol P328. Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-328. Bonn; 2022.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1799 |
Vandevoorde K, Vollenkemper L, Schwan C, Kohlhase M, Schenck W. Using Artificial Intelligence for Assistance Systems to Bring Motor Learning Principles into Real World Motor Tasks. Sensors. 2022;22(7). doi:10.3390/s22072481
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2859 |
Rüdiger K, Cabiddu F, Lorenz S, Hartman H. Diffusion and (mis)perception of internet trust marks in Germany and Italy – a comparative empirical analysis. In: Überwimmer M, Füreder R, Kwiatek P, eds. Proceedings CCBC 2022 – Cross-Cultural Business Conference 2022. Düren: Shaker Verlag; 2022:154-164.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 2295 |
Grumbach F, Müller A, Reusch P, Trojahn S. Robust-stable scheduling in dynamic flow shops based on deep reinforcement learning. Journal of Intelligent Manufacturing. 2022. doi:10.1007/s10845-022-02069-x
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