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28 Publikationen
2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5904
Schöne, Marvin, Bjarne Jaster, Julian Bültemeier, Justus Kösters, Christoph-Alexander Holst, and Martin Kohlhase. “Pool-Based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit.” In 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx), edited by IEEE, 1–9. IEEE, 2025. https://doi.org/10.1109/CITREx64975.2025.10974940.
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6049 | 
Schöne, Marvin, Bjarne Jaster, Julian Bültemeier, Justus Kösters, Christoph-Alexander Holst, and Martin Kohlhase. “Pool-Based Active Learning with Decision Trees: Incorporate the Tree Structure to Explore and Exploit.” In 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx), edited by IEEE, 1–9. IEEE, 2025. https://doi.org/10.57720/6049.
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 5905
Jaster, Bjarne, and Martin Kohlhase. “Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications.” In 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion), edited by IEEE, 1–5. IEEE, 2025. https://doi.org/10.1109/CITRExCompanion65208.2025.10981492.
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6045 |
Jaster, Bjarne, and Martin Kohlhase. “Trust Issues in Active Learning and Their Impact on Real-World Applications.” In 2025 IEEE Symposium on Trustworthy, Explainable and Responsible Computational Intelligence (CITREx Companion), edited by IEEE, 1–5. IEEE, 2025. https://doi.org/10.57720/6045.
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2025 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 6235 |
Sangel, Marius, Emilia Bensch, Hans Brandt-Pook, Timo Röllke, and Cedric Markworth. “Automatisierte Erkennung von Störstoffen in Bioabfall mit maschinellem Lernen: Ansätze und Ergebnisse aus dem Projekt TRACES.” In INFORMATIK 2025, edited by Gesellschaft für Informatik e.V., 1363–71. Bonn, 2025. https://doi.org/10.18420/INF2025_121.
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2024 | Dissertation | FH-PUB-ID: 4392 |
Grumbach, Felix. Feldsynchrone Ablaufplanung dynamischer Fertigungsprozesse mit Techniken des maschinellen Lernens [kumulative Dissertation]. Bernburg: Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2024. https://doi.org/10.25673/115290.
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2024 | Artikel | FH-PUB-ID: 4881
Wiegraebe, Frauke, Marleen Schönbeck, Paul Wunderlich, Annette Nauerth, and Helene Dörksen. “KI-basiertes Unterstützungstool für pflegende Erwerbstätige.” Pflege und Gesellschaft 3 (2024): 271–85. https://doi.org/10.3262/P&G2403271.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 2692 |
Strecker, Mia Jasmin, Christiane Freese, Lisa Nagel, Alexander Stirner, Isa Freese, Anna Oldak, Urszula Hejna, et al. Didaktisches Fachkonzept zur digitalen und virtuell unterstützten Fallarbeit in den Gesundheitsberufen, 2023. https://doi.org/10.57720/2692.
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2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 2767 |
Richter, Niclas, Khorolsuren Tuvshinbayar, Guido Ehrmann, and Andrea Ehrmann. “Usability of Inexpensive Optical Pulse Sensors for Textile Integration and Heartbeat Detection Code Development.” Electronics 12, no. 7 (2023). https://doi.org/10.3390/electronics12071521.
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2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 4073 |
Armutat, Sascha, Nina Mauritz, Malte Wattenberg, and Frank Bormann. “Digitalisiertes Lernen in der betrieblichen Weiterbildung – zielgruppenorientierte Akzeptanz-Anforderungen an virtuelle Produktschulungen am Beispiel der Weidmüller Interface GmbH & Co. KG.” bwp@ Berufs- und Wirtschaftspädagogik – online, no. 45 (2023): 1–22.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4207 |
Sanaullah, Sanaullah, and Thorsten Jungeblut. “Analysis of MR Images for Early and Accurate Detection of Brain Tumor Using Resource Efficient Simulator Brain Analysis.” New York USA, 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.10457930.
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2023 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4206 |
Sanaullah, Sanaullah, Amanullah Amanullah, Kaushik Roy, Jeong-A Lee, Son Chul-Jun, and Thorsten Jungeblut. “A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing High-Quality Image Inpainting,” 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.10458019.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4394 |
Müller, Anna, and Felix Grumbach. “Predicting Processing Times in High Mix Low Volume Job Shops.” In 16th International Doctoral Students Workshop on Logistics, Supply Chain and Production Management, edited by Elke Glistau and Sebastian Trojahn. Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany, 2023. https://doi.org/10.25673/103491.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3731 |
Kösters, Justus, and Marvin Schöne. Active Learning mit dem GUIDE-Entscheidungsbaum, n.d.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3729 |
Kösters, Justus, Marvin Schöne, and Martin Kohlhase. Benchmarking of Machine Learning Models for Tabular Scarce Data, n.d.
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2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 2763 |
Fries, Sophia, Lydia Sophie Pfeifer, Katharina Schlautmann, Christiane Freese, Annette Nauerth, and Patrizia Raschper. Entwicklung Und Erprobung Digital Gestützter Lernaufgaben Mit VR-Szenarien. Das Fortbildungskonzept Des Projekts ViRDiPA. Universität Bielefeld, 2023. https://doi.org/10.4119/UNIBI/2978152.
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2953 |
Behrens, Grit, Dennis Hepp, Sebastian Hempelmann, and Werner Friedrich. “Detection of Snow-Coverage on PV-Modules with Images Based on CNN-Techniques.” In ENVIROINFO 2022, edited by Volker Wohlgemuth, Stefan Naumann, Hans-Knud Arnd, Grit Behrens, Maximilian Höb, and Gesellschaft für Informatik e.V., Vol. P328. Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-328. Bonn, 2022.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1799 |
Vandevoorde, Koenraad, Lukas Vollenkemper, Constanze Schwan, Martin Kohlhase, and Wolfram Schenck. “Using Artificial Intelligence for Assistance Systems to Bring Motor Learning Principles into Real World Motor Tasks.” Sensors 22, no. 7 (2022). https://doi.org/10.3390/s22072481.
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2859 |
Rüdiger, Klaus, Francesca Cabiddu, Sissy Lorenz, and Holger Hartman. “Diffusion and (Mis)Perception of Internet Trust Marks in Germany and Italy – a Comparative Empirical Analysis.” In Proceedings CCBC 2022 – Cross-Cultural Business Conference 2022, edited by Margarethe Überwimmer , Robert Füreder, and Piotr Kwiatek, 154–64. Düren: Shaker Verlag, 2022.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 2295 |
Grumbach, Felix, Anna Müller, Pascal Reusch, and Sebastian Trojahn. “Robust-Stable Scheduling in Dynamic Flow Shops Based on Deep Reinforcement Learning.” Journal of Intelligent Manufacturing, 2022. https://doi.org/10.1007/s10845-022-02069-x.
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