9 Publikationen
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5275
Viertel, Philipp: KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde). In: , 2024
HSBI-PUB
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5274
Viertel, Philipp: KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde). In: , 2024
HSBI-PUB
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Viertel, Philipp ; König, Matthias ; Rexilius, Jan: Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification. In: De Marsico, M. ; Sanniti di Baja, G. ; Fred , A. (Hrsg.): Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, S. 418–425
HSBI-PUB
| DOI
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 | 
Viertel, Philipp ; König, Matthias ; Rexilius, Jan: Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks. In: Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V. (Hrsg.): 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft - Komplettband. Bonn : Gesellschaft für Informatik e.V., 2022, S. 301–306
HSBI-PUB
| Download (ext.)
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
Viertel, Philipp ; König, Matthias: Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey. In: Machine Vision and Applications Bd. 33, Springer (2022)
HSBI-PUB
| DOI
| Download (ext.)
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Viertel, Philipp ; König, Matthias: Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.): Referate der 41. GIL-Jahrestagung. Bonn, 2021, S. 331–336
HSBI-PUB
| Download (ext.)
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
Sprute, Dennis ; Viertel, Philipp ; Tönnies, Klaus ; König, Matthias: Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality. In: IEEE (Hrsg.): 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) : IEEE, 2019, S. 4607–4614
HSBI-PUB
| DOI
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
Viertel, Philipp ; Küper, Mattis ; Wiegmann, Joshua ; König, Matthias: Determining room usage through a multi-sensor system and machine learning. In: Zender, R. ; Lucke, U. ; Haase, J. ; von der Heyde, M. ; Leitner, G. ; Meyer, W. (Hrsg.): Proceedings of the Workshop „Lernen und Arbeiten im Wandel“, 2018, S. 59–73
HSBI-PUB
| Download (ext.)
Suche
Publikationen filtern
Darstellung / Sortierung
Export / Einbettung
9 Publikationen
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5275
Viertel, Philipp: KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde). In: , 2024
HSBI-PUB
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5274
Viertel, Philipp: KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde). In: , 2024
HSBI-PUB
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Viertel, Philipp ; König, Matthias ; Rexilius, Jan: Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification. In: De Marsico, M. ; Sanniti di Baja, G. ; Fred , A. (Hrsg.): Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, 2023, S. 418–425
HSBI-PUB
| DOI
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 |
Viertel, Philipp ; König, Matthias ; Rexilius, Jan: Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks. In: Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V. (Hrsg.): 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft - Komplettband. Bonn : Gesellschaft für Informatik e.V., 2022, S. 301–306
HSBI-PUB
| Download (ext.)
2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
Viertel, Philipp ; König, Matthias: Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey. In: Machine Vision and Applications Bd. 33, Springer (2022)
HSBI-PUB
| DOI
| Download (ext.)
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Viertel, Philipp ; König, Matthias: Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples. In: Gesellschaft für Informatik (Hrsg.): Referate der 41. GIL-Jahrestagung. Bonn, 2021, S. 331–336
HSBI-PUB
| Download (ext.)
2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
Sprute, Dennis ; Viertel, Philipp ; Tönnies, Klaus ; König, Matthias: Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality. In: IEEE (Hrsg.): 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) : IEEE, 2019, S. 4607–4614
HSBI-PUB
| DOI
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
Viertel, Philipp ; Küper, Mattis ; Wiegmann, Joshua ; König, Matthias: Determining room usage through a multi-sensor system and machine learning. In: Zender, R. ; Lucke, U. ; Haase, J. ; von der Heyde, M. ; Leitner, G. ; Meyer, W. (Hrsg.): Proceedings of the Workshop „Lernen und Arbeiten im Wandel“, 2018, S. 59–73
HSBI-PUB
| Download (ext.)