9 Publikationen
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5275
Viertel, Philipp. “KI-Basierte Bildverarbeitung in Der Palynologie (Pollenkunde),” 2024.
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5274
Viertel, Philipp. “KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde),” 2024.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Viertel, Philipp, Matthias König, and Jan Rexilius. “Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification.” In Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, edited by Maria De Marsico, Gabriella Sanniti di Baja, and Ana Fred , 418–25, 2023. https://doi.org/10.5220/0011727900003411.
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 | 
Viertel, Philipp, Matthias König, and Jan Rexilius. “Pollen Detection from Honey Sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks.” In 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in Der Agrar- Und Ernährungswirtschaft - Komplettband, edited by Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V., 301–6. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., 2022.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey.” Machine Vision and Applications 33 (2022). https://doi.org/10.1007/s00138-021-01271-w.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Deep Learning in Palynology – A Use Case for Automated Visual Classification of Pollen Grains from Honey Samples.” In Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, edited by Gesellschaft für Informatik, 331–36. Bonn, 2021.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1532
Viertel, Philipp, Matthias König, and Jan Rexilius. “PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation.” In 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021. https://doi.org/10.1109/ICMLA52953.2021.00015.
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
Sprute, Dennis, Philipp Viertel, Klaus Tönnies, and Matthias König. “Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality.” In 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), edited by IEEE, 4607–14. IEEE, 2019. https://doi.org/10.1109/IROS40897.2019.8967576.
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
Viertel, Philipp, Mattis Küper, Joshua Wiegmann, and Matthias König. “Determining Room Usage through a Multi-Sensor System and Machine Learning.” In Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, edited by Raphael Zender, Ulrike Lucke, Jan Haase, Markus von der Heyde, Gerhard Leitner, and Wolfgang Meyer, 59–73, 2018.
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5275
Viertel, Philipp. “KI-Basierte Bildverarbeitung in Der Palynologie (Pollenkunde),” 2024.
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5274
Viertel, Philipp. “KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde),” 2024.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Viertel, Philipp, Matthias König, and Jan Rexilius. “Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification.” In Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, edited by Maria De Marsico, Gabriella Sanniti di Baja, and Ana Fred , 418–25, 2023. https://doi.org/10.5220/0011727900003411.
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 |
Viertel, Philipp, Matthias König, and Jan Rexilius. “Pollen Detection from Honey Sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks.” In 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in Der Agrar- Und Ernährungswirtschaft - Komplettband, edited by Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V., 301–6. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V., 2022.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey.” Machine Vision and Applications 33 (2022). https://doi.org/10.1007/s00138-021-01271-w.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Deep Learning in Palynology – A Use Case for Automated Visual Classification of Pollen Grains from Honey Samples.” In Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, edited by Gesellschaft für Informatik, 331–36. Bonn, 2021.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1532
Viertel, Philipp, Matthias König, and Jan Rexilius. “PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation.” In 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021. https://doi.org/10.1109/ICMLA52953.2021.00015.
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
Sprute, Dennis, Philipp Viertel, Klaus Tönnies, and Matthias König. “Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality.” In 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), edited by IEEE, 4607–14. IEEE, 2019. https://doi.org/10.1109/IROS40897.2019.8967576.
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
Viertel, Philipp, Mattis Küper, Joshua Wiegmann, and Matthias König. “Determining Room Usage through a Multi-Sensor System and Machine Learning.” In Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, edited by Raphael Zender, Ulrike Lucke, Jan Haase, Markus von der Heyde, Gerhard Leitner, and Wolfgang Meyer, 59–73, 2018.
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