9 Publikationen
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5275
Viertel, Philipp. KI-Basierte Bildverarbeitung in Der Palynologie (Pollenkunde). 2024.
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5274
Viertel, Philipp. KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde). 2024.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Viertel, Philipp, et al. “Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification.” Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, edited by Maria De Marsico et al., 2023, pp. 418–25, doi:10.5220/0011727900003411.
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 | 
Viertel, Philipp, et al. “Pollen Detection from Honey Sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks.” 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in Der Agrar- Und Ernährungswirtschaft - Komplettband, edited by Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V., Gesellschaft für Informatik e.V., 2022, pp. 301–06.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey.” Machine Vision and Applications, vol. 33, Springer, 2022, doi:10.1007/s00138-021-01271-w.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Deep Learning in Palynology – A Use Case for Automated Visual Classification of Pollen Grains from Honey Samples.” Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, edited by Gesellschaft für Informatik, 2021, pp. 331–36.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1532
Viertel, Philipp, et al. “PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation.” 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021, doi:10.1109/ICMLA52953.2021.00015.
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
Sprute, Dennis, et al. “Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality.” 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), edited by IEEE, IEEE, 2019, pp. 4607–14, doi:10.1109/IROS40897.2019.8967576.
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
Viertel, Philipp, et al. “Determining Room Usage through a Multi-Sensor System and Machine Learning.” Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, edited by Raphael Zender et al., 2018, pp. 59–73.
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5275
Viertel, Philipp. KI-Basierte Bildverarbeitung in Der Palynologie (Pollenkunde). 2024.
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5274
Viertel, Philipp. KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde). 2024.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
Viertel, Philipp, et al. “Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification.” Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, edited by Maria De Marsico et al., 2023, pp. 418–25, doi:10.5220/0011727900003411.
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 |
Viertel, Philipp, et al. “Pollen Detection from Honey Sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks.” 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in Der Agrar- Und Ernährungswirtschaft - Komplettband, edited by Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V., Gesellschaft für Informatik e.V., 2022, pp. 301–06.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey.” Machine Vision and Applications, vol. 33, Springer, 2022, doi:10.1007/s00138-021-01271-w.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
Viertel, Philipp, and Matthias König. “Deep Learning in Palynology – A Use Case for Automated Visual Classification of Pollen Grains from Honey Samples.” Referate Der 41. GIL-Jahrestagung, edited by Gesellschaft für Informatik, 2021, pp. 331–36.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1532
Viertel, Philipp, et al. “PollenGAN: Synthetic Pollen Grain Image Generation for Data Augmentation.” 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2021, doi:10.1109/ICMLA52953.2021.00015.
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
Sprute, Dennis, et al. “Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality.” 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), edited by IEEE, IEEE, 2019, pp. 4607–14, doi:10.1109/IROS40897.2019.8967576.
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
Viertel, Philipp, et al. “Determining Room Usage through a Multi-Sensor System and Machine Learning.” Proceedings of the Workshop „Lernen Und Arbeiten Im Wandel“, edited by Raphael Zender et al., 2018, pp. 59–73.
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