9 Publikationen
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5275
P. Viertel, “KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde),” presented at the Forschungskolloquium HSBI, Minden, 2024.
HSBI-PUB
2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5274
P. Viertel, “KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde),” presented at the Doktorandenkolloquium PK NRW, HS Niederrhein, Krefeld, 2024.
HSBI-PUB
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
P. Viertel, M. König, and J. Rexilius, “Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification,” in Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, Lisbon, Portugal, 2023, pp. 418–425.
HSBI-PUB
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 | 
P. Viertel, M. König, and J. Rexilius, “Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks,” in 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft - Komplettband, Tänikon, Ettenhausen, Schweiz, 2022, pp. 301–306.
HSBI-PUB
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
P. Viertel and M. König, “Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey,” Machine Vision and Applications, vol. 33, 2022.
HSBI-PUB
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
P. Viertel and M. König, “Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples,” in Referate der 41. GIL-Jahrestagung, Potsdam, Online, 2021, pp. 331–336.
HSBI-PUB
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
D. Sprute, P. Viertel, K. Tönnies, and M. König, “Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality,” in 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Macau, China, 2019, pp. 4607–4614.
HSBI-PUB
| DOI
2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, and M. König, “Determining room usage through a multi-sensor system and machine learning,” in Proceedings of the Workshop „Lernen und Arbeiten im Wandel“, Potsdam, 2018, pp. 59–73.
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2024 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 5275
P. Viertel, “KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde),” presented at the Forschungskolloquium HSBI, Minden, 2024.
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P. Viertel, “KI-basierte Bildverarbeitung in der Palynologie (Pollenkunde),” presented at the Doktorandenkolloquium PK NRW, HS Niederrhein, Krefeld, 2024.
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2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2292
P. Viertel, M. König, and J. Rexilius, “Metric-Based Few-Shot Learning for Pollen Grain Image Classification,” in Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM, Lisbon, Portugal, 2023, pp. 418–425.
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1548 |
P. Viertel, M. König, and J. Rexilius, “Pollen detection from honey sediments via Region-Based Convolutional Neural Networks,” in 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft - Komplettband, Tänikon, Ettenhausen, Schweiz, 2022, pp. 301–306.
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2022 | Artikel | FH-PUB-ID: 1533 |
P. Viertel and M. König, “Pattern Recognition Methodologies for Pollen Grain Image Classification: A Survey,” Machine Vision and Applications, vol. 33, 2022.
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1531
P. Viertel and M. König, “Deep Learning in palynology – A use case for automated visual classification of pollen grains from honey samples,” in Referate der 41. GIL-Jahrestagung, Potsdam, Online, 2021, pp. 331–336.
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1282
D. Sprute, P. Viertel, K. Tönnies, and M. König, “Learning Virtual Borders through Semantic Scene Understanding and Augmented Reality,” in 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Macau, China, 2019, pp. 4607–4614.
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1534 |
P. Viertel, M. Küper, J. Wiegmann, and M. König, “Determining room usage through a multi-sensor system and machine learning,” in Proceedings of the Workshop „Lernen und Arbeiten im Wandel“, Potsdam, 2018, pp. 59–73.
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