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Prof. Dr.-Ing.

Wolfram Schenck

Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik
Lehrgebiet Ingenieurinformatik
Kontakt
Raum D 424
Telefon +49.521.106-70337
wolfram.schenck@hsbi.de
Lehrveranstaltungen
  • Betriebssysteme P
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  • Betriebssysteme S
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  • Betriebssysteme V
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  • Informatik II V
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  • Maschinelles Lernen und Data Mining P
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  • Maschinelles Lernen und Data Mining S
    Mehr
  • Maschinelles Lernen und Data Mining V
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Aufgabenbeschreibung

Professor für Ingenieurinformatik

Weitere Funktionen
  • Schwerpunktprofessur in Career@BI
  • Wissenschaftliche Leitung: Data-Analytics-Cluster des CfADS
Publikationen
Labore
  • Labor für Technische Informatik
  • Labor für Grundlagen der Informatik
  • IoT Factory (Campus Gütersloh)
  • Smart Service Lab (Campus Gütersloh)
Curriculum Vitae
  • seit Sept. 2015: Professor für Ingenieurinformatik an der Hochschule Bielefeld
  • 2013-2015: Wissenschaftlicher Mitarbeiter im SimLab Neuroscience am Jülich Supercomputing Centre (Forschungszentrum Jülich)
  • 2008: Promotion zu sensomotorischen Lernverfahren in der adaptiven Robotik (Universität Bielefeld)
  • 2003-2013: Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Technische Informatik (Prof. Dr. Ralf Möller) an der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld
  • 2001-2003: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am (inzwischen ehemaligen) Max-Planck-Institut für Psychologische Forschung in München in der Nachwuchsgruppe "Kognitive Robotik"
  • 1995-2001: Studium der Psychologie an der Universität Heidelberg mit Schwerpunkt Kognitionswissenschaften und Nebenfach Informatik
Forschung

Mitglied im Institut für Systemdynamik und Mechatronik (ISyM)Gründungsmitglied des Center for Applied Data Science GüterslohAssoziiertes Mitglied im Institute for Data Science Solutions (IDaS)Mitglied im CareTech OWL


Forschungsgebiete:

  • Data Science und Künstliche Intelligenz
  • Neuroinformatik und Hochleistungsrechnen
  • Kognitive Robotik 


Aktuelle Forschungsprojekte:

  • SAIL (2022 – 2026) – Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems 
  • HIS4Diapedes (2022 – 2025) – Optimierung der Versorgung von Patient*innen mit diabetischem Fußsyndrom durch hybride lnteraktionssysteme
  • VIP4PAPS (2022 – 2025) – Validierung einer Prescriptive-Analytics-Plattform für die Smart Factory
  • TransCareTech (2021 – 2024) – Transformation in Care & Technology


Ausgewählte abgeschlossene Forschungs- und Infrastrukturprojekte:

  • yourAI (2022 – 2024) – Young Researchers Cloud and Edge Computing Platform for AI
  • ITS.ML (2018 – 2021) – Intelligent Technical Systems of the Next Generation through Machine Learning
  • ML4Pro2 (2018 – 2021) – Machine Learning for Production and Products
Externe Mitgliedschaften
  • Verein Deutscher Ingenieure (VDI)
  • Neural Simulation Technology Initiative
  • euCognition - European Society for Cognitive Systems
  • JuLumni des Forschungszentrums Jülich
  • Graduierteninstitut NRW
Sprechzeiten

Nach Vereinbarung.