ProSeCO - Probabilistischer Sektorenkopplungsoptimierer

Digitaler Zwilling, Energiemanagementsystem, dynamische Risikomodelle, erneuerbare Energien, Sektorenkopplung

Hochschule Bielefeld

Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik
Interaktion 1
33619 Bielefeld

Projektbeteiligung

Technische Universität Wien
Instituto Superior de Engenharia do Porto
Stadtwerke Bielefeld
Siemens Österreich
Sennestadt GmbH (Assoziiert)
Digitalisierungsbüro Bielefeld (Assoziiert)

Laufzeit

01.12.2023 – 30.11.2026

Projektförderung

CETPartnership, Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)

Kurzbeschreibung

Das Forschungsprojekt ProSeCO beschäftigt sich mit der Entwicklung eines probabilistischen digitalen Zwillings sowie eines Energiemanagementsystems zur Steuerung dezentraler erneuerbarer Energieanlagen und elektrischer Lasten im Strom- und Wärmesektor. Die Steuerung wird hierbei anhand eines realen lokalen Netzgebiets validiert.

Der probabilistische digitale Zwilling setzt sich aus einem digitalen Zwilling des elektrischen Netzes und dynamischen Risikomodellen zusammen. Auf diese Weise können das elektrische Netz realitätsnah abgebildet und Unsicherheiten und Ungenauigkeiten (z.B. Verbraucherverhalten, fehlende Messdaten) berücksichtigt werden. Die intelligente Steuerung der Energieanlagen und Lasten zielt auf eine Erhöhung des lokalen Anteils an erneuerbaren Energien am Strommix und eine Verringerung des ökologischen Fußabdrucks ab. Durch diese effiziente Nutzung erneuerbarer Energien kann ein wichtiger Beitrag zu Nachhaltigkeit und Klimaschutz geleistet werden.

English Translation

ProSeCO - Probabilistic Sector Coupling Optimizer

Digital Twin, Energy Management System, Dynamic Risk Models, Renewable Energies, Sector Coupling

Hochschule Bielefeld University of Applied Sciences and Arts

Faculty of Engineering and Mathematics
Interaktion 1
33619 Bielefeld

Project Cooperation

Technische Universität Wien
Instituto Superior de Engenharia do Porto
Stadtwerke Bielefeld
Siemens Österreich
Sennestadt GmbH (Associated)
Digitalisierungsbüro Bielefeld (Associated)

Duration

01.12.2023 – 30.11.2026

Project Funding

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK), CETPartnership

Description

The research project ProSeCO focuses on the development of a probabilistic digital twin as well as an energy management system for controlling decentralized renewable energy installations and electrical loads in the electricity and heating sectors. The control is validated on the basis of a real local distribution grid.

The probabilistic digital twin consists of a digital twin of the electrical grid and dynamic risk models. In this way, the electrical grid can be modeled realistically, and uncertainties and inaccuracies (e.g., consumer behavior, missing measurement data) can be taken into account. The intelligent control of energy plants and loads aims to increase the local share of renewable energy in the electricity mix and to reduce the ecological footprint. Through this efficient use of renewable energy, a significant contribution to sustainability and climate protection can be made.