Axel Schneider

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• Prodekan für Forschung, Entwicklung und Transfer des FB IuM
• Sprecher und Gründungsmitglied des Instiuts für Systemdynamik und Mechatronik (ISyM)
• Co-Sprecher und Gründungsmitglied des CareTech OWL
• Co-Leitung der AG Biomechatronik und Embedded Systems des FB IuM
• Studiengangsleiter und Prüfungsausschussvorsitzender für den
  Masterstudiengang BioMechatronik (gemeinsamer Masterstudiengang mit der Universität Bielefeld)
• Mitglied im Biokon e.V. und Biokon International
  (Bionik Kompetenznetzwerk)
• Geehrtes Lebenszeitmitglied im VDI
• Gutachter für verschiedene Journals (z.B. IEEE Transactions on Robotics, International Journal of Robotics Research, Sensors and Actuators, Bioinspiration & Biomimetics, Biological Cybernetics, Journal of Biomechanics)

• Labor für Biomechatronik & Embedded Systems
• Labor für Bewegungsanalyse & -synthese
• Labor für Angewandte Informatik

• Seit April 2012 Professor für Ingenieurinformatik an der Hochschule Bielefeld
• Von 2007 bis 2012 Leiter der BMBF-Nachwuchsforschungsgruppe „Mechatronik Biomimetischer Aktuatoren“ in der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld (auf der Ebene einer Juniorprofessur)
• Von 2006 bis 2007 Implementierungsmanagement im Projekt BoP für die BMW AG
• Von 2002 bis 2006 Promotion in der Arbeitsgruppe für Biologische Kybernetik (Prof. Dr. Josef Schmitz und Prof. Dr. Holk Cruse) in der Fakultät für Biologie der Universität Bielefeld
• Von 1999 bis 2002 Studium der Naturwissenschaftlichen Informatik in der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld
• Von 1995 bis 1999 Studium der Informationstechnik an der Fachhochschule Bielefeld
   

Mitglied im Institut für Systemdynamik und Mechatronik (ISyM) und CareTech OWL
 

Forschungsgebiete:

• Human- und Biomechatronik, 
• Neuro-, Wearable- und exoskelettale Robotik
• Neuroverhaltenswissenschaften und Biomechanik

Aktuelle Forschungsprojekte:

• SAIL (2022 – 2026) – Sustainable Life-Cycle of Intelligent Socio-Technical Systems 
• TransCareTech (2021 – 2024) – Transformation in Care & Technology
• DataNinja (2021 – 2024) – Trustworthy AI for Seamless Problem Solving (Projekt RoSe)
• Stiegelmeyer Research Cooperation (2018 – ongoing)
   

Abgeschlossene Forschungsprojekte:

• PsyMe (2021 – 2022) – Psychoakustische Metriken zur automatisierten Bewertung von mechatronischen Systemen am Beispiel von Elektromotoren
• DFG-PERFEcto (2020 – 2023) – Parallax in Electric Field Imagery
• MOSES (2019 – 2022) – Modular Hardware-/Software Platform for Application of Modern Acoustic Source Localisation Algorithms
• DFG-JuMP (2018 – 2022) – Hybrid Models for High-Precision sEMG-based Joint Torque/Movement Prediction for Wearable Robotics
• ITS.ML (2018 – 2021) – Intelligent Technical Systems of the Next Generation through Machine Learning
• ML4Pro2 (2018 – 2021) – Machine Learning for Production and Products
• Career@Bi – FH Personal