Bei der prämierten Lehrveranstaltung handelt es sich um „Diskrete Optimierung“ von Prof. Dr. Jonas Ide, der diese im Masterstudiengang Computational Engineering am Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik anbietet. In seiner Laudatio beschreibt Prof. Dr. Ulrich Schäfermeier, Vizepräsident für Studium und Lehre an der HSBI: „Prof. Dr. Jonas Ide gelingt es in ausgezeichneter Art und Weise, anhand von praxisrelevanten Fallbeispielen komplexes Fachwissen zu vermitteln und die Motivation seiner Studierenden über das Semester hinweg hochzuhalten. Der – zumindest für Fachfremde – abstrakte Name der Lehrveranstaltung lässt zunächst nicht vermuten, wie stark der Anwendungsbezug tatsächlich ist.“
„Hier liegt wirklich eine Veranstaltung vor, bei der Lust auf Diskussion und aktive Mitarbeit entsteht“, lautet eine Bewertung der Studierenden. Bestnoten vergaben sie für den Medieneinsatz, die Gestaltung der Lehr-Lernmaterialien und die Entwicklung ihrer Fachkompetenz.
Die Jury urteilt: Prof. Dr. Jonas Ide gelingt es hervorragend, heterogenes Vorwissen aufzufangen und Alle auf denselben Wissensstand zu bringen. Diese Einschätzung zielt insbesondere darauf ab, dass Studierende im Masterstudiengang Computational Engineering unterschiedliche Bachelorabschlüsse und damit ganz unterschiedliche Vorkenntnisse mitbringen. Besonders positiv sieht die Jury den Bezug der Lehrveranstaltung zu aktuellen Themen und hebt die gemeinsame Reflexion von KI-Output als Teil der Lehre besonders hervor.
