Bielefeld (hsbi). In der Lehre vermittelt Christoph Weisser sowohl grundlegende quantitative Methoden als auch moderne Ansätze der datengetriebenen Analyse. Dazu gehören Lehrveranstaltungen in Statistik und Mathematik für wirtschaftswissenschaftliche Studiengänge ebenso wie vertiefende Kurse zu quantitativen Methoden in Masterstudiengängen. Dabei ist ihm ein besonderes Anliegen, Studierenden fundierte methodische Grundlagen zu vermitteln und ihnen zugleich zu zeigen, wie sich Datenanalyse und KI-Technologien verantwortungsvoll in wirtschaftlichen und technologischen Kontexten einsetzen lassen.
Seine Forschung konzentriert sich auf angewandte künstliche Intelligenz, Machine Learning und die Entwicklung datengetriebener Systeme für industrielle Anwendungen. Ein besonderer Fokus liegt auf neuen Paradigmen der KI, etwa agentischen KI-Systemen und Multi-Agent-Architekturen. Darüber hinaus engagiert er sich in der Entwicklung und Bereitstellung von Open-Source-Software für Data Science und künstliche Intelligenz und ist an mehreren wissenschaftlichen Softwareprojekten beteiligt.
Vor seinem Wechsel an die HSBI war Christoph Weisser in der Industrie tätig, zuletzt als Technical Lead für Künstliche Intelligenz bei BASF. Dort leitete er internationale Projekte zur Anwendung moderner KI-Methoden und betreute Industriepromotionen.
Als Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes studierte Christoph Weisser u.a. an der University of Oxford und der University of St Andrews und wurde an der Georg-August-Universität Göttingen promoviert. Er veröffentlichte zahlreiche wissenschaftliche Arbeiten in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen, darunter im Journal of the Royal Statistical Society, in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, in Computational Statistics, im Journal of Physical Chemistry sowie auf Konferenzen wie LREC-COLING und ACL.
Ein weiterer Schwerpunkt seiner Arbeit liegt in internationalen Forschungskooperationen: Seit vielen Jahren arbeitet er eng mit Forschenden der Zhejiang University in Hangzhou, China, zusammen und engagiert sich regelmäßig in internationalen Summer Schools zu den Themen künstliche Intelligenz und Data Science, in denen er Studierende und Nachwuchsforschende aus verschiedenen Ländern unterrichtet.
An der HSBI möchte Christoph Weisser insbesondere seine Erfahrung in der Verbindung von statistischen Grundlagen, moderner künstlicher Intelligenz und praxisnahen Anwendungen in Wirtschaft und Industrie sowie in internationalen Kooperationen einbringen. Dabei ist ihm die enge Verzahnung von Lehre, Forschung und Transfer ebenso wichtig wie die Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen, mit Studierenden sowie mit Unternehmen und internationalen Partnern. (CW/nbe)