Masterstudiengang

Data Science (Forschungsmaster)

  • Karriere machen als Data Scientist in Forschung, Industrie oder dem eigenen Start-up
  • Einzigartiges Konzept Forschungsmaster: permanenter Projektbezug, individuell betreut auf internationalen Fachkonferenzen veröffentlichen
  • Über das eigene Forschungsprojekt zusammen mit namhaften Unternehmen und Forschungseinrichtungen zum KI-Experten werden
Zwei Studierende arbeitten in der IOT-Factory zusammen.
Studienabschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Studienmodell:
Unterrichtssprache:
Deutsch
Zulassungsbeschränkung:
nein
Studiendauer:
4 Semester
Studienbeginn:
Sommer- und Wintersemester
Studienort:
Gütersloh

#kurzgefragt: Data Science, Forschungsmaster

Zugangsvoraussetzungen

Erfolgreich abgeschlossenes ­Bachelorstudium (180 ECTS) mit Schwerpunkten in Mathematik/
Statistik und Informatik; z.B. Apparative ­Biotechnologie, ­Digitale Logistik, Digitale ­Technologien, Elektrotechnik, ­Informatik, Ingenieurinformatik, Angewandte ­Mathematik, Mechatronik, Mechatronik/­Automatisierung, Wirtschaftsinformatik­. Der im Vorfeld erworbene ­Studienabschluss muss mit einer Note von mind. 2,5 ­abgeschlossen worden sein.

Studienziele

Das Studium des Forschungsmasters wird Sie zu einer angewandten Forscherin oder einem angewandten Forscher der Data Science aus­bilden. Hierzu werden die folgenden Studienziele erreicht:

  • Beherrschung von Methoden und Algorithmen des Data Mining zur Verarbeitung, Analyse und Nutzbarmachung von großen Datenmengen
  • Fähigkeit zur Anwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens zur Entwicklung von Systemen zur Entscheidungsunterstützung auf Basis großer Datenmengen
  • Entwicklung von generativen Modellen zur Erzeugung von Bildern, Videos und Texten
  • Tiefgehende Kompetenzen in der Entwicklung von autonomen Softwareagenten auf Basis von Künstlicher Intelligenz
  • Aufbau, Konfiguration und Nutzung von Big-Data-Architekturen zum Batch- und Streamprocessing
  • Beherrschung der multiparadigmatischen Programmierung mit Python mit den relevanten ML-Bibliotheken
  • Fähigkeit zum selbstständigen, angewandten wissenschaftlichen Arbeiten in interdisziplinären Projektteams inklusive der Erstellung von Forschungsexposés, der Anfertigung einer wissenschaftlichen Veröffentlichung und der Diskussion und Verteidigung der eigenen Ergebnisse in einem Plenum
  • Beherrschung der Methoden des agilen Projektmanagements zur Mitarbeit in innovativen Projektteams
  • Fähigkeit zur Reflektion der eigenen Arbeit, insbesondere vor dem Hintergrund der Grenzen von wissenschaftlicher Erkenntnis und ethischer Betrachtungen

Aufzeichnung einer Infoveranstaltung zum Forschungsmaster Data Science (vom 12. Mai 2020)

Studienverlauf

In diesem neuartigen projektbasierten Studium werden Sie im Rahmen der angewandten Forschungsarbeit zu einem Data Scientist ausgebildet. Sie bewerben sich vor Beginn des Studiums auf ein Forschungsprojekt und arbeiten an diesem in enger Betreuung durch ausgewiesene Expertinnen und Experten während des gesamten Masterstudiums. Dies versetzt Sie in die Lage erlerntes Grundlagenwissen direkt praktisch anwenden und es dadurch nachhaltig verinnerlichen zu können. Der Forschungsmaster Data Science bildet Ingenieurinnen und Ingenieure für eine Karriere in der angewandten Wissenschaft wie auch für eine berufliche Zukunft in der Industrie aus. In diesem einzigartigen Studium werden Sie schon während des Masters zur Wissenschaftler*in und veröffentlichen Ihre Arbeit auf internationalen Konferenzen von Hamburg über Italien bis in die USA. 50% der Absolventinnen und Absolventen beginnen nach dem Studium eine Doktorarbeit und 50% arbeiten als Data Scientist in der Industrie.

Data Science ist eine der wichtigsten Disziplinen des digitalen Zeitalters. Nahezu alle Objekte und Prozesse der physischen Welt werden nach und nach in der digitalen Welt abgebildet. Es entstehen immer mehr digitale Zwillinge, die unvorstellbare Mengen an Daten speichern und verfügbar machen, und immer neue bahnbrechende Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz nutzen diese Daten und verändern die Art und Weise wie wir arbeiten, lernen und leben. Als Data Scientist werden Sie diese digitale Revolution nicht nur passiv erleben, sondern aktiv mitgestalten.

Studieninhalte

1. Semester

  • Projektphase I (12 ECTS)
  • Einführung in die Angewandte Forschung (6 ECTS)
  • Wissenschaftlicher Austausch (1 ECTS)
  • Wahlpflichtfach Data Science (6 ECTS)
  • Projektspezifisches Wahlmodul (5 ECTS)

2. Semester

  • Projektphase II (7 ECTS)
  • Agiles Forschungsprojektmanagement (6 ECTS)
  • Wahlpflichtfach Data Science (6 ECTS)
  • Wahlpflichtfach Data Science (6 ECTS)
  • Projektspezifisches Wahlmodul (5 ECTS)

3. Semester

  • Projektphase III (12 ECTS)
  • Gesellschaftliche Implikation von Data Science (6 ECTS)
  • Wissenschaftlicher Austausch (1 ECTS)
  • Wahlpflichtfach Data Science (6 ECTS)
  • Projektspezifisches Wahlmodul (5 ECTS)

4. Semester

  • Masterarbeit (24 ECTS)
  • Kolloquium (6 ECTS)

Wahlpflichtfach Data Science

  • Introduction to Data Science
  • Big Data Architectures
  • Data Mining & Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Advanced Machine Learning
  • Artificial Intelligence for Robotics

 

Berufsfelder

Als Expertin und Experte für Data Science können Sie sich derzeit die Arbeitgeber weltweit aussuchen! Nach dem Studium stehen Ihnen drei grundlegende Karrierewege offen:

 

  • Karriere in der angewandten Wissenschaft: Arbeiten Sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter in der angewandten Forschung an Universitäten, Hochschulen oder öffentlichen Forschungsinstituten und promovieren Sie im Rahmen einer anwendungsnahen Dissertation; diese kann auch in Kooperation mit einem Unternehmen durchgeführt werden

  • Karriere in der Industrie: Gestalten Sie als Data Scientist leitend den Digitalisierungsbereich Ihres Unternehmens. Arbeiten Sie in Forschung und Entwicklung und erstellen Sie in leitender Rolle zusammen mit einem Team die neuen digitalen Dienstleistungen des Unternehmens

  • Gründen Sie Ihr eigenes Startup: Ausgehend von Ihren Forschungsergebnissen im Studium und zusammen mit Kommiliton*innen gründen Sie mit optionaler Unterstützung durch die Hochschule Ihr eigenes digitales Unternehmen

 

Einsatzgebiete

Die digitale Revolution umfasst alle Lebens- und Arbeitsbereiche. Entsprechend vielfältig sind die möglichen Einsatzgebiete. Durch Ihr Forschungsprojekt können Sie allerdings schon während des Studiums tiefes Fachwissen in der adressierten Branche oder dem Einsatzgebiet des Projektes sammeln. Häufig schon bei einigen namenhaften Unternehmen aus der starken Industrieregion OWL. Mögliche Einsatzgebiete umfassen: Automobilbranche, Maschinen- und Anlagenbau, Banken- und Versicherungssektor, Handel, IT-, Unternehmens- und Organisationsberatungen, Marktforschungsunternehmen, Social Media, Telekommunikation, Online-Handel und Netzwerkmanagement, Bio-, Pharma-, Chemie- und Medizinindustrie, Gesundheitswesen und Logistik.

Studienvorteile
  • Einzigartiges Studium mit hocheffektivem und praxisorientiertem Lernen durch permanenten Projektbezug und Weiterentwickeln des Standes der Forschung
  • Mitarbeit in spannenden Forschungsprojekten in interdisziplinären Expertenteams
  • Erstellen erster Veröffentlichungen und Präsentation der eigenen Forschungsarbeit auf internationale Konferenzen
  • Forschen an relevanten Themen der zahlreichen namenhaften Unternehmen und „Hidden Champions“ der Region OWL
  • Projektfokus des Studiums bereitet optimal auf das (projektbasierte) Berufsleben vor
  • Optimales Lernen durch individuelle Betreuung in den Projektphasen und in Kleingruppen von circa 20 Studierenden in den anderen Modulen
  • Einzigartig enge Begleitung und Betreuung des gesamten Studiums durch Professorinnen und Professoren der Hochschule Bielefeld
  • Optimale Vorbereitung auf eine anschließende Promotion in der angewandten Forschung
  • Reger semesterübergreifender Austausch mit Lehrenden, (internationalen) Kommilitoninnen und Kommilitonen in Projektkolloquien, Forschungsseminaren, Kursen und Foren auf der Onlineplattform ILIAS
  • Flexibler Start zum Winter- und Sommersemester
Bewerbungsverfahren

Bewerbungsverfahren

Die Projekte werden jeweils im Frühjahr und im Herbst veröffentlicht. Bitte bewerben Sie sich online über die Webseiten der Hochschule Bielefeld. Zusätzlich zu den allgemeinen Unterlagen reichen Sie bitte ein dreiseitiges Motivationsschreiben ein, mit dem Sie sich auf ein Projekt aus dem Projektpool bewerben. Nennen sie außerdem noch mit Priorität 2 und 3 versehen zwei Alternativprojekte. Die Eignungsprüfung für den Studiengang findet jeweils am Ende des vorherigen Semesters statt. Innerhalb von einer Woche erhalten Sie die Zu- oder Absage zur Aufnahme in den Studiengang. Danach wird ein Learning Agreement mit dem zuständigen Lehrenden des Projekts vereinbart.

Bei der Bewerbung müssen folgende Unterlagen im Bewerbungsportal hochgeladen werden: das Abschlusszeugnis des für den Masterstudiengang qualifizierenden Hochschulabschlusses und die dazugehörigen Dokumente (Transcript of Records, Diploma Supplement u.Ä.). Falls die Hochschule, an der Sie den für den Masterstudiengang qualifizierenden Hochschulabschluss erworben haben, für diesen kein entsprechendes Dokument ausfertigen kann, sind stattdessen die erworbenen Leistungsnachweise einzureichen.

Im Zuge der Online-Bewerbung wird eine Bewerbernummer zur Zuordnung der weiteren Bewerbungsunterlagen und zur Abfrage des Status der Bewerbung vergeben.

Termine für das Bewerbungsverfahren zum Sommersemester 2025

  • Veröffentlichung neuer Projekte: 06.12.2024
  • Online Vorstellung der Projekte: 19.12.2024, 17 18 Uhr
  • Bewerbung auf die Projekte bis: 15.01.2025
  • Eignungsprüfung (online): 22.01.2025, 09 – 11 Uhr
  • Zuordnung zu Projekten bis: 31.01.2025
Projektpool

Die Projektbeschreibungen finden Sie unter „Studiengangsbezogene Downloads“ oder im Projektpool

Videos zu den Projekten finden Sie in der Box „Videos zum Studiengang“.

Meldungen

Instagram Channel für Forschungsmaster Data Science
04.11.2024

Ihr Einstieg in die Welt des Data Science: Folgen Sie uns auf Instagram!

Entdecken Sie die Welt des Data-Science-Studiums auf unserem Instagram-Kanal! Hier erwarten Sie spannende Einblicke und aktuelle Informationen für angehende Data Scientists.
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20.09.2024

KI-basierte Wunddiagnostik: KI-Modelle zur Wundtypen-Erkennung auf der ICANN 24

Julien Marteen Akay, ehemaliger Student, präsentiert seine Arbeit aus dem dritten Semester auf der International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2024) in Lugano, Schweiz. Seine Forschung konzentrierte sich auf den Einsatz neuester KI-Modelle zur Erkennung von Wundtypen auf Fotos und die Interpretierbarkeit der Entscheidungen dieser Modelle.

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Bild Hackathon Bonn 2024 David Suerhoff
18.09.2024

Innovative Lösungen für eine nachhaltige Zukunft

Der Hack NOW! Hackathon 2024, ausgerichtet von NTT DATA Business Solutions, fand im World Conference Center Bonn statt und brachte Studierende und Young Professionals aus ganz Deutschland zusammen. In interdisziplinären Teams arbeiteten sie an kreativen technologischen Lösungen für reale Herausforderungen. Das Event bot den Teilnehmenden die Möglichkeit, sich über aktuelle Trends in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Prozessoptimierung und Nachhaltigkeit auszutauschen. Einer der erfolgreichen Teilnehmer war David, Student des Forschungsmasters Data Science.

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Bewerbung

Bewerbungszeitraum: 01.12. – 15.01. / 01.06. – 15.07.

Danach ggf. Teilnahme am Losverfahren möglich.

Vorkurse & Studienstart

Veranstaltungen

02
Dez

Forschungsmaster Data Science (M.Sc.) – online

Mo., 02.12.2024, 11:00 – 20:00 Uhr
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03
Dez

Forschungsmaster Data Science (M.Sc.) – online

Di., 03.12.2024, 11:00 – 20:00 Uhr
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04
Dez

Forschungsmaster Data Science (M.Sc.) – online

Mi., 04.12.2024, 11:00 – 20:00 Uhr
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05
Dez

Forschungsmaster Data Science (M.Sc.) – online

Do., 05.12.2024, 11:00 – 20:00 Uhr
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24
Mai

Tag der offenen Tür 2025

Sa., 24.05.2025, 11:00 – 17:00 Uhr
Hochschule Bielefeld, Hauptgebäude
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