Die Anforderungen an produzierende Unternehmen sind in Zeiten von Globalisierung und Automatisierung hoch, was die schelle Bereitstellung von individuellen Produkten betrifft. Gleichzeitig müssen Unternehmen jeglicher Größe zu jeder Zeit effizient und wirtschaftlich arbeiten und schnell auf veränderte Rahmenbedingungen und Bedarfe reagieren. Verfahren der Prescriptive Analytics und der künstlichen Intelligenz werten im Kontext der Smart Factory Daten aus, um passgenaue Reaktionsstrategien automatisch einleiten zu können. Sie steigern somit Nachhaltigkeit, Arbeitsproduktivität und Resilienz, verbessern die Produktqualität und erlauben eine kundenindividuelle Produktion. Der Einsatz bleibt aber insb. in KMU hinter den Erwartungen zurück. Gründe sind der hohe Umsetzungsaufwand, der Bedarf an Fachkräften und mangelndes Expertenwissen. Hieraus resultiert starker Handlungsbedarf, um die verfügbaren Verfahren bspw. zur Anomaliedetektion und Fehlerprädiktion nutzbar zu machen. Das daraus abgeleitete Ziel dieses Vorhabens VIP4PAPS ist die Validierung und der Leistungsnachweis einer neuen, modularen und nutzerzentrierten Prescriptive-Analytics-Plattform für die Smart Factory. Es stehen sowohl die Verifikation der technischen Plattform als auch die Eignungsprüfung für den Einsatz im Produktionsumfeld im Fokus. Es wird durch Einsparungen von Material- und Energieressourcen eine Senkung der Umsetzungssaufwände für KMU um 20% erwartet. Hiermit wird zur Nachhaltigkeit in der Produktion beitragen. Die Validierung deckt Handlungsbedarf hinsichtlich rechtlicher und gesetzestechnischer Anforderungen sowie Bedienbarkeit auf. Die Plattform wird aufbauend auf den Vorarbeiten der Projektpartner umgesetzt und für Anwendungsszenarien (Produktqualität, Instandhaltung und Prozessoptimierung) validiert.

Kontakt

Projektleitung

Prof. Dr.-Ing. Martin Kohlhase

+49.521.106-7209

martin.kohlhase@hsbi.de

Projektleitung

Prof. Dr.-Ing. Wolfram Schenck

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wolfram.schenck@hsbi.de