KI-Agenten zur Unterstützung wertschöpfender Prozesse (GWS-KI-Agenten)

Die Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung (GWS) mbH verfolgt mit dem Projekt „GWS-KI-Agenten“ das Ziel, die wertschöpfenden Prozesse des Unternehmens mit KI-Agenten zu unterstützen. Das Projekt ist das Nachfolgeprojekt von „GWS-Bot“ und baut auf dem dort entwickelten System nach der „Retrieval Augmented Generation“-Architektur (RAG) auf.

Das Projekt strebt drei Ergebnisse an: erstens die Optimierung des bestehenden RAG-Systems, zweitens eine Machbarkeitsstudie zum Einsatz lokaler KI-Agenten zur Verarbeitung sensibler Daten und drittens den konzeptionellen Entwurf und die prototypische Umsetzung eines agentischen Systems zur Unterstützung der Wissensweitergabe.

Der Lösungsansatz für die beiden neuen Aspekte stellt sich wie folgt dar: Im Bereich der lokalen KI-Agenten wird ein Prototyp entwickelt und eine Konzeption zum sicheren und wirtschaftlichen Betrieb eines lokalen agentischen KI-Systems erarbeitet. Im Bereich der Wissensweitergabe werden Werkzeuge zur Integration intrinsischen Wissens in KI-Systeme definiert und prototypisch untersucht; ergänzend werden Experimente zu KI-Werkzeugen durchgeführt, die Wissen für Empfänger*innen aufbereiten.

Projektbeteiligte

Benjamin Vehmeyer, M.Sc.

Laufzeit

01.07.2026 - 31.10.2026

Partner

Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung (GWS) mbH